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公开(公告)号：CN116703165A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310970202.8
申请日：2023-08-03
Applicant: 国网山西省电力公司营销服务中心 , 华北电力大学 , 国网思极网安科技(北京)有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力计量数据安全风险评估方法及装置，属于数据安全技术领域。该方法包括：对电力计量数据集进行聚类，得到电力计量数据簇及对应的聚类权重；将电力计量数据簇输入卷积神经网络中，得到电力计量数据簇的第二特征向量；将第二特征向量、对应的聚类权重分别与预设安全风险评估上、下置信界组合得到第一目标特征向量和第二目标特征向量，对第一目标特征向量和第二目标特征向量进行特征提取，得到电力计量数据簇的安全风险评估上、下置信界向量；基于安全风险评估上、下置信界向量计算电力计量数据簇安全风险评估结果。本发明通过对电力计量数据集进行聚类并设置安全风险评估上、下置信界，提高了电力计量数据安全风险评估准确性。
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公开(公告)号：CN116132083A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211117491.9
申请日：2022-09-14
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/104
Abstract: 本申请提供一种面向智能配电网的通信终端互信及相关设备；该方法包括：令区块链中的每个终端节点将区块链网络中广播的交易数据放入该终端节点的交易池；为各个智能配电网业务设置安全等级，并设置生成区块的时间间隔参数，利用安全等级和时间间隔参数确定生成区块的出块时间间隔；按照预设的选举时间间隔，从多个终端节点中确定多个候选节点，通过完成预设的哈希值计算，确定一个主节点和多个非主节点；令接受智能配电网业务的每个候选节点判断自身是否为主节点，当该候选节点为非主节点，按照预置的权益证明机制，由该非主节点生成区块并打包该非主节点的交易池中的交易数据；响应于确定该候选节点为主节点，按照出块时间间隔生成新的区块。
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公开(公告)号：CN107087305B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201710018037.0
申请日：2017-01-10
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/40 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04B17/391 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种应用在基于蜂窝网络的Device‑to‑Device(D2D)通信系统中，结合“无线信息与能量同时传输”(SWIPT)技术与匹配理论的资源分配方案。在保证D2D通信用户和蜂窝用户的服务质量的前提下，以优化D2D通信用户的能量效率(能效)及蜂窝用户收集到的能量为目标，提出基于GS算法的能效稳定匹配算法，使D2D用户与蜂窝用户之间的匹配达到稳定状态，从而有效地解决集功率分配与频谱资源分配于一体的资源分配问题。
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公开(公告)号：CN115954858A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211117892.4
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网天津市电力公司信息通信公司 , 国网天津市电力公司 , 北京中电飞华通信有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能配电网基础设施一体化规划方法及相关设备；该方法包括：将网络运营者、电网运营者、决策者和电力基础设施作为行动者来构建共建共享行动者网络；基于决策者的决策构建共建共享主动性模型，并基于共建共享行动者网络实施共建共享主动性模型；通过对智能配电网的划分，分别对供电层和供电分区进行协调规划策略；根据对智能配电网中资源和信息的分析构建优化配置策略，对智能配电网中的基础设施进行优化。可见，本方法基于电力基础设施的共建共享主动性模型，解决了不同场景下共建共享任务下的主动性问题，避免了对行动者主动性的忽略，并体现了通信网络与的智能配电网基础设施的交互关系，适用于情况复杂的智能配电网业务场景。
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公开(公告)号：CN115664924A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300064.4
申请日：2022-10-24
IPC: H04L41/044 , H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/28 , H04W24/06 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种面向社会资产参与电网互动的内生安全感知资源管理方法，包括：设备层、6G边缘智能层和数字孪生层；设备层包括：通信设备和通讯设备，通信设备被部署在通讯设备上进行本地模型训练；将本地模型参数上传到6G边缘智能层进行全局模型平均；6G边缘智能层部署边缘服务器；边缘服务器指导本地模型训练，并为本地参数上传制定通讯设备调度策略；边缘服务器为本地模型参数提供模型中毒攻击检测；数字孪生层实现与园区通讯设备的实时交互，辅助资源管理优化。本发明的优点是：智慧园区的安全可靠运行提供实时模拟和精准预测，实现内生安全感知，减小优化空间并加速多时间尺度资源管理优化的收敛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115603779A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211223198.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 华北电力大学(CN) , 国网上海市电力公司(CN)
