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公开(公告)号：CN106656851B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201611234300.1
申请日：2016-12-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 华北电力大学
IPC: H04L12/823 , H04L12/863 , H04L12/865
Abstract: 本发明属于网络通信技术领域，尤其涉及一种电力系统终端通信接入网汇聚节点的队列调度方法。包括1)判断队列F1是否为空，若为空执行3)，否则执行2)；2)发送队列F1的队首数据包，返回1)；3)计算队列F2,F3,F4队首数据包的发送完成时间；4)发送完成时间最小的数据包被发送，返回1)。本发明通过将紧急类业务进行基于优先级的调度，保证了紧急业务流的实时转发；针对非紧急类业务提出基于相对队列长度的公平调度算法，通过将当前队列长度和缓冲区分配长度联合考虑计算相对队列长度，将相对队列长度与设定阈值判断队列繁忙程度，更新不同优先级的队列权值与发送速率，根据虚拟完成时间发送队首数据包，降低高等级业务的传输时延和丢包率。
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公开(公告)号：CN107071695A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710035357.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02D70/20 , Y02D70/34 , Y02D70/39 , H04W40/16 , H04W4/70 , H04W40/22 , H04W72/082
Abstract: 本发明涉及一种应用在两跳传输的Machine‑to‑Machine(M2M)中继通信场景，对中继选择、频谱分配和功率控制问题进行联合优化的资源管理算法。本文所提出的四维联合优化问题为非确定性多项式组合优化问题，不能在多项式时间内求解。为了求出该问题的一个次优解，该算法分为两个阶段，在第一阶段，本文将中继到接收端的频谱资源复用问题描述为两维匹配问题。在第二阶段，将M2M用户、中继用户和发送端到中继用户之间的资源复用问题描述为三维匹配问题。在第二阶段中，在建立用户的喜好列表时，对M2M用户的传输功率进行优化。在对四维联合优化问题进行求次优解时，此算法通过降低问题维度，大大降低了运算复杂度，并且在能效方面有着很好的表现，同时在能够提高被服务用户的平均数量。
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公开(公告)号：CN107087305B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN201710018037.0
申请日：2017-01-10
Applicant: 华北电力大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/40 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04B17/391 , H04W4/80
Abstract: 本发明涉及一种应用在基于蜂窝网络的Device‑to‑Device(D2D)通信系统中，结合“无线信息与能量同时传输”(SWIPT)技术与匹配理论的资源分配方案。在保证D2D通信用户和蜂窝用户的服务质量的前提下，以优化D2D通信用户的能量效率(能效)及蜂窝用户收集到的能量为目标，提出基于GS算法的能效稳定匹配算法，使D2D用户与蜂窝用户之间的匹配达到稳定状态，从而有效地解决集功率分配与频谱资源分配于一体的资源分配问题。
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公开(公告)号：CN112788764A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011544256.0
申请日：2020-12-23
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明提供了一种针对NOMA超密集网络任务卸载和资源分配方法及系统，方法包括：计算完成任务时各小小区中不同用户的本地能量消耗和系统总能耗；以系统总能耗最小为优化目标，联合资源分配和卸载决策构建总目标优化问题，并进行分解，获得资源分配子目标优化问题和卸载决策子目标优化问题；基于资源分配子目标优化问题确定完成任务时各小小区中不同用户在小基站上的边缘传输能耗；根据在小基站上的边缘传输能耗和本地能量消耗确定卸载决策。本发明联合计算资源分配、子信道分配和功率控制以及卸载决策进行问题优化，尽量避免因多个用户同时进行任务卸载而产生严重的干扰，进一步改善传输时延的增加和避免发射功率的浪费，提高用户的服务体验。
