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公开(公告)号：CN120063500A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510082445.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
Abstract: 本发明公开了一种利用FY‑3D红外通道亮温进行极地全天时云检测的方法，涉及云检测技术领域，包括以下步骤：获取CALIOP数据和FY‑3D/MERSI‑II数据，具体为CALIOP云层产品数据以及MERSI‑II观测数据和定位数据，并进行预处理，并进行预处理，根据CALIOP和FY‑3D卫星MERSI‑II传感器的过境轨迹进行时空匹配，提取匹配后的红外通道辐亮度信息，基于匹配后的红外通道辐亮度信息计算，计算亮温和亮温差，本发明通过将CALIOP数据与FY‑3D/MERSI‑II数据相结合，以CALIOP作为云检测的真值标准，与FY‑3D/MERSI‑II数据进行时空匹配，不仅实现了极地全天时云检测，提高了云检测的准确性，还为后续机器学习模型的训练提供了高质量的数据集，从而达到不受可见光依赖的限制，在全天时条件下稳定工作的效果。
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公开(公告)号：CN116794681A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310214618.7
申请日：2023-03-02
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
Abstract: 本发明公开了一种气溶胶后向散射系数廓线反演方法、装置及设备，该方法包括：将接收到的后向散射信号进行预处理，获得无扰后向散射信号后并进行云污染检测，将检测到存在云污染的无扰后向散射信号按预设方式进行剔除，获得目标后向散射信号后进行瑞利拟合，确定最优参考高度；再获取大气分子后向散射系数并基于最优参考高度生成夜间雷达比廓线；最后基于最优参考高度、大气分子后向散射系数和夜间雷达比廓线反演获得气溶胶后向散射系数廓线。本发明将存在云污染的无扰后向散射信号按预设方式进行剔除，提高了最优参考高度的有效性，再根据最优参考高度和大气分子后向散射系数生成夜间雷达比廓线，进一步提高了气溶胶后向散射系数廓线的反演精度。
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公开(公告)号：CN116400383A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310215601.3
申请日：2023-03-02
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
Abstract: 本发明涉及大气环境检测技术领域，公开了一种大气气溶胶类型识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：根据待识别大气区域的激光雷达信号和相对湿度廓线确定待识别大气区域的退偏比和气溶胶消光系数，根据所述激光雷达信号和相对湿度廓线识别所述待识别大气区域的云类型，基于所述云类型、所述退偏比以及所述气溶胶消光系数识别所述待识别大气区域中大气气溶胶类型。由于本发明是通过激光雷达获取信号并结合相对湿度廓线，计算相关数值，先将区域中的云识别出来，再结合相关数值进一步地区分不同气溶胶类型，给予数值化判定标准来同步识别大气中的包含云、雾以及其他颗粒物类型的多种不同气溶胶类型，提升了对气溶胶类型识别的准确度。
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公开(公告)号：CN116012713A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310028513.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 安徽大学 , 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于农业信息化技术领域，具体涉及一种基于多源卫星遥感数据的作物种植信息监测方法，该方法包括步骤：多空间分辨率遥感卫星影像整合；识别目标注意力强弱评估与排序；基于全连接神经网络的特征提取；基于密集连接的特征融合；设计编码‑解码结构，编码特征，最终解码并网络输出作物三七黑色遮荫棚分析结果；本发明研究基于引入密集连接的全卷积神经网络的遥感影像地物边界提取的深度学习模型，设计作物三七黑色遮荫棚多特征的特征抽取、分析能力，通过密集注意力机制进一步增强作物三七黑色遮荫棚的特征传递和累积整合特性，通过自动学习和挖掘，实现顾及作物三七黑色遮荫棚多层次特征的多源卫星遥感作物黑棚自动提取新方法。
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