Inventor： 周振宇 , 于子淇 , 贾泽晗 , 苏晓宇 , 廖海君 , 花国祥 , 石珵 , 姚贤炯 , 甘忠 , 游兆阳 , 陈毅龙 , 涂崎 , 肖飞 , 赵修旻 , 肖云杰 , 沈冰 , 宋岩 , 苏运 , 黄大维
IPC: H04B3/54
Abstract: 本发明提出一种基于改进分集拷贝的直流电力线载波抗干扰方法及装置，包括直流载波通信模块、A/D数据转换模块、自适应分集拷贝模块、基于Kalman改进分集拷贝合并模块、电源模块、微处理器以及存储模块。方法包括(1)自适应分集拷贝(2)Kalman滤波改进的分集拷贝合并，本发明的自适应分集拷贝方法，实现了抗干扰装置的自适应分集拷贝次数控制，提高直流电力线载波数据传输的可靠性和子载波资源利用率，降低传输成本；基于Kalman滤波改进的分集拷贝合并抗干扰，可适应直流电力线路接入动态、负载多变情况，降低电路的复杂度，提高直流电力线载波的抗干扰性能，从而适配各种分布式能源调控场景。
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公开(公告)号：CN115395543A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210981715.4
申请日：2022-08-16
Applicant: 华北电力大学 , 国网天津市电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了基于匹配的5G融合配电网基站共享储能方法及系统，建立输出型基站对输入型基站偏好列表，输出型基站对偏好列表中前qi个基站发出匹配请求，若输入型基站仅收到一个输出型基站的请求，则输入型基站与该输出型基站建立匹配关系；若收到超过一个请求，则通过竞价形式，将产生匹配冲突的基站存入一个集合并逐步提高其匹配成本，直至所有输入型基站收到的请求不超过一个，匹配结束，建立输入型基站与输出型基站之间的能量共享连接，引入准静态模型分析5G基站能量充放电过程，综合考虑5G融合配电网中的5G基站群与配电网，提高光伏利用率，在促进新能源本地消纳的同时，降低5G融合配电网基站购电成本。
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公开(公告)号：CN113438682B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202110884867.8
申请日：2021-08-03
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04W24/06 , H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出一种基于波束成形的SAGE‑BEM 5G无线信道参数提取方法，包括：确定信道噪声门限Noisegate；利用Bartlett波束成形法计算Bartlett功率谱；根据所选取噪声门限和计算的Bartlett功率谱，确定多径包并重构信道；基于得到的重构信道输入SAGE算法进行迭代得到初步参数估计结果，根据重构信道标签恢复得到最终参数估计结果。本发明方法能够实现对信道参数的快速估计，并对信道的多径进行有效准确的提取；对于基于5G技术的无线信道链路级和系统级性能仿真评估与网络设计有非常重要的应用价值。
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公开(公告)号：CN115296701A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210916364.9
申请日：2022-08-01
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04B3/54
Abstract: 本发明提供一种面向分布式能源调控的直流电力线载波抗干扰装置及方法，包括：A/D数据采集模块、BP神经补偿Kalman滤波模块、干扰对消模块、直流载波通信模块、直流载波通信接口、DC接口、供电模块。方法包括数据选择和归一化、BP神经网络结构设计、BP神经网络训练、Kalman滤波过程及BP神经补偿Kalman滤波过程。本发明解决直流电力线载波信道干扰统计特性未知、参数难以精准测量及估计的问题，实现干扰信号与模型参数的联合估计，并消除干扰信号，增加数据传输的可靠性，提高直流电力线载波的抗干扰性能。
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公开(公告)号：CN112564835B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011346164.1
申请日：2020-11-26
Applicant: 华北电力大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: H04B17/391
Abstract: 本发明提出一种基于K近邻(K‑NearestNeig hbor，KNN)和支持向量机(Support Vector Machine，SVM)算法的5G无线信道多径分簇计算方法，采用高分辨率信道参数提取算法提取信道每一快照中的小尺度参数；用随机抽样算法抽取部分多径分量(Multi‑Path Component，MPC)进行聚类用于预分簇；利用KNN算法对抽取出来的MPC计算多维相对距离并进行预分簇；利用SVM算法对已知MPC的预分簇标签进行模式识别得到新的分簇标签；利用SVM算法生成的分簇标签对所有MPC进行模式识别得到最终的分簇结果。本发明方法能够更准确地对无线通信信道数据进行分簇，从而建立更加精准的信道模型，对于5G背景下的无线信道链路和系统级性能仿真评估与网络设计有非常重要的应用价值。
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