一种基于深度学习的图像抠图方法

    公开(公告)号:CN116188515A

    公开(公告)日:2023-05-30

    申请号:CN202211550065.4

    申请日:2022-12-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于深度学习的图像抠图方法,包括以下步骤:步骤1:获取抠图数据集,包括原图、标签图,根据标签图生成三分图,把所述抠图数据集中样本划分为训练集、验证集和测试集;步骤2:搭建基于GAN的编码器‑解码器结构的图像抠图网络模型;步骤3:将训练集输入模型进行训练,每训练完一轮,用验证集验证一遍,计算损失,保存最好的模型;步骤4:将待测试的图像和三分图输入到模型中进行测试。本发明的目的是为了针对复杂自然图像抠图任务中,存在浅层特征丢失、多尺度特征提取不足以及背景信息复杂易混淆的技术问题,而提出的一种能够有效的保留浅层特征、提高对目标的背景辨别能力并获取丰富的多尺度特征的自然图像抠图方法。

    一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法

    公开(公告)号:CN115761477A

    公开(公告)日:2023-03-07

    申请号:CN202211221100.8

    申请日:2022-10-08

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于注意力机制和中心圆采样的松材线虫病树检测方法,它包括以下步骤:步骤1:获得松材线虫病树图片并制作成数据集;步骤2:将松材线虫病树数据集输入到全局多尺度通道自适应网络中进行训练,获得训练后的松材线虫病树识别模型;步骤3:将需要识别的松林影像输入到松材线虫病树识别模型中,获得病树的识别结果以及经纬度坐标;步骤4:根据病树坐标找到病树,将患病早期的病树进行药物治疗,患病中晚期的病树进行砍伐焚烧处理。本发明的目的是为了解决现有针对松材线虫病树检测的方法存在的忽视了正负样本采样时正样本采样范围与松材线虫病树目标的圆形形态不匹配导致采样质量不高的技术问题。

    干旱等级评估方法及系统
    14.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108629494B

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN201810355131.X

    申请日:2018-04-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种干旱等级评估方法及系统,评估方法包括:基于待评估地的地面实测站点的多类遥感旱情指数和干旱类型指数,获取样本集;利用样本集分别对多个单分类器进行训练,获得多个训练好的单分类器;通过多个训练好的单分类器分别对待评估地进行初步分类,得到对应的多个初步评估结果;利用阈值优化的模糊投票法对多个初步评估结果进行融合,获取干旱等级评估结果。本发明提供的干旱等级评估方法及系统,通过设置获取了多类遥感旱情指数,综合考虑了旱情影响因素的多样性。本发明还构建了阈值优化模糊投票法,考虑融合过程中的不确定性,能有效提高旱情等级分类的整体精度,取得更可靠、更高精度的干旱等级评估结果。

    土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置

    公开(公告)号:CN109902411B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201910173177.4

    申请日:2019-03-07

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明实施例提供一种土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置。其中,建模方法包括:对于每一土壤样本,获取土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量,将土壤样本的荧光光谱和目标重金属含量的组合作为一个训练样本,获得多个训练样本,组成训练样本集;基于训练样本集,利用向后间隔偏最小二乘法依次建立多个基模型;根据预设的集成策略,将各基模型集成为土壤重金属含量检测模型。本发明实施例提供的土壤重金属含量检测建模方法及装置、检测方法及装置,根据预设的集成策略,将利用向后间隔偏最小二乘法建立的多个基模型集成为土壤重金属含量检测模型,所建立的土壤重金属含量检测模型具有更高的精度。

    一种土壤重金属污染调理剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN109942349A

    公开(公告)日:2019-06-28

    申请号:CN201910324705.1

    申请日:2019-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属污染修复的调理剂及其制备方法,土壤调理剂成分包括:A组分矿物,包括黄磷矿渣、泥炭藓土、钛石膏等;B组分混合料,包括干酒糟、动物粪便、农作物秸秆、甘蔗渣、麸皮和香菇培养基料等;C组分活性发酵物料,包括酸奶、酒糟等。该调理剂主要采用工业和农业副产物,通过简单的发酵过程制成,不仅能够有效的固定土壤中的重金属,还可以提高土壤中有机质和养分元素含量,该调理剂还含有大量微生物,可以将土壤的有机质分解为植物更容易吸收的成分。本发明的调理剂原料成本比较低,不存在二次污染的风险,对重金属的钝化效率高,还可以提高土壤的肥力,土壤调理的综合效果较好。

