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公开(公告)号：CN103345234A
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201310301177.0
申请日：2013-07-18
申请人： 国家电网公司 , 甘肃省电力公司 , 甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G05B19/418
CPC分类号： Y02P90/02
摘要： 本发明公开了一种基于ONTOP FIO系列智能控制器的能源计量管理系统，包括LonWorks智能控制器、路由器、现场采集仪表、监控主机、数据库服务器、管理工作站和车间数据发布终端，所述LonWorks智能控制器、路由器和现场采集仪表构成底层控制网络，所述监控主机、数据库服务器、管理工作站和车间数据组成管理网络，所述多个现场采集仪表通过路由器电连接在LonWorks智能控制器上，所述LonWorks智能控制器和监控主机电连接，所述数据库服务器电连接在监控主机上，所述管理工作站和车间数据发布终端通过以太网连接在数据库服务器上。实现简单、准确的掌握各种能耗数据的优点。
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公开(公告)号：CN118095645A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410273662.X
申请日：2024-03-11
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F18/23 , G06F18/26 , G06F16/182 , G06F16/27
摘要： 本发明公开了一种无人农业精准种植智能管控方法，属于农作物精准种植数字管控技术领域。包括以下步骤：采集农业气象数据、农作物建模数据、环境变量数据；构建大数据平台；利用深度神经网络算法结合关联度挖掘分析方法处理大量多源异构数据，建立精准种植模型；利用“环境数据－精准种植大模型－短临农气数据”三重动态验证分析形成精准种植决策。本发明综合农作物在不同物候期对不同环境数据的不同需求和受胁迫程度，关注环境数据影响之间的关联及其与农作物生长状态的耦合作用，应用适生模型、水肥耦合模型、农业气象、物候期特性等方面的农业科研成果，更全面地反映农作物对环境的实际响应，更准确的驱动设备参与生产，保障农事操作精准介入。
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公开(公告)号：CN114756780A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210260555.4
申请日：2022-03-16
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G06F16/955 , G06F16/957 , H04L67/02
摘要： 发明公开了一种多源数据绘图引擎系统，涉及地理信息系统领域技术领域，所述引擎系统基于B/S架构开发，所述引擎系统包括数据管理模块、数据抽取模块、数据处理模块、数据可视化模块、WEB服务器、工具箱模块；引擎系统支持http方法，通过URL端口调用系统接口，使用POST响应外部请求及完成程序内部自动分布式部署运行的集群各子进程的数据交换与多参数控制使用的功能模块及分析结果实时预览，支持GET请求多次重复获取运算结果，主要实现了多源数据的挖掘分析及绘图可视化表达，后台通过分布式部署实现并发访问处理及负载均衡，支持URL调用相关组件并使用指定功能，实现参数解析及结果返回。
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公开(公告)号：CN117935487A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311529888.3
申请日：2023-11-16
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明涉及流体灾害监测预警技术领域，其目的在于提供了一种基于注意力机制流网络的流体灾害检测预警平台，通过多路摄像头采集实时数据，向视频服务器发送采集的视频流数据，利用算法计算并输出视频流数据的计算结果和洪水的最大边界，并利用预警线来比较洪水边界是否触发到警戒阈值，若触发即可预警相应的预警等级，否则不触发，继续下一阶段的数据提取和预警操作。本发明利用深度学习算法和传统opencv算法相结合对视频流中的泥石流、山洪等流体灾害进行边界检测，再与预警边界阈值线进行比较来是否触发灾害预警，进而能够对所监测区域内山洪进行连续、实时、动态的监测，为下游受灾区提供实时预警消息，有助于减少生命财产的损失。
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公开(公告)号：CN112540983B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202011294772.2
申请日：2020-11-18
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于疫情防控的中高职一体化数据同控管理应用系统，涉及大数据管理应用平台领域。该系统包括：前置库服务器、资源库服务器、业务库服务器，所述资源库服务器包括加密设备、数据分拣模块、票箱模块、数据分发模块和读写器。本发明在疫情防控环境下，将中高职学校内学生及教职工的各类信息数据一体化协同管理，统一管控于本发明的大数据构架体系下，提高了管理效率，利用资源库服务器对采集的数据进行加密，保证数据安全和隐私，而后对数据进行分拣、封装、分发处理后通过读写器写入业务库服务器，优化了数据管理方式，提高了资源库服务器的使用率和响应时间，降低了数据管理的复杂度，提升了运营维护的效率。
