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公开(公告)号：CN118368108A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410480010.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种基于EBPF的网络访问安全控制系统。涉及网络访问安全控制技术领域，其系统包括：通过获取网络日志，根据EBPF技术向各网络数据包中插入身份信息，进行业务数据采集；对网络访问进行多视角可视化关联分析，确定各访问端的访问数据；进行暴露面一次风险识别，确定各访问端的端口暴露评分，结合EBPF技术执行对应微隔离策略模式，对各访问端进行二次风险识别，获取各访问端的二次风险识别结果；对二次风险识别结果不符合微隔离策略模式执行结果的各访问端进行异常标记以及异常监测，执行对应管控策略以及隔离封禁处置；既提高了数据要素流通交易效率，提升了网络访问控制的安全性以及可行性，又有效保障了数据要素流通交易的安全。
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公开(公告)号：CN116662265B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202310903051.4
申请日：2023-07-21
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种车型档案构建方法及装置、车辆计费方法及系统，车型档案构建方法包括：实时采集多个不同来源的车辆数据，所述车辆数据包括车牌号、车型、车牌颜色和机动车所有人；利用所述车辆数据对每个车牌号进行聚类，得到各车牌号对应的车型分布信息；根据所述车型分布信息确定各车牌号对应的车型；根据所述各车牌号对应的车型生成车型档案库，所述车型档案库包括：最可信车型数据库、特定时间对应车型数据库。利用本发明方案，可以为用户提供准确的车型信息。
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公开(公告)号：CN117786434B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311567643.X
申请日：2023-11-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/231 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种集群管理方法，涉及集成聚类技术领域，包括：基于全部分区的分区特征，提取相对应的分区主集群；基于全部分区主集群的主要特征以及次要特征，构建特征有关联的Σ聚类；基于每两个Σ聚类的全部处理特征，得到相对应的第一聚类相似度；将所述第一聚类相似度最高的两个Σ聚类合并成为一个新的Σ聚类，再次计算每两个新的Σ聚类的第二聚类相似度，直到第二聚类相似度中最大的第三聚类相似度低于预定义阈值；获取所述第三聚类相似度相对应的全部Σ聚类，得到相对应的最佳簇数，得到参与最终共识的集群的数量，有利于完成集成聚类进程。
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公开(公告)号：CN117668576B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202311563768.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/25
Abstract: 本发明提供了一种分层聚类共识构架的逻辑处理方法，属于大数据分析技术领域，包括：步骤1：对原始集群共识进行划分，创建多个迷你共识并构建迷你共识聚类组件；步骤2：基于迷你共识聚类组件，将数据集中的个体划分为不同类别的簇，并在每个簇内达成共识，产生初始聚类共识结果；步骤3：对初始聚类共识结果进行相似度分析，并对初始聚类共识结果进行层次划分，得到第一聚类共识结果，同时，对每一第一聚类共识结果进行聚类分析，得到第二聚类共识结果；步骤4：对不同层次的第二聚类共识结果进行融合，生成最终聚类共识结果并对其进行评估，并对聚类共识架构进行调整和优化。本发明可以降低并行实现场景中大集群共识的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN117152917B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202311147435.4
申请日：2023-09-07
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 基于应急信息发布系统的自组织地震监测及预警方法，涉及地震监测技术领域，解决现有地震监测方法由于地震台站之间的距离远，无法实现在短时间内发出预警，同时处理高精度数据增加了台网中心的成本等问题，本发明在被监测的地震区域布置多个监测终端并选出主监测终端，通过选举的方式确定主监测终端，其余从监测终端检测到地震波数据后与主监测终端检测到的地震波数据合并，获得中间结果；将所述中间结果与上一级被监测的地震区域的监测终端检测的地震波数据进行合并获得最终结果数据并传送至应急信息发布系统判断是否触发地震预警。本发明减少了台网中心与应急信息发布系统间通信环节，可以进一步缩短预警时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118193866A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410306628.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/958
