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公开(公告)号：CN119476744A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510058637.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06Q50/02
Abstract: 本申请涉及应急管理技术领域，公开了一种基于风险的应急救援物资储备方案评价方法，该评价方法核心是从救援物资数量和到达时间满足事故救援需要的前提下，考虑事故发生概率因素，以利益做大化为目标，对各类存储模式进行综合评价。进一步地，可基于评价结果选取事故风险的应急救援物资储备最佳方案。具体包括：获取事故主体和物资共享储备基地的基本参数和作为物资储备方案的初始储备方案；基于输入信息建立用于物资储备方案的评价模型，所述评价模型的目标包括最小化事故应急救援损失；基于所述目标对所述评价模型进行求解，以得到参考储备方案；对初始储备方案和参考储备方案进行比较分析。
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公开(公告)号：CN119288439A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411605036.2
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数定量耦合的采空区覆岩“三带”辨识与划分方法，涉及煤矿技术领域，方法包括：通过内置有震动波监测模块、冲洗液漏失量监测模块、钻速测定模块和瓦斯流量监测模块的钻头获取钻孔钻进采空区上覆岩层的钻进数据；借助指标权重计算模块基于层次分析法完成各指标参数权重的确定，获得综合物性指标I值；根据区域划分模块内置计算程序，完成对综合物性指标数据总集K的分组，进而完成采空区覆岩“三带”的三维分区辨识与划分。本申请基于工程钻探中实时获得的钻进数据为基本参数变量，实现对采空区上覆岩层裂隙分布特征的反演，有效提高了“三带”划分的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN119221999A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411449239.7
申请日：2024-10-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种近距离煤层群开采复合采空区自然发火立体化智能监测与防治的装置及方法，首先确定高位裂隙带定向钻孔整体布局并施工，再依次安装三回路切换装置、膨胀囊袋堵头与智能分析控制箱，正常瓦斯抽采期间抽取不同钻孔气体检验并分析指标气体浓度变化，出现自然发火隐患时确定所在层位与深度，构筑封闭注氮空间并精准注氮，待该区域煤体充分惰化冷却后，恢复瓦斯抽采并加强指标气体检测，消除复合采空区上部自然发火风险。该发明通过“以孔代巷”钻孔一孔多用的方式，能够在治理邻近层及采空区瓦斯的同时，智能监测复合采空区上部自然发火隐患，在短期内确定隐患区域具体位置并精准注氮，真正意义上实现了自然发火三维智能监测与防治，为解决当前因复合采空区内部环境复杂无法监测并防治上部自然发火隐患等问题提供了强有力的支撑，保证了近距离煤层群开采工作面的安全生产。
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公开(公告)号：CN118606865A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410832087.2
申请日：2024-06-26
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及矿山动力灾害预测技术领域，具体为一种基于ISSA‑CNN的岩爆烈度等级预测方法。首先，选取岩爆烈度等级预测指标数据，运用孤立森林法(iForest)与链式多重插补法(MICE)进行数据清洗得到完整数据集，并基于十折交叉验证进行数据集划分；然后，建立初始预测模型框架，运用莱维飞行与tent混沌映射对麻雀搜索算法SSA进行改进得到ISSA，运用改进后的搜索算法优化模型中的超参数；最后，训练模型，建立基于ISSA‑CNN的岩爆烈度等级预测模型，并运用测试集验证建立模型的精确度。本发明提出的岩爆烈度等级预测方法，结合了搜索算法的寻优能力与深度学习的特征提取能力，提高了岩爆烈度等级的预测能力，对矿山开采过程中岩爆灾害的防治具有重大意义。
