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公开(公告)号：CN115664924A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211300064.4
申请日：2022-10-24
IPC: H04L41/044 , H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/14 , H04L41/147 , H04L41/16 , H04L41/28 , H04W24/06 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种面向社会资产参与电网互动的内生安全感知资源管理方法，包括：设备层、6G边缘智能层和数字孪生层；设备层包括：通信设备和通讯设备，通信设备被部署在通讯设备上进行本地模型训练；将本地模型参数上传到6G边缘智能层进行全局模型平均；6G边缘智能层部署边缘服务器；边缘服务器指导本地模型训练，并为本地参数上传制定通讯设备调度策略；边缘服务器为本地模型参数提供模型中毒攻击检测；数字孪生层实现与园区通讯设备的实时交互，辅助资源管理优化。本发明的优点是：智慧园区的安全可靠运行提供实时模拟和精准预测，实现内生安全感知，减小优化空间并加速多时间尺度资源管理优化的收敛。
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公开(公告)号：CN116436984A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310356525.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04L67/63 , H04J3/06 , H04L45/74 , H04L67/12 , H04B3/54 , H04L12/66 , G06N3/092 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46
Abstract: 本发明涉及时间同步误差感知的边端协同分布式能源调控方法及系统，属于通信技术领域。本发明提出时间同步误差敏感的边端协同分布式能源调控方法，通过联合优化路由选择和设备调度策略以实现边侧网关和端侧设备协同的分布式能源调控模型训练，以最小化基于时间同步误差的全局损失函数和平均模型训练总时延的加权和为优化目标，动态权衡模型训练精度和时延，为智慧园区低碳运行提供低时延、高精度的分布式能源调控策略。并且提出时间同步误差感知的边端协同分布式能源调控系统，设备基于所提方法生成的路由选择和设备调度策略进行本地模型训练与上传，最终网关进行分布式能源调控全局模型的聚合，实现低时延、高精度分布式能源调控。
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公开(公告)号：CN117310403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311226310.0
申请日：2023-09-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向局放检测的多光谱感传算一体化方法、装置及系统，属于电力系统技术领域。该算法构造了一对协作DAC网络扩充DQN，实现了对整数变量和连续变量同时优化。此外，该算法将AoI超过阈值或出现漏判情况的经验判断为失败经验，并调整成功经验回放池和失败经验回放池的协作提取率，提高初始学习阶段的收敛速度，避免最后学习阶段的过拟合，实现多重经验回放学习，避免了局部放电检测多次失败的情况，提高了局部放电检测效率、精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118783445A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410734439.0
申请日：2024-06-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: H02J3/06 , H04W4/44 , H04L67/12 , H02J3/32 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/50
Abstract: 本发明涉及一种基于通信‑交通‑电力一体化的车路协同方法及系统，属于电通信技术领域。本发明全面考虑通信网在交通网与配电网之间的桥梁作用，通过车路协同控制优化实现算力与电力融合需求响应。针对通信网，通过本地与全局协同优化的计算卸载和迁移控制，改善计算负载均衡，降低任务卸载队列和计算队列的积压。针对交通网，基于服务时延偏差感知实现自动驾驶鲁棒时延保障，并进一步构建基于改进Gompertz Function的路边停泊电动汽车满意度模型，度量自动驾驶里程保障对车路协同控制优化的影响。针对配电网，通过充放电控制优化，实现削峰填谷，降低配电网网损。
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公开(公告)号：CN118413829A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410372230.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于模糊深度强化学习的空天地一体化电力应急通信系统，属于电力通信技术领域。包括设置在边缘服务器上的指挥中心平台、无人机机载基站装置以及卫星自组网便携式一体机，无缝融合了空天地异构资源，以促进实时态势感知、按需巡检和可靠覆盖增强，显著提升了无人机在协同覆盖、中继和巡检方面的协调能力。将深度模糊神经网络(DFNN)与DAC相结合，根据正向积压差，抢修人员数据和巡检数据均沿着路由进行回传，实现了背压感知和多无人机协同路径规划，以低复杂度实现联合优化。
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公开(公告)号：CN120017609A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510156806.8
申请日：2025-02-13
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种大模型辅助的配网传算资源可信调度方法、装置及系统，属于电通信技术领域。本发明联合优化了大模型的全局损失函数以及总微调时延。通过动态调整时延的优化权重并学习相匹配的资源调度策略，实现时延与收敛性能之间的权衡。此外，通过FDI攻击检测防止受攻击的大模型参数参与全局微调，提高了大模型的安全性与资源调度可信度。通过DQN学习资源调度策略，并引入大模型启发函数辅助DQN的Q函数重构。大模型启发函数能够结合历史状态信息、动作、奖励等上下文信息，对新生成的资源调度动作进行评分，从而启发DQN网络的学习方向，支持更准确的策略优化。同时，本发明采用大模型为资源调度优化预测未知的状态信息，提高算法的学习能力。
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公开(公告)号：CN118350584A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410487754.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度方法及系统，属于电力通信技术领域。本发明提出的CEPAoI是不同于AoI的新颖信息时效性度量，CEPAoI能够捕捉信息流的AoI演化对能量流和碳流的非线性影响。此外，CEPAoI与信息流、能量流和碳流相结合，实现信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度。提出DNFAC，将DFNN纳入DAC框架，以解决非显式状态‑动作映射的问题，通过基于模糊规则和加权点火强度提取信息流、能量流和碳流的关键特征来阐明任何特定状态‑动作对资源调度策略背后的基本原理，极大地提高了学习的准确性、收敛性和可解释性，提高了信息流、能量流和碳流一体化的配网资源调度的准确性。
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公开(公告)号：CN118338321A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410516599.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通感一体化的电力语义短包通信方法、装置与系统，属于电力通信技术领域。本发明通过构建多模态经验回放池和引入电力模态探索‑利用折中系数，使PMU终端能够动态调整数据采集频率，有效应对配电网多样化运行模态下的感知挑战，提升稀疏模态下感知频率的优化性能，加强了对电力系统关键运行状态的捕捉能力。利用对抗智能体模拟不确定性环境，结合多智能体的合作博弈机制，实现了信源信道联合编码的动态优化和鲁棒性提升，有效保障了电力语义信息在复杂信道条件下的传输可靠性，为电力系统的高效和可靠运行提供了坚实的技术支撑。
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