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公开(公告)号：CN113763274A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111047778.4
申请日：2021-09-08
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明针对多源图像之间强度差异大和非线性辐射畸变所导致的匹配问题，提出了一种联合局部相位锐度定向特征描述的多源图像匹配方法。首先，构建影像金字塔尺度空间，此基础上对图像的频率域进行相位一致性求解，得到最大矩特征并采用KAZE算子提取特征点。随后，利用Log‑Gabor偶对称滤波器进行傅里叶变换，分别构建了改进的局部相位锐度特征和相位定向特征，依次替代影像的梯度幅值与梯度方向特征，并结合对数极坐标描述模板，建立了一种局部相位锐度定向描述子，最后利用欧氏距离进行相似性度量来获取对应点。
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公开(公告)号：CN108010069B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201711251339.9
申请日：2017-12-01
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法和灰色关联分析的快速图像匹配方法，利用灰色关联分析简化相似性度量计算，再用鲸鱼优化算法进行匹配搜索得到最佳匹配位置，提出一种抗噪性较好的快速图像匹配算法。本发明将使用基于灰色关联分析改进的鲸鱼优化算法应用于图像匹配，实现了快速的图像匹配，使图像匹配算法有良好的效率和匹配正确率且抗噪性能良好，是一种有实际应用价值的新方法。
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公开(公告)号：CN108111361B
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN201810119164.4
申请日：2018-02-06
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 湖北工业大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的传输网络故障定位分析方法及系统，涉及网络故障定位技术领域，本发明通过发生故障的业务经过的网络风险点共性，计算各网络风险点的故障概率，实现传输网络故障的快速定位。本发明最主要的特点是通过大数据分析统计对网络风险点的故障概率实现量化，依托大数据分析统计快速计算出故障概率较高的网络风险点所在。相比于现在的故障定位，多依赖于经验判断，本发明借助计算机强大计算能力的大数据分析，量化计算，更加客观，更加准确，更加快速，可有效辅助故障的快速定位，降低故障历时。
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公开(公告)号：CN113192062A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110573463.7
申请日：2021-05-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法，包括以下步骤：(1)动脉超声图像训练数据集预处理，(2)训练基于图像复原的自监督辅助任务网络，(3)将(2)获得的辅助任务模型迁移至动脉斑块超声图像分割任务，(4)训练动脉斑块超声图像分割卷积神经网络，(5)利用(4)得到的模型分割动脉斑块超声测试图像，并输出结果。本发明首次公开了基于图像复原的动脉斑块超声图像自监督分割方法，实现在少量标签样本情况下动脉斑块超声图像分割，提升动脉斑块自动测量的准确性。可应用于动脉超声图像辅助诊断系统，监测斑块的生长和消退情况，对心脑血管发生预警有重要意义。
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公开(公告)号：CN113011589A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110333508.3
申请日：2021-03-29
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于协同进化的高光谱图像波段选择方法及系统，对高光谱遥感影像进行波段选择。结合协同进化水稻育种优化算法，能在不损失重要信息的情况下从原始数据中尽可能的保留地物光谱辐射信息，剔除冗余和有噪声的波段影像、降低数据维度，提高图像分类与地物检测等实际应用的效率与精度，有效解决算法使用时的缺陷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862690A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110258617.3
申请日：2021-03-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformers的低分辨率图像超分辨方法及系统，首先基于卷积神经网络和Transformer模块，构建低分辨率图像超分辨网络；然后利用训练数据进行低分辨率图像超分辨网络训练，获得调优的网络参数；最后利用训练好的低分辨率图像超分辨网络对低分辨率图像进行超分辨获得高分辨率图像。本发明自动化程度高，可以大幅度提高效率，降低成本。
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公开(公告)号：CN108345998B
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN201810132242.4
申请日：2018-02-09
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于杂交水稻算法的水火电经济调度方法及系统，该方法包括：确定水电厂发电量范围、火电厂发电量范围；随机选取水电厂发电量范围内的任一数值作为水电厂初始发电量、火电厂发电量范围内的任一数值作为火电厂初始发电量；构建第一目标函数、第二目标函数；对第一目标函数进行最优值求解，得到第一最优值；对第二目标函数进行最优值求解，得到第二最优值；确定对应的最优火电厂发电量、最优水电厂发电量；根据最优火电厂发电量和最优水电厂发电量确定最优分配比；根据最优分配比确定最优调度方案。采用本发明方法或系统对水火电调度进行基于杂交水稻算法的多目标无功优化，实现了水火电经济的最优调度。
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公开(公告)号：CN112418105A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011335853.2
申请日：2020-11-25
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明公开了基于差分方法的高机动卫星时间序列遥感影像运动舰船目标检测方法。利用辐亮度均一化方法对时序影像中的辐亮度差异进行消除；再对连续相邻三景影像进行差分，并用多结构元形态学滤波对噪声进行抑制；利用最大类间方差处理对背景进行提取，最后结合多结构元形态学滤波和最大类间方差处理的结果对分水岭分割方法进行标记，从而最终检测到时间序列影像中的运动舰船目标。本发明可以有效的抑制高机动卫星的时间序列影像中因为静态地物动态变化造成的噪声信息，有效的提高高机动卫星的时间序列影像中运动舰船目标检测的可靠性和准确率，提高运动目标检测的精度。
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公开(公告)号：CN111915525A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010778436.9
申请日：2020-08-05
Applicant: 湖北工业大学 , 武汉烽火技术服务有限公司 , 烽火通信科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于图像增强技术领域，公开了一种基于改进深度可分离生成对抗网络的低照度图像增强方法，包括构建基于改进深度可分离卷积生成对抗网络模型；对构建的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行训练；利用训练好的深度可分离卷积生成对抗网络模型进行低照度图像增强。本发明在保证低度图像增强效果的同时，可以较大减少模型参数量，降低计算复杂度，使得现今研究中存在的内存不足问题得以解决。本发明引入深度可分离卷积并加以改进，达到减少模型参数的同时也适应于低照度图像增强任务，使得计算效率得以增加。本发明在与同等的计算复杂度与参数模型数量等级的低照度图像增强算法对比中，效果具有明显的优越性。
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