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公开(公告)号：CN109991997A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201810000454.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在智能电网中的高效节能的无人机电力巡线方案，首先无人机能耗最小化问题被建模成一个联合优化问题，包括大尺度优化和小尺度优化。其中大尺度优化包含轨迹调度，速度控制，频率调节三部分，小尺度优化包括中继选择和功率控制这两部分。其次，本发明采用动态规划算法来解决大尺度优化问题，同时联合拍卖理论和匹配算法来解决小尺度优化问题。最后，本发明在真实的电网拓扑结构下验证所提方案性能。
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公开(公告)号：CN106600078A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201710035808.7
申请日：2017-01-17
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在微网能量管理中的基于短期风电预测结果的分布式能量管理算法，首先提出了一种结合自动编码技术，反向传播算法和遗传算法的短期预测风电功率算法，相较于传统风电预测算法，这种算法能有效提高风电预测的准确性。随后，基于短期风电功率预测，将能源管理问题建模为一个三阶段的Stackelberg博弈，描述了电网公司，储能公司，微网和用户之间的动态关系，并采用逆向递推法分析博弈模型，得出最优的管理解决方案。
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公开(公告)号：CN109991997B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810000454.7
申请日：2018-01-02
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在智能电网中的高效节能的无人机电力巡线方案，首先无人机能耗最小化问题被建模成一个联合优化问题，包括大尺度优化和小尺度优化。其中大尺度优化包含轨迹调度，速度控制，频率调节三部分，小尺度优化包括中继选择和功率控制这两部分。其次，本发明采用动态规划算法来解决大尺度优化问题，同时联合拍卖理论和匹配算法来解决小尺度优化问题。最后，本发明在真实的电网拓扑结构下验证所提方案性能。
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公开(公告)号：CN109756945A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201711067898.4
申请日：2017-11-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明是一种应用在多跳异构车联网中的基于英式竞价拍卖的能效优先的两阶段资源分配算法，首先提出了一种基于英式竞价拍卖的资源管理算法，能够综合考虑车辆和蜂窝用户中的中继选择，频谱分配，功率优化问题，实现D2D-V2V通信能效最大化，其次，提出了一种基于功率控制的非线性分式优化算法，实现基站能效最大化。
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