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公开(公告)号：CN114936730A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210260783.1
申请日：2022-03-16
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2458 , G06F16/26
摘要： 本发明公开了受灾区域的灾害损失评估系统，涉及灾害评估技术领域，包括数据统计模块、空间运算模块、定量分析模块和可视化表达模块，受灾区域的灾害损失评估系统通过统计模块统计灾害要素，通过空间运算模块计算最小行政区划数据，通过定量分析模块计算对应经济损失和受灾人口，然后进行再次计算校验，从而系统可自动化对指定区域进行灾害损失实时评估工作、影响地物统计工作与矢量数据返回工作，评估系统支持挖掘分析、数据统计、空间运算、定量分析、可视化表达功能，且不局限于某一种与一类灾害或某一特定区域，可满足各应用场景的使用及实施要求。
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公开(公告)号：CN112418658A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011305727.2
申请日：2020-11-19
申请人： 兰州大方电子有限责任公司 , 兰州现代职业学院
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/20 , G06F16/2457 , G06F16/25
摘要： 本发明公开了一种基于云计算技术的中高职一体化管理方法及系统，本发明中，通过中职学生动态评价、中职技能等级评价数据分析、高职院校课程定制：高职院校根据中职学生用户画像定制学习课程，能够使高职院校根据中职学生用户画像便于合理制定课程，可便于对于学生优势和劣势做到有针对性的课程安排；高职学生动态评价和高职技能等级评价数据分析：高职院校对高职学生毕业前的高职技能等级评价数据进行分析处理得到高职学生标签，并通过高职学生标签构建高职学生用户画像，可在企业校招时，能够根据高职学生用户画像快速选择符合招聘要求的高职学生，便于学生就业和企业获得专业人才。
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公开(公告)号：CN111160602A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911148338.0
申请日：2019-11-21
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 兰州大方电子有限责任公司 , 国网酒泉供电公司
摘要： 本发明公开了一种基于葵花8号卫星云图的光伏超短期功率预报方法，涉及光伏发配电技术领域，本发明包括S1：基于各电厂的地理位置和环境，计算各电厂的理论辐射；S2：根据各电厂的理论辐射计算倾斜面上的太阳总辐射；S3：每间隔2-6小时采集葵花8号卫星云图监测数据，并对采集到的数据进行预处理；S4：利用预处理后的数据进行云量反演，建立神经网络和小波分析预测云量模型，对未来的云量进行预测；S5：根据预测得到的云量，计算云遮系数；S6：根据太阳总辐射和云遮系数，计算得到有效总辐射；S7：将有效总辐射转换为功率，便得到预测功率，本发明具有方法简单，预测准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN111144656A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911377683.1
申请日：2019-12-27
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于GIS的灾害评价分析方法，涉及地质灾害分析评价技术领域，本发明包括采集观测地的历史气象数据、地质信息基本数据和历史地质灾害数据；预处理，分为训练数据集和测试数据集；构建基于GIS的神经网络分析模型，对分析模型进行训练，反向优化模型参数；对分析模型进行测试，输出训练好的分析模型；实时采集观测地的气象数据和地质数据，利用训练好的分析模型对气象数据和地质数据进行分析，输出实时分析结果；利用实时分析结果、历史气象数据、历史地质灾害数据和地质信息基本数据构建预警分级模型，预警分级模型根据实时分析结果输出当前最佳预警措施，本发明提高了实时分析结果的精准性，降低了灾害造成的损失。
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公开(公告)号：CN110967695A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911029867.9
申请日：2019-10-28
申请人： 兰州大方电子有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的雷达回波外推短临预报方法，属于气候监测技术领域，首先获取实测的雷达回波数据和降雨量；利用所述雷达回波数据得到等效反射率因子，利用所述反射率因子和降雨量得到Z-R关系；构建雷达回波外推模型，对所述雷达回波数据进行预处理，并利用处理后的数据对雷达回波外推模型进行训练，预测未来一段时间内的雷达回波数据；最后将预测的雷达回波数据输入Z-R关系得到预测的降雨量；本发明能大范围格点化预报降水，1小时内的降水预报比数值模式预报准确率高，预报的降水落区更为准确。
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