基于时频域特征融合的工业时序数据增强方法及系统

    公开(公告)号:CN119167289A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411148363.X

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于时频域特征融合的工业时序数据增强方法及系统,包括:采集工业生产过程中的工业时序数据;结合时间域内的加权权重调整策略以及数据插值方法,对工业时序数据进行数据预处理;将预处理后的扩展数据随机切片并与原始数据对齐;将工业时序数据转换为频域数据,分别从工业时序数据和频域数据中提取时域特征和频域特征,并将时域特征和频域特征进行融合。本发明通过结合时间域内的加权权重调整、数据插值以及时频域特征融合,实现了对时间序列数据在时频两域特征的全面利用,增强后的时序数据不仅包含了数据在时间轴上的动态变化信息,还包含了数据在频率分布上的静态结构信息,为后续数据分析、异常检测等任务提供重要的数据支持。

    一种挤压生产线生产节拍可按需控制的虚拟仿真测试方法及系统

    公开(公告)号:CN115933573B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202211728437.8

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明涉及生产节拍虚拟仿真技术领域,更具体地,涉及一种挤压生产线生产节拍可按需控制的虚拟仿真测试方法及系统,包括如下步骤:S1.基于挤压生产线构建Petri网虚拟仿真模型;S2.获取生产任务的实时订单数据,然后传输至所述Petri网虚拟仿真模型中进行分析,得到最优订单排产顺序;S3.获取挤压生产线上各个生产设备的工况数据,然后传输至所述Petri网虚拟仿真模型中进行仿真测试分析,并根据所述最优订单排产顺序生成指令发送至挤压生产线上各个生产设备,控制各个生产设备的运行。本发明能够更加有效地仿真挤压生产线上生产资源在运行过程中的动态特性,并在无实物的情形下对生产订单进行调整以及对调整后的订单效果进行验证,能够真实反映挤压生产线的实际情况,提高整个挤压生产线的生产效率,提高工作效率。

    一种基于隐式表征的胶囊机器人肠胃道三维重构方法

    公开(公告)号:CN118365806B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410796215.2

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于隐式表征的胶囊机器人肠胃道三维重构方法,涉及图像数据处理技术领域,方法包括以下步骤:对胶囊机器人搭载的相机进行内参标定,并利用所述内参标定后相机采集多张肠胃道图像;提取所述多张肠胃道图像的描述符向量,并对相邻帧的肠胃道图像的描述符向量进行特征匹配;根据所述特征匹配的结果得到肠胃道图像的位姿信息和肠胃道表面的稀疏点云;构建肠胃道的神经辐射场,利用肠胃道图像和所述肠胃道图像的位姿信息训练所述神经辐射场;根据所述肠胃道表面的稀疏点云构建多个监督函数对所述神经辐射场的拟合进行多约束监督,并对拟合后的所述神经辐射场进行几何解析,获得肠胃道的显式三维模型。

    一种新型的自动采摘复合机器人
    15.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118765660A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411143975.X

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明公开了一种新型的自动采摘复合机器人,具体涉及机器人领域,包括履带底盘,履带底盘上设置有机械手,履带底盘用于驱动机械手移动;机械手的执行端设置有末端执行器部件,末端执行器部件包括视觉识别模块,视觉识别模块用于识别瓜果的成熟程度与尺寸,末端执行器部件包括截断机构,截断机构包括两个刀片,两个刀片之间铰接设置,两个刀片通过转动相互靠近剪断与瓜果之间的藤蔓。本发明通过设置视觉识别模块与截断机构,能够基于视觉识别瓜果成熟度以及尺寸,然后通过驱动刀片剪断瓜蒂上的藤蔓,实现自动识别并且对瓜果进行采摘的效果,降低了工人的劳动强度,并且降低了生产成本,产品质量较为稳定。

    一种生产线上物品完整性检测方法及装置

    公开(公告)号:CN114399720B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202111618382.0

    申请日:2021-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种生产线上物品完整性检测方法及装置,所述检测方法包括以下步骤:采集生产线现场图片,获取原始图片数据集;对所述原始图片数据集进行标记,获得标记图片数据集;将所述标记图片数据集输入至YOLOv3检测模型中进行目标检测,所述YOLOv3算法模型的主干网络采用Mobilenetv2架构对标记图片数据集进行深度可卷积处理;对深度可卷积处理的标记图片数据采用双向融合BiFPN进行特征信息融合;采用图像增强技术对特性信息融合后的标记图像数据集进行图像数据增强;将目标检测结果输出,并得出生产线物品的完整性信息。所述检测方法响应速度快,加强特征提取,提高小物品识别精度,在模型训练时,通过图片增强技术丰富训练样本,提高所述检测模型的检测精确度。

    一种增材成型零部件表面应力调控方法及系统

    公开(公告)号:CN118650167A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410692317.X

    申请日:2024-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种增材成型零部件表面应力调控方法,该方法包括:测试增材制造零部件的表面残余应力分布特性;夹取所述增材制造零部件,利用射流喷头在所述增材制造零部件表面加载水射流;在水射流冲击位置加载激光;配合增材制造零部件的表面残余应力分布特性,利用激光热熔/烧蚀配合水射流控制加工区域温度,得到增材成型零部件各向同性表面。本发明利用激光光斑直径小、能量集中、输出方式可控的特点,实现对增材成型零部件表面特定区域的加热;同时利用水射流高柔性高比热的特点,实现激光作用区域的精确控温,进而实现增材成型零部件表面的区域化热处理,实现增材成型零部件表面的应力分布精确调控。

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