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公开(公告)号：CN109991997A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810000454.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在智能电网中的高效节能的无人机电力巡线方案，首先无人机能耗最小化问题被建模成一个联合优化问题，包括大尺度优化和小尺度优化。其中大尺度优化包含轨迹调度，速度控制，频率调节三部分，小尺度优化包括中继选择和功率控制这两部分。其次，本发明采用动态规划算法来解决大尺度优化问题，同时联合拍卖理论和匹配算法来解决小尺度优化问题。最后，本发明在真实的电网拓扑结构下验证所提方案性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106600078A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710035808.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在微网能量管理中的基于短期风电预测结果的分布式能量管理算法，首先提出了一种结合自动编码技术，反向传播算法和遗传算法的短期预测风电功率算法，相较于传统风电预测算法，这种算法能有效提高风电预测的准确性。随后，基于短期风电功率预测，将能源管理问题建模为一个三阶段的Stackelberg博弈，描述了电网公司，储能公司，微网和用户之间的动态关系，并采用逆向递推法分析博弈模型，得出最优的管理解决方案。
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公开(公告)号：CN109618312B
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910046860.1
申请日：2019-01-18
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种面向D2D中继网络的低复杂度在线资源分配优化算法，从长期优化的角度跨层优化网络层的到达速率和物理层的传输速率，在保障网络稳定性的同时，提高了D2D用户的满意度。通过李雅普诺夫优化算法将长期的优化问题转化成一系列短期的问题，将最初的优化目标解耦成互相独立的速率控制和功率分配子问题。由于速率控制问题的凸优化性质，可以用KKT(Karush‑Kuhn‑Tucher)条件求解最优的到达速率。同时，随着网络中D2D对的动态增长和功率变量的耦合性质，传统的功率分配方法求解最优功率面临较高的计算复杂度。因此，本发明采用了交替方向乘子法迭代地更新初始变量和对偶变量，通过解耦协调的方式以较低复杂度获得最优功率分配。
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公开(公告)号：CN109756945A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711067898.4
申请日：2017-11-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在多跳异构车联网中的基于英式竞价拍卖的能效优先的两阶段资源分配算法，首先提出了一种基于英式竞价拍卖的资源管理算法，能够综合考虑车辆和蜂窝用户中的中继选择，频谱分配，功率优化问题，实现D2D-V2V通信能效最大化，其次，提出了一种基于功率控制的非线性分式优化算法，实现基站能效最大化。
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公开(公告)号：CN106454700A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610820640.6
申请日：2016-09-13
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: H04L51/32 , H04W4/70 , H04W16/14 , H04W72/0453
Abstract: 本发明涉及一种应用在基于蜂窝网络的Device-to-Device (D2D)通信与社交网络相结合的通信系统中的三维匹配算法。为了在用户对内容的喜好不同的情况下进行内容的分享和推送，并使得用户对分享得到的内容具有相对较高的满意度的同时能够最大化系统D2D通信链路的总传输速率，此算法在充分考虑通信系统的社交层信息和物理层信息的基础上，将用户之间的以社交关系的紧密程度加权的传输速率作为优化目标，从而有效地对用户、分享内容与频谱资源之间的匹配进行优化，解决用户匹配和资源分配问题。此算法基于定价策略能够有效地解决用户请求冲突的问题，在极大地降低了运算复杂度的基础上，最终使得系统中的用户、分享内容与频谱资源之间的匹配达到稳定状态。
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公开(公告)号：CN111800812B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN201910959143.8
申请日：2019-10-10
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及应用在基于非正交多址接入的移动边缘计算网络中的用户接入方案。用户可以根据自身的信道状态和任务的复杂程度选择最合适的接入点进行任务卸载来降低自己的能耗。本发明采用匹配‑联盟博弈的方法来获得用户的最佳接入方案，该方案可以保证用户服务质量的前提下，最小化整个系统的能耗。首先，我们提出基于盖尔‑沙普利算法的匹配算法来获得用户的最初接入方案，这可以极大的降低博弈联盟算法的收敛次数；然后根据用户的接入方案对边缘服务器的资源进行分配，并对用户的发射功率进行控制，有效的节约用户的能耗；最后通过基于资源分配的联盟博弈算法获得用户最佳的接入方案。
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