    一种基于多维度路径质量因子的无线传感网分布式路由方法

    公开(公告)号:CN109548112A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201910032276.0

    申请日:2019-01-14

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 龚本灿 姜敏 任东

    Abstract: 一种基于多维度路径质量因子的无线传感网分布式路由方法,包括如下步骤:网络路由建立阶段,网络启动后,基站(Sink)广播路由发现分组,路由发现分组沿传播路径收集当前节点到基站的最小路径跳数、最大路径信号强度和最大路径剩余能量,当前节点根据这些信息生成到基站的最优路径;网络数据传输阶段,节点需要传输数据时,根据步骤A建立的最优路径传输数据到基站;网络路由更新阶段,基站周期性地广播路由发现分组以更新网络路由。本发明方法将最小路径跳数、最大路径信号强度和最大路径剩余能量三者综合起来作为路径质量的评价因子,有效地降低了网络的丢包率,延长了网络的寿命。

    干旱等级评估方法及系统
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108629494A

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201810355131.X

    申请日:2018-04-19

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明提供一种干旱等级评估方法及系统,评估方法包括:基于待评估地的地面实测站点的多类遥感旱情指数和干旱类型指数,获取样本集;利用样本集分别对多个单分类器进行训练,获得多个训练好的单分类器;通过多个训练好的单分类器分别对待评估地进行初步分类,得到对应的多个初步评估结果;利用阈值优化的模糊投票法对多个初步评估结果进行融合,获取干旱等级评估结果。本发明提供的干旱等级评估方法及系统,通过设置获取了多类遥感旱情指数,综合考虑了旱情影响因素的多样性。本发明还构建了阈值优化模糊投票法,考虑融合过程中的不确定性,能有效提高旱情等级分类的整体精度,取得更可靠、更高精度的干旱等级评估结果。

    X射线荧光光谱的预处理方法及装置

    公开(公告)号:CN108254400A

    公开(公告)日:2018-07-06

    申请号:CN201711447299.5

    申请日:2017-12-27

    Applicant: 三峡大学

    CPC classification number: G01N23/223

    Abstract: 本发明提供一种X射线荧光光谱的预处理方法及装置,方法包括获取预设数量的土壤样本的目标光谱信息;目标光谱信息为X射线荧光光谱信息,目标光谱信息包括各个波长的吸光度;据各个吸光度计算理想光谱信息;据理想光谱信息和各个土壤样本的目标光谱信息计算与每个土壤样本对应的回归系数;据各个土壤样本的目标光谱信息和与每个土壤样本对应的回归系数计算校正后的各个土壤样本的吸光度,确认校正后的各个土壤样本的吸光度为预处理后的各个土壤样本的目标光谱信息。通过本发明的方法对X射线荧光光谱进行预处理,可实现对光谱的去噪、基线漂移、光散射的校正,便于提高建模的精度和稳定性。

    一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法

    公开(公告)号:CN115329272B

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202210906863.X

    申请日:2022-07-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于线性判别分析的土壤重金属来源解析方法,包括以下步骤:步骤1:对研究区进行监测布点,土壤样本采集以及土壤样品处理,测量土壤样本中重金属的含量;步骤2:进行描述性统计分析;步骤3:利用地统计学方法分析研究区域土壤重金属空间分布特征,识别污染源;步骤4:采用ALDS‑MLR受体模型解析土壤重金属污染源及其贡献率;步骤5:根据地统计分析的重金属空间分布特征识别的污染源及ALDS‑MLR受体模型解析的污染源及其贡献率,得到明确的污染源及贡献率;最终实现对研究区的土壤重金属来源解析。该方法结合地统计学方法探析了土壤中重金属的来源及其贡献率,以期为当地土壤重金属污染科学防控和修复治理提供理论依据。

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