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公开(公告)号：CN118584558A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410695523.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
IPC: G01W1/10
Abstract: 本发明提供一种数值预报模式近地面气温降尺度方法，包括收集数值预报模式历史近地面气温预测值、气象观测站近地面气温实测值、ASTER高空间分辨率高程和Landsat归一化植被指数。假定数值预报模式近地面气温预测值与气象站观测值之差由数值预报模式格点与观测站点的高程和归一化植被指数差异引起的，且模式近地面气温误差随经度、纬度和季节变化。因此，可以利用数值预报模式近地面气温、高程、归一化植被指数、纬度、经度和时间信息来估算气象观测站所在位置的近地面气温。在此基础上，推导出数值预报模式近地面气温降尺度模型。实现模式近地面气温空间分辨率的提升。本发明可以获取比数值预报模式更准确、精细的近地面气温空间分布。
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公开(公告)号：CN116012713A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310028513.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 安徽大学 , 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/46 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于农业信息化技术领域，具体涉及一种基于多源卫星遥感数据的作物种植信息监测方法，该方法包括步骤：多空间分辨率遥感卫星影像整合；识别目标注意力强弱评估与排序；基于全连接神经网络的特征提取；基于密集连接的特征融合；设计编码‑解码结构，编码特征，最终解码并网络输出作物三七黑色遮荫棚分析结果；本发明研究基于引入密集连接的全卷积神经网络的遥感影像地物边界提取的深度学习模型，设计作物三七黑色遮荫棚多特征的特征抽取、分析能力，通过密集注意力机制进一步增强作物三七黑色遮荫棚的特征传递和累积整合特性，通过自动学习和挖掘，实现顾及作物三七黑色遮荫棚多层次特征的多源卫星遥感作物黑棚自动提取新方法。
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公开(公告)号：CN119716766A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411918499.4
申请日：2024-12-25
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
IPC: G01S7/40 , G06F18/22 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及气象分析技术领域，更具体地，涉及星载和多波段地基雷达反射率因子联合校验方法及系统。该方案包括设置星载雷达和地基天气雷达的数据源:根据所述星载雷达和地基天气雷达的数据源进行数据质控控制，形成修正后的数据源；根据修正后的数据源进行星载雷达和地基天气雷达反射率因子的匹配和比对，形成最优配对数据；建立融合的组网雷达一致性评估算法确定报警名单，并形成问题等级；对地基雷达反射率因子进行标准对比，形成标准数据库和新型星载雷达FY3‑G/PMR的匹配结果:设置评估分类，形成标准数据库和新型星载雷达FY3‑G/PMR的匹配结果不同分类下的评估结果并存储。
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公开(公告)号：CN120063500A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510082445.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 安徽省气象科学研究所(安徽省生态气象和卫星遥感中心、安徽省农业气象中心)
Abstract: 本发明公开了一种利用FY‑3D红外通道亮温进行极地全天时云检测的方法，涉及云检测技术领域，包括以下步骤：获取CALIOP数据和FY‑3D/MERSI‑II数据，具体为CALIOP云层产品数据以及MERSI‑II观测数据和定位数据，并进行预处理，并进行预处理，根据CALIOP和FY‑3D卫星MERSI‑II传感器的过境轨迹进行时空匹配，提取匹配后的红外通道辐亮度信息，基于匹配后的红外通道辐亮度信息计算，计算亮温和亮温差，本发明通过将CALIOP数据与FY‑3D/MERSI‑II数据相结合，以CALIOP作为云检测的真值标准，与FY‑3D/MERSI‑II数据进行时空匹配，不仅实现了极地全天时云检测，提高了云检测的准确性，还为后续机器学习模型的训练提供了高质量的数据集，从而达到不受可见光依赖的限制，在全天时条件下稳定工作的效果。
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