Abstract: 本申请提出一种页面跳转方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：若客户端扫描到目标二维码，获取客户端的数据；基于目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面；控制客户端从当前页面跳转至目标页面。由此，相较于相关技术中仅考虑到扫描到的二维码来确定跳转页面，不同客户端扫描同一二维码时均跳转到同一页面，并需要为页面定制化开发二维码，本方案中可综合考虑到目标二维码和客户端的数据，确定客户端待跳转的目标页面，不同客户端扫描同一二维码时，可能会跳转到不同页面，即多个页面可共用一个二维码实现页面跳转，大大降低了页面跳转所需二维码的开发工作量和开发成本，提高了二维码的利用率。
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公开(公告)号：CN118171139A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311864772.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于用户分级分类的数据安全管理方法，属于数据安全技术领域，其方法包括获取当下社交媒体平台主营类型与副营类型，基于所述主营类型与副营类型对当下社交媒体用户进行基础数据采集；对所述基础数据进行聚类分析，根据聚类分析结果得出第一数据，对所述第一数据进行数据安全识别，得出第二数据；将第二数据输入机器学习模型，对机器学习模型设定分级规则，对用户进行分级，根据分级结果制定数据保护策略；设定数据更新时间对基础数据进行监视、评估与优化，实现对社交媒体用户数据的有效管理和利用，有助于提高用户满意度，保护用户数据安全，并有效提升平台的服务质量和运营效率。
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公开(公告)号：CN117591225B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311660518.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F9/451 , G06F3/0486 , G06F3/04845 , G06F3/0481
Abstract: 本申请提出一种云桌面中滚动拖动窗口的优化方法和系统，其中，方法包括在服务器内实时检测窗口的鼠标滚动拖动事件和窗口内的当前帧的图像绘制指令，以判断窗口是否发生上下拖动或滚动；若发生，则在服务器和客户端均对当前帧进行缓存得到缓存帧；当服务器检测到下一帧的图像绘制指令时，比较缓存帧和下一帧得到相同部分和不同部分，将相同部分的区域信息和不同部分的图像信息送至客户端；基于区域信息、图像信息和客户端的缓存帧拼接得到下一帧的图像并在窗口进行显示，以在不增加运算量的前提下，降低网络带宽占用率，以使终端响应更快，用户体验更好。
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公开(公告)号：CN118158152A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410237667.7
申请日：2024-03-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: H04L45/48 , H04L45/00 , H04L45/302 , H04L45/24 , H04L69/22
Abstract: 本申请提出一种应用于数字政府领域的跨域数据交换方法及装置，其方法包括以下步骤：在不同网域中分别选择目标服务器，作为传输节点；根据传输节点所对应的上下级关系，连接传输节点的上级节点和下级节点，以构建每个传输节点所对应的路由树；确定待发送目标数据的传输节点为发送节点，确定待接收目标数据的传输节点为目标节点，基于发送节点所对应的路由树确定发送节点与目标节点之间的传输路径；基于传输路径将目标数据从发送节点传输至目标节点。本申请在不完全开放网域之间互联的前提下，使得不直接连通的网域之间能够建立传输通道，同时方便了对跨域接口和跨域数据进行统一管理，降低了系统维护复杂度，从而降低了管理成本和维护成本。
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公开(公告)号：CN118098227A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410153993.X
申请日：2024-02-02
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明涉及数据可视化技术领域，公开了一种基于BI智能分析的语音交互数据可视化处理方法，不局限于数字驾驶舱等的应用，基于机器学习的语音数据分析、识别、调用大量数据对语音识别结果进行可视化分析阐释，特别的对大模型分析结果的可视化呈现，支持语音交互，实现BI智能分析及可视化识别及展示。确定第一目标语音数据和第二目标语音数据，并进行预分析，判断是否包含敏感语音；将第一目标语音数据和第二目标语音数据输入至BI智能语音识别模型，提取多个关键词组，对第一目标语音数据和第二目标语音数据进行可视化展示，实现了对语音数据的智能化分析，提高语音交互数据可视化处理精度和处理效率，使语音数据可视化展示更加直观和易于理解。
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