公开(公告)号：CN116989492A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310625607.8

申请日：2023-05-30

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 廖志荣 ,  李东奇 ,  卢家璇 ,  王骏磊 ,  陈超 ,  徐超

IPC: F24S60/10

Abstract: 本发明提供了一种自适应无水式梯级相变蓄热太阳能热水器，包括集热板装置和记忆支撑架，所述集热板装置中的多个真空管设置为多个温度等级分区，每个分区内真空管的相变材料层分别装有不同种类、不同相变温度的相变材料，多个温度等级分区内的真空管中的相变材料层对水流管道内的水流加热，所述记忆支撑架根据温度变化进行自身结构的变形，改变集热板装置中真空管与太阳光照的夹角。本发明所述的自适应无水式梯级相变蓄热太阳能热水器，通过相变材料、记忆金属和梯级加热的有机结合，在保证输出热水温度自动稳定的基础上，简化太阳能热水器系统的结构，降低设备成本，提高太阳能热水器系统的可靠性。

公开(公告)号：CN120017609A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510156806.8

申请日：2025-02-13

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 廖海君 ,  周振宇 ,  张孙烜 ,  周文 ,  姚子佳 ,  张洪硕 ,  张茹琦 ,  卢家璇 ,  陈晓梅

IPC: H04L47/83 ,  H04L47/80 ,  H04L9/40 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明涉及一种大模型辅助的配网传算资源可信调度方法、装置及系统，属于电通信技术领域。本发明联合优化了大模型的全局损失函数以及总微调时延。通过动态调整时延的优化权重并学习相匹配的资源调度策略，实现时延与收敛性能之间的权衡。此外，通过FDI攻击检测防止受攻击的大模型参数参与全局微调，提高了大模型的安全性与资源调度可信度。通过DQN学习资源调度策略，并引入大模型启发函数辅助DQN的Q函数重构。大模型启发函数能够结合历史状态信息、动作、奖励等上下文信息，对新生成的资源调度动作进行评分，从而启发DQN网络的学习方向，支持更准确的策略优化。同时，本发明采用大模型为资源调度优化预测未知的状态信息，提高算法的学习能力。