一种像素位移量确认方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111179246A

    公开(公告)日:2020-05-19

    申请号:CN201911375942.7

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本申请涉及一种像素位移量确认方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:通过用第一卷积核集合对第一帧图像和第二帧图像的像素进行像素特征提取得到第一特征层集合和第二特征层集合;用第二卷积核集合对第一特征层集合和第二特征层集合进行像素特征提取得到第三特征层集合和第四特征层集合;将第一特征层集合和第三特征层集合聚合处理得到第一聚合特征,将第二特征层集合和第四特征层集合聚合处理得到第二聚合特征;对第一聚合特征和第二聚合特征进行解码处理得到第一帧图像中像素的位移量,如此,对相邻的两帧图像进行多次的像素特征提取,尽可能的提取图像中像素特征,在一定程度上提高了像素位移量的估计精度。

    一种确定事件图谱的方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111027376A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911041152.5

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本申请实施例所公开的一种确定事件图谱的方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对视频流进行采样,得到图片序列,图片序列中的图片带有时间参数,从图片序列中确定带有第一时间参数的参考图片,以及确定带有第二时间参数的目标图片,参考图片和目标图片为图片序列中相邻的两张图片,第一时间参数早于第二时间参数,从参考图片中识别参考对象集合,以及从目标图片中识别目标对象集合,根据参考对象集合中的参考对象,确定目标对象集合中的目标对象在第二时间参数上的状态变化信息,并根据目标对象、第二时间参数和状态变化信息,确定事件图谱。基于本申请实施例,能够降低存储动态场景理解信息的难度、简化对象状态变化确定的过程。

    弓网状态的检测方法
    173.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110097591A

    公开(公告)日:2019-08-06

    申请号:CN201910356368.4

    申请日:2019-04-29

    Abstract: 本发明提供一种弓网状态的检测方法,通过获取接触线与受电弓之相交区域的原始图像,经由直线提取算法获得接触线的直线特征,进而根据所述直线特征,以动态权重直线聚类的方式拟合出接触线的虚拟二维模型,并对虚拟二维模型进行立体匹配,获得视差信息,而后得出三维信息并创建接触线的虚拟三维模型,根据接触线的虚拟三维模型,以及受电弓的虚拟三维模型,即可获取所述弓网的状态。通过本发明提供的方法,可准确地识别刚性接触网中的接触线,而用于识别检测的装置结构简单,成本低且效果好。此外,通过本发明提供的弓网状态的检测方法可实现连续且不间断地对弓网状态进行自动检测,能有效降低工作人员劳动强度,提高工作效率。

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