公开(公告)号：CN118413829A

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410372230.4

申请日：2024-03-29

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 廖海君 ,  周振宇 ,  范金超 ,  王睿秋雨 ,  杨雨霏 ,  周子怡 ,  姚子佳 ,  廖斌 ,  陈晓梅

IPC: H04W4/90 ,  H04W24/02 ,  H04W84/18 ,  H04L41/16

Abstract: 本发明涉及一种基于模糊深度强化学习的空天地一体化电力应急通信系统，属于电力通信技术领域。包括设置在边缘服务器上的指挥中心平台、无人机机载基站装置以及卫星自组网便携式一体机，无缝融合了空天地异构资源，以促进实时态势感知、按需巡检和可靠覆盖增强，显著提升了无人机在协同覆盖、中继和巡检方面的协调能力。将深度模糊神经网络(DFNN)与DAC相结合，根据正向积压差，抢修人员数据和巡检数据均沿着路由进行回传，实现了背压感知和多无人机协同路径规划，以低复杂度实现联合优化。

公开(公告)号：CN117997379A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410084067.1

申请日：2024-01-19

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 陈晓梅 ,  程梓健 ,  薛佳朋 ,  邓朝龙 ,  周子怡 ,  胡本涛

IPC: H04B3/30 ,  H04B3/54 ,  H04B17/391 ,  H04B17/345 ,  H04B7/0413 ,  G06F18/241 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于差异化选择的多输入多输出电力线载波噪声建模方法，该方法针对包括低压台区等在内的多输入多输出电力线通信应用场景，首先，采用动态聚类算法对实际电力线载波噪声进行分类，该算法通过在欧式距离中引入权重值，并根据电力线载波噪声特性进行动态调整，加大数据的不同属性间的区分程度；其次，采用多尺度排列熵方法，根据不同噪声类型自适应调整尺度因子s，计算所有噪声的复杂度；最终，构建分别构建适应背景噪声与脉冲噪声2个LSTM与2个WNN模型，适配不同类型与复杂度的电力线载波噪声，实现电力线载波噪声差异化精准建模。与现有技术相比，本发明能够实现对不同电力线载波噪声的高效、精准分类与差异化高精度建模。

公开(公告)号：CN118051722A

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410086580.4

申请日：2024-01-22

Applicant: 华北电力大学

Inventor： 陈晓梅 ,  邓朝龙 ,  薛佳朋 ,  程梓健 ,  胡本涛 ,  周子怡 ,  周振宇

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2136 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0442 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明涉及一种多尺度特征分解可重构电力线噪声分析方法，该方法针对电力线噪声分析领域，在采集电力线混合噪声数据之后，基于高斯随机矩阵进行噪声数据压缩，提取其有效噪声特征信息，并通过最小二乘法比对获取电力线噪声数据库和压缩噪声特征数据的相似度结果，之后通过构建聚合LSTM小波循环神经网络优化输出电力线噪声特征预测结果，提高电力线噪声特性的预测准确度。此外，通过对噪声特征数据进行多尺度特征分解，采用残差法迭代求解噪声待重构信号的估计值和真实值的最佳逼近稀疏解，重构出电力线原始噪声信号。与现有技术相比，本发明能够有效提取复杂环境下电力线噪声数据的有效特征信息，最大程度地还原电力线噪声原始信号，实现电力线噪声特性的高精度预测分析。