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    用于人工智能模型个性化的方法和装置
    11.
    发明公开
    用于人工智能模型个性化的方法和装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN113811895A

    公开(公告)日：2021-12-17

    申请号：CN202080034927.0

    申请日：2020-07-08

    Applicant: 三星电子株式会社

    Inventor： 朴致衍 ,  金在德 ,  孙泳哲 ,  崔寅权

    IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 公开了一种电子装置。该电子装置可以包括：被配置为存储一个或多个训练数据生成模型和人工智能模型的存储器；以及处理器，该处理器被配置为使用一个或多个训练数据生成模型来生成反映用户的特性的个人训练数据，使用个人学习数据作为训练数据来训练人工智能模型，并且将经训练的人工智能模型存储在存储器中。

    用于识别对象的方法和设备
    13.
    发明公开
    用于识别对象的方法和设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN111108514A

    公开(公告)日：2020-05-05

    申请号：CN201880061243.2

    申请日：2018-07-11

    Applicant: 三星电子株式会社

    Inventor： 崔寅权 ,  李建熙 ,  郑玹朱 ,  金圣晋 ,  崔贤秀

    IPC: G06K9/20 ,  G06N3/08

    Abstract: 公开了一种通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的诸如识别和判断的功能的人工智能(AI)系统及其应用。特别地，公开了一种用于根据AI系统及其应用来识别对象的方法，所述方法包括以下步骤：从不同类型的多个传感器获得关于对象的多条传感器数据；将所述多个传感器数据中的至少一部分转换为二维传感器数据；基于从作为多个传感器之一的图像传感器获得的二维图像数据和转换后的二维传感器数据，使用预先生成的学习网络模型来识别对象。

    与基于度量学习的数据分类相关的设备及其方法
    14.
    发明授权
    与基于度量学习的数据分类相关的设备及其方法 有权

    公开(公告)号：CN111373417B

    公开(公告)日：2024-04-26

    申请号：CN201780096898.9

    申请日：2017-12-15

    Applicant: 三星电子株式会社

    Inventor： 蒋太权 ,  崔寅权 ,  朴宰贤

    IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/098 ,  G06F18/23

    Abstract: 本发明提供了具有基于机器学习的信息理解能力的人工智能技术，包括提供改进的分类性能的度量学习、考虑语义关系的对象分类、基于度量学习和分类的场景意义理解等。根据本发明一个实施例的电子装置包括其中存储至少一个指令的存储器，以及用于执行所存储的指令的处理器。这里，处理器从第一类的训练数据中提取特征数据，通过将所提取的特征数据映射到嵌入空间来获得特征点，并且使人工神经网络在减小所获得的特征点和锚点之间的距离的方向上学习。

    重构人工智能模型的电子装置及其控制方法
    16.
    发明公开
    重构人工智能模型的电子装置及其控制方法 有权

    公开(公告)号：CN112771544A

    公开(公告)日：2021-05-07

    申请号：CN201980064205.7

    申请日：2019-10-16

    Applicant: 三星电子株式会社

    Inventor： 崔寅权 ,  金在德 ,  朴致衍 ,  孙泳哲 ,  李昌炫

    IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

    Abstract: 提供了一种用于重构人工智能模型的电子装置及其控制方法。该控制方法包括：输入至少一个输入数据至第一人工智能(AI)模型，以获取至少一个输出数据；基于所获取的至少一个输出数据，获取第一使用信息；基于所获取的第一使用信息，获取用于重构所述第一AI模型的第一重构信息；以及基于所获取的第一重构信息，重构所述第一AI模型，以获取第二AI模型。

    用于识别对象的方法和装置
    17.
    发明公开
    用于识别对象的方法和装置 有权

    公开(公告)号：CN110998601A

    公开(公告)日：2020-04-10

    申请号：CN201880051548.5

    申请日：2018-07-11

    Applicant: 三星电子株式会社

    Inventor： 郑玹朱 ,  李建熙 ,  崔寅权 ,  金圣晋 ,  崔贤秀

    IPC: G06K9/20 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08

    Abstract: 本公开涉及一种人工智能(AI)系统及其应用，该人工智能系统用于通过使用诸如深度学习的机器学习算法来模拟人脑的诸如认知和决策的功能。具体地，本公开提供了一种通过使用AI系统及其应用来识别对象的方法，包括：提取分别关于多个图像的多条第一特征信息，每个图像包括对象；通过将所提取的分别关于多个图像的多条第一特征信息组合在一起，生成表示多个图像之间的相关性的至少一条第二特征信息；以及基于至少一条第二特征信息，通过使用预先生成的学习网络模型来识别被包括在多个图像的每一个图像中的对象。

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