公开(公告)号：CN120009470A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510081303.9

申请日：2025-01-20

Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)

Inventor： 王状 ,  张凯迪 ,  陈羽佳 ,  张萌

IPC: G01N33/00 ,  G16C20/10 ,  G16C20/80

Abstract: 本申请公开了一种基于卫星观测的全球臭氧生成敏感性诊断方法、系统、设备及介质，涉及大气环境检测领域，该方法包括：获取卫星观测的大气环境数据，并进行质量控制重采样，得到多个格点的大气环境数据；对于每个格点，计算观测到的HCHO柱浓度的背景浓度；基于所述大气环境数据和所述背景浓度确定每个格点的最优拟合参数；基于所述最优拟合参数、所述大气环境数据和所述背景浓度计算每个格点的二次源HCHO柱浓度；基于所述二次源HCHO柱浓度和观测到的NO2柱浓度确定每个格点的敏感性诊断阈值；所述敏感性诊断阈值为全球时空尺度上动态变化的FNR阈值；基于敏感性诊断阈值对每个格点的O3生成敏感性进行诊断。本申请能够提高臭氧生成敏感性诊断的准确性。

公开(公告)号：CN118733693A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410802039.9

申请日：2024-06-20

Applicant: 安徽大学 ,  安徽气象信息有限公司 ,  安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)

Inventor： 江鹏 ,  吴艳兰 ,  张脉惠 ,  荀尚培 ,  霍彦峰 ,  戴晓慧 ,  何彬方 ,  朱立

IPC: G06F16/29 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明属于人工智能应用技术领域，具体涉及一种卫星遥感反演近地面PM2.5瞬时浓度的估算方法，步骤如下：数据预处理与数据匹配，匹配负责实现时空匹配、数据转换、数据裁切、多源数据融合；模型训练与图集输出，负责实现模型构建、模型训练、数据与图集输出。本发明通过Python编程语言，对多年日间小时级遥感大数据做清洗；基于LGBM机器学习模型，输出缺失时空数值与可视化图集；搭建一套完整的针对FY‑4A AGRI传感器所产L1级通道数据的近地面PM2.5瞬时浓度反演系统。为相关环境监测部门更全面、直观的掌握具体区域的近地面PM2.5时空变迁状态提供支持。

公开(公告)号：CN116794681A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310214618.7

申请日：2023-03-02

Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)

Inventor： 王状 ,  张浩 ,  石春娥 ,  于彩霞 ,  翟菁 ,  杨关盈

IPC: G01S17/95 ,  G01S7/48

Abstract: 本发明公开了一种气溶胶后向散射系数廓线反演方法、装置及设备，该方法包括：将接收到的后向散射信号进行预处理，获得无扰后向散射信号后并进行云污染检测，将检测到存在云污染的无扰后向散射信号按预设方式进行剔除，获得目标后向散射信号后进行瑞利拟合，确定最优参考高度；再获取大气分子后向散射系数并基于最优参考高度生成夜间雷达比廓线；最后基于最优参考高度、大气分子后向散射系数和夜间雷达比廓线反演获得气溶胶后向散射系数廓线。本发明将存在云污染的无扰后向散射信号按预设方式进行剔除，提高了最优参考高度的有效性，再根据最优参考高度和大气分子后向散射系数生成夜间雷达比廓线，进一步提高了气溶胶后向散射系数廓线的反演精度。

公开(公告)号：CN116400383A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310215601.3

申请日：2023-03-02

Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)

Inventor： 王状 ,  张浩 ,  石春娥 ,  于彩霞 ,  翟菁 ,  杨关盈

IPC: G01S17/95 ,  G01S7/48 ,  G06F18/24

Abstract: 本发明涉及大气环境检测技术领域，公开了一种大气气溶胶类型识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待识别大气区域的激光雷达信号和相对湿度廓线确定待识别大气区域的退偏比和气溶胶消光系数，根据所述激光雷达信号和相对湿度廓线识别所述待识别大气区域的云类型，基于所述云类型、所述退偏比以及所述气溶胶消光系数识别所述待识别大气区域中大气气溶胶类型。由于本发明是通过激光雷达获取信号并结合相对湿度廓线，计算相关数值，先将区域中的云识别出来，再结合相关数值进一步地区分不同气溶胶类型，给予数值化判定标准来同步识别大气中的包含云、雾以及其他颗粒物类型的多种不同气溶胶类型，提升了对气溶胶类型识别的准确度。

公开(公告)号：CN120063500A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510082445.7

申请日：2025-01-20

Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)

Inventor： 于彩霞 ,  胡秀清 ,  刘东 ,  卢燕宇 ,  王俊伟 ,  吴文玉 ,  沙金

IPC: G01J5/60 ,  G01J5/00 ,  G01S17/95 ,  G01W1/10 ,  G01S19/42

Abstract: 本发明公开了一种利用FY‑3D红外通道亮温进行极地全天时云检测的方法，涉及云检测技术领域，包括以下步骤：获取CALIOP数据和FY‑3D/MERSI‑II数据，具体为CALIOP云层产品数据以及MERSI‑II观测数据和定位数据，并进行预处理，并进行预处理，根据CALIOP和FY‑3D卫星MERSI‑II传感器的过境轨迹进行时空匹配，提取匹配后的红外通道辐亮度信息，基于匹配后的红外通道辐亮度信息计算，计算亮温和亮温差，本发明通过将CALIOP数据与FY‑3D/MERSI‑II数据相结合，以CALIOP作为云检测的真值标准，与FY‑3D/MERSI‑II数据进行时空匹配，不仅实现了极地全天时云检测，提高了云检测的准确性，还为后续机器学习模型的训练提供了高质量的数据集，从而达到不受可见光依赖的限制，在全天时条件下稳定工作的效果。

公开(公告)号：CN118014122A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410034731.1

申请日：2024-01-10

Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)

Inventor： 陈羽佳

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G16C20/10 ,  G16C20/70

Abstract: 本发明公开了一种臭氧及其前体物污染分析预测方法、系统、设备及介质，相关方法包括：获取臭氧及臭氧前体物的相关数据，以及多种气象因素的气象数据，并分别进行预处理；构建广义相加模型，将预处理后的数据输入至广义相加模型，确定气象因素贡献的污染浓度，分析出具有显著性影响的气象因素；结合气象因素贡献的污染浓度，计算排放因素贡献的污染浓度；结合广义相加模型以及具有显著性影响的气象因素，预测臭氧污染事件。本发明公开的方案中，基于广义相加模型可以准确的解析不同气象条件因素和时间因素等对臭氧及其前体物的影响，并分析出主要影响因素，从而有效的剥离人为排放的贡献，并准确的预测臭氧污染事件。