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公开(公告)号：CN117454323B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202311508312.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及煤矿火灾预测技术领域，具体为一种基于GPR‑ISSA‑CNN的煤自燃温度预测方法。首先，收集煤自燃程序升温过程影响指标数据，运用高斯过程回归GPR对数据进行平滑处理，有效去噪并提高数据趋势分析与模式识别能力；然后，搭建CNN初始框架，引入自适应权重因子与柯西变异扰动对麻雀搜索算法SSA进行改进，提高其局部与全局搜索能力，得到ISSA；接着，运用ISSA优化模型的超参数，训练模型并输出结果，将能够提高全局优化能力与适应性的ISSA与拥有优秀特征提取能力、泛化性与鲁棒性的CNN相结合，建立基于GPR‑ISSA‑CNN的煤自燃温度预测模型；最后，将模型在测试集上进行预测，观察性能评价指标，确定模型的预测精度。本发明的预测模型具有较高的预测精度和稳定性，可为煤自燃温度预测提供参考。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117514084A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311733672.9
申请日：2023-12-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种煤体降滤固结‑定向蓄能压裂增透方法，具体过程如下：预先向压裂段周围煤体的孔‑裂隙中注入降滤剂，固结煤体以减少滤失；对降滤固结后的煤体实施定向预制微裂缝，确定水力压裂主裂缝的起裂位置与扩展路径；启动水力压裂造缝，使压裂段内蓄积高压能量的压裂液沿预制微裂缝释放、冲击并扩展，形成压裂开度更广、延展距离更远的水力压裂主裂缝；根据同性相斥原理，随着与降滤剂具有相同极性属性的支撑剂流入，其产生的斥力转化为支撑剂远端运移的推动力，对远端的水力裂缝进行有效支撑。该方法避免了压裂液的无效滤失，增大了水力压裂的致裂范围和作用强度，实现了定向水力压裂和支撑剂远端铺置，提升了煤体致裂增透效果。
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公开(公告)号：CN117454323A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311508312.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/10
Abstract: 本发明涉及煤矿火灾预测技术领域，具体为一种基于GPR‑ISSA‑CNN的煤自燃温度预测方法。首先，收集煤自燃程序升温过程影响指标数据，运用高斯过程回归GPR对数据进行平滑处理，有效去噪并提高数据趋势分析与模式识别能力；然后，搭建CNN初始框架，引入自适应权重因子与柯西变异扰动对麻雀搜索算法SSA进行改进，提高其局部与全局搜索能力，得到ISSA；接着，运用ISSA优化模型的超参数，训练模型并输出结果，将能够提高全局优化能力与适应性的ISSA与拥有优秀特征提取能力、泛化性与鲁棒性的CNN相结合，建立基于GPR‑ISSA‑CNN的煤自燃温度预测模型；最后，将模型在测试集上进行预测，观察性能评价指标，确定模型的预测精度。本发明的预测模型具有较高的预测精度和稳定性，可为煤自燃温度预测提供参考。
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公开(公告)号：CN117449896A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311482206.8
申请日：2023-11-08
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: E21F1/02
Abstract: 本发明公开了煤矿灾变时期风网智能监测与协同控制的实验装置及方法，其包括用于模拟井下通风网络的风路模拟组件，用于向所述风路模拟组件中通入实验气体的充气模块，用于采集所述实验气体在所述风路模拟组件中的动态参数的参数监测模块，用于根据所述动态参数对所述风路模拟组件进行控制的风网控制模块。所述风路模拟组件包括多个可调节长度的模拟管道。本发明能够模拟实际煤矿的灾变通风情况，不仅可以模拟煤矿煤与瓦斯突出灾变后的演变情况，收集煤与瓦斯灾害的实验数据，实现对已有的灾变时期智能监测与协同控制手段进行验证。
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公开(公告)号：CN116878310B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310894333.2
申请日：2023-07-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种循环水式储煤堆氧化热能利用及自燃控制系统，包括冷水机组、三通阀、换热钢管、水泵、热交换装置和工业制氮机，所述三通阀一端与冷水机组通过进水管连接，另一端连接工业制氮机，第三端通过进水管连接换热钢管，所述换热钢管埋设在煤堆中，其中布设有安全阀，其另一端连接出水管，所述出水管中依次布设有温度传感器、启闭闸阀、水泵和热交换装置，所述热交换装置的另一端连接冷水机组。本发明通过循环水热交换的方式，降低储煤温度，减小氧化速率，同时回收储煤氧化损失的能量，当发现储煤自燃迹象时，能够立刻通过在迎风侧注氮的方式惰化整个储煤堆，化解自燃风险，为同时解决储煤氧化导致的热值损失和自燃问题提供技术支撑。
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