一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统

    公开(公告)号:CN116610311B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202310899398.6

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统,涉及计算机软件信息技术领域,解决现有低代码模版在应用过中存在无法实现自动化与大规模、无法准确理解模版的场景与功能以及无法判断模版的实际适用场景,最终导致推荐效果差等问题,本发明利用自动化标注技术采用深度学习算法训练标注模型,使用基于ALBERT与TextCNN的多标签文本分类技术进行代码模版标注模型训练,生成的分类标注模型的分类准确率高、推理速度块,从而实现规模化的模版分类标注,通过使用人工智能技术实现自动化标注,以及基于模版的深度理解与推荐,实现了更智能与(56)对比文件Tam The Nguyen 等.PERSONA:Apersonalized model for coderecommendation《.Research Article》.2021,第1-15页.林锴 等.面向异常处理的代码智能化推荐.《计算机科学与探索》.2021,第667-677页.

    一种基于EBPF的网络访问安全控制系统

    公开(公告)号:CN118368108A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410480010.3

    申请日:2024-04-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于EBPF的网络访问安全控制系统。涉及网络访问安全控制技术领域,其系统包括:通过获取网络日志,根据EBPF技术向各网络数据包中插入身份信息,进行业务数据采集;对网络访问进行多视角可视化关联分析,确定各访问端的访问数据;进行暴露面一次风险识别,确定各访问端的端口暴露评分,结合EBPF技术执行对应微隔离策略模式,对各访问端进行二次风险识别,获取各访问端的二次风险识别结果;对二次风险识别结果不符合微隔离策略模式执行结果的各访问端进行异常标记以及异常监测,执行对应管控策略以及隔离封禁处置;既提高了数据要素流通交易效率,提升了网络访问控制的安全性以及可行性,又有效保障了数据要素流通交易的安全。

    一种声明式组件的加载响应优化方法

    公开(公告)号:CN117971345A

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202410182096.1

    申请日:2024-02-18

    Abstract: 本发明提供一种声明式组件的加载响应优化方法,涉及加载响应技术领域,包括:基于全部待加载声明式组件的数据加载类型,得到每个待加载声明式组件的相对应的数据类型列表;基于所述数据类型列表中的每种数据类型以及可视化类型,对每种数据类型的数据进行拆分压缩,得到相对应的待展示数据;基于每个待加载声明式组件的全部待展示数据以及预设响应时间,对需要进行分段加载的待展示数据设置分段加载序列;基于所述分段加载序列,完成待加载声明式组件的加载响应;基于加载响应过程,得到相对应的代码响应评级。便于提高加载响应效率。

    一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统

    公开(公告)号:CN116610311A

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202310899398.6

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 一种低代码模版自动挖掘与复用的方法及系统,涉及计算机软件信息技术领域,解决现有低代码模版在应用过中存在无法实现自动化与大规模、无法准确理解模版的场景与功能以及无法判断模版的实际适用场景,最终导致推荐效果差等问题,本发明利用自动化标注技术采用深度学习算法训练标注模型,使用基于ALBERT与TextCNN的多标签文本分类技术进行代码模版标注模型训练,生成的分类标注模型的分类准确率高、推理速度块,从而实现规模化的模版分类标注,通过使用人工智能技术实现自动化标注,以及基于模版的深度理解与推荐,实现了更智能与高效的代码模版管理与重用方式。减少重复劳动,提高开发效率。

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