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公开(公告)号：CN119996691A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510242208.2
申请日：2020-01-30
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/119 , H04N19/14 , H04N19/146 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 一种视频编码方法和视频解码方法。所述视频解码方法包括：通过使用从比特流获得的关于编码单元的最大尺寸的信息和关于编码单元的最小尺寸的信息来确定编码单元的最大尺寸和编码单元的最小尺寸；从比特流获得关于允许被三划分的块的最大尺寸的信息和关于允许被三划分的块的最小尺寸的信息，确定允许被三划分的块的最大尺寸，确定允许被三划分的块的最小尺寸，确定是否对当前块进行三划分，并且对通过从当前块进行三划分而生成的块进行解码。
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公开(公告)号：CN113994691B
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202080041254.1
申请日：2020-05-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/42 , H04N19/423 , H04N19/182
Abstract: 提供了与人工智能(AI)缩小和放大有关的方法和设备以及与减少伪影问题有关的技术。一些实施例包括：通过深度神经网络(DNN)缩小原始图像；并且基于频率变换系数从原始图像产生伪影信息，其中，所述伪影信息表示第一图像中的包括第一图像中的伪影的区域。可以基于伪影信息执行后处理以改变第一图像中的像素，从而减少伪影的影响。
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公开(公告)号：CN119234247A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202380040963.1
申请日：2023-05-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/80 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 根据本公开的实施例的通过使用神经网络模型校正图像的方法包括以下步骤：将输入图像和校正参数输入到第一神经网络模型；以及从第一神经网络模型获得与校正参数相对应的推断图像。第一神经网络模型是被训练为最小化当输入图像和校正参数被输入时输出的推断图像和与校正参数相对应的标签图像之间的差异的模型。标签图像是当校正参数被应用于至少一个图像校正算法时通过由至少一个图像校正算法校正输入图像而获得的图像。
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公开(公告)号：CN103782595A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201280042780.5
申请日：2012-07-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/176 , H04N19/70 , H04N19/96 , H04N19/11 , H04N19/157
CPC classification number: H04N19/593 , H04N19/105 , H04N19/11 , H04N19/157 , H04N19/167 , H04N19/176 , H04N19/182 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 一种帧内预测方法，包括：从图像的块中搜索在当前块之前恢复的邻近块；检查找到的邻近块是否是按照帧内模式恢复的块以及当前块是否也仅参考按照帧内模式恢复的块；基于检查结果确定找到的邻近块是否是可用于当前块的帧内预测的参考块。
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公开(公告)号：CN116233433A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310312621.2
申请日：2019-01-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/129 , H04N19/154 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/463 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 提供了一种编码方法及其设备以及解码方法及其设备。用于对图像进行解码的方法包括以下步骤：确定根据块分区信息和块尺寸信息中的至少一个确定的当前量化组的预测量化参数；确定当前量化组的差分量化参数；基于当前量化组的预测量化参数和差分量化参数确定当前量化组的量化参数；并且根据当前量化组的量化参数对包括在当前量化组中的当前块进行反量化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116233432A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310309979.X
申请日：2019-01-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/129 , H04N19/154 , H04N19/157 , H04N19/176 , H04N19/44 , H04N19/46 , H04N19/463 , H04N19/70 , H04N19/96
Abstract: 提供了一种编码方法及其设备以及解码方法及其设备。用于对图像进行解码的方法包括以下步骤：确定根据块分区信息和块尺寸信息中的至少一个确定的当前量化组的预测量化参数；确定当前量化组的差分量化参数；基于当前量化组的预测量化参数和差分量化参数确定当前量化组的量化参数；并且根据当前量化组的量化参数对包括在当前量化组中的当前块进行反量化。
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公开(公告)号：CN116233430A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310303944.5
申请日：2019-01-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/129 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 提供了一种编码方法及其设备以及解码方法及其设备。用于对图像进行解码的方法包括以下步骤：确定根据块分区信息和块尺寸信息中的至少一个确定的当前量化组的预测量化参数；确定当前量化组的差分量化参数；基于当前量化组的预测量化参数和差分量化参数确定当前量化组的量化参数；并且根据当前量化组的量化参数对包括在当前量化组中的当前块进行反量化。
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公开(公告)号：CN111543056B
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN201980007205.3
申请日：2019-01-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/129 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 提供了一种用于对图像进行解码的方法，包括以下步骤：确定根据块分区信息和块尺寸信息中的至少一个确定的当前量化组的预测量化参数；确定当前量化组的差分量化参数；基于当前量化组的预测量化参数和差分量化参数确定当前量化组的量化参数；并且根据当前量化组的量化参数对包括在当前量化组中的当前块进行反量化。
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公开(公告)号：CN111543056A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201980007205.3
申请日：2019-01-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/124 , H04N19/119 , H04N19/129 , H04N19/176 , H04N19/70
Abstract: 提供了一种用于对图像进行解码的方法，包括以下步骤：确定根据块分区信息和块尺寸信息中的至少一个确定的当前量化组的预测量化参数；确定当前量化组的差分量化参数；基于当前量化组的预测量化参数和差分量化参数确定当前量化组的量化参数；并且根据当前量化组的量化参数对包括在当前量化组中的当前块进行反量化。
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公开(公告)号：CN107483980A
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201710907233.3
申请日：2012-07-02
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/2387 , H04N21/426 , H04N21/6587 , H04N21/845 , H04N19/503 , H04N19/70 , H04N19/46 , H04N19/107
Abstract: 一种对视频进行编码和解码的方法以及计算机可读存储介质。一种用于对视频数据进行复用和解复用的方法和设备。对视频数据进行复用的方法将语法包括在被用于对在随机访问中使用的纯净随机访问(CRA)画面进行复用的传输单元数据的头中，其中，预定语法指示CRA画面的再现状态，即，正常再现还是根据随机访问的再现。
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