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公开(公告)号:CN119806539A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510286611.5
申请日:2025-03-12
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种代码片段提取与重组方法,涉及代码处理技术领域,其方法包括:通过基于AST读取源代码并进行代码解析,将源代码转化为AST并根据源代码的关键结构和模式对AST进行源节点标注;获取代码片段提取需求,设定代码片段识别规则,构建代码片段自动提取模型并基于源节点标注结果对AST进行节点扩展识别提取,获取提取代码片段;设定代码片段重组策略,结合源节点标注结果标定重组代码节点并基于重组代码节点对提取代码片段进行节点扩展重组合成,生成重组代码片段;根据预设代码测试策略对重组代码片段进行代码测试以及对节点扩展识别提取与节点扩展重组合成进行迭代优化;有效实现了对代码片段的提取以及重组。
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公开(公告)号:CN119473254B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510068275.7
申请日:2025-01-16
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种用于低代码开发平台的运维管理系统,属于程序开发技术领域,包括:环境模块:对低代码开发平台的运行环境进行环境隔离以及环境配置,确定第一环境数据;监测模块:确定性能数据以及安全数据;调整模块:对第一环境数据进行调整确定第二环境数据;项目模块:对低代码开发平台的所有项目进行流水线配置,并为低代码开发平台的每个项目进行应用包部署;执行模块:对项目进行代码测试、构建和部署流程。可以高效、精准的优化运行环境,提升资源利用率与部署精准性,显著提升了低代码平台的开发项目的交付效率和安全性,降低了复杂度和人工成本,实现了高适配性和自动化运维,降低性能瓶颈,提升开发与运维的协作效率。
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公开(公告)号:CN119536703A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510068277.6
申请日:2025-01-16
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种低代码开发平台的离线部署方法,涉及离线部署技术领域,其方法包括:选择低代码开发平台,设计平台架构,并组建离线部署资源包;当进行离线部署时,选择离线部署架构并进行离线部署配置;根据离线部署架构确定初始离线部署路径并根据离线部署配置划分并优化初始离线部署路径,根据离线部署效率、离线部署资源利用率以及离线部署完整度确定最优离线配置路径;根据最优离线配置路径进行离线部署,获取离线低代码开发平台并进行调试以及定期更新维护;有效实现了低代码开发平台的离线部署。
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公开(公告)号:CN117251414A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311534482.4
申请日:2023-11-17
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/178 , G06F16/182 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种基于异构技术的数据存储及处理方法,涉及数据存储技术领域,包括:将以同步工具、分布采集工具以及Kafka消息队列构成数据采集模块采集到的目标数据写入数据湖Hudi后再利用Flink、Spark组件进行离线计算处理;将离线处理结果传输至数据仓库生成离线数据报表;利用计算引擎Flink读取并对Kafka消息队列中的数据以及Mysql同步数据实时计算;使用Apache Druid作为数据查询引擎,以供用户查询离线数据、实时数据处理结果。通过采用多数据模式的存储、Flink流批一体数仓计算架构以及Hudi异构技术栈完成所有离线和实时业务统计,有效解决开发成本够高的问题以及提高了数据处理效率;通过使用Apache Druid作为数据查询引擎实现更高效的数据查询以及分析,而改善数据查询效率。
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公开(公告)号:CN119473255B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202510068279.5
申请日:2025-01-16
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于数据业务建模引擎的低代码开发平台构建方法,属于低代码开发技术领域,其方法包括获取引擎应用场景,根据所述引擎应用场景确定存在用户群体,确定对应的存在需求,进而得出平台核心功能对所述核心功能进行拆解,得出多个子功能,根据所述子功能开发数据模型,进而构建低代码开发平台的整体架构,对数据模型进行依赖关系分析,对数据模型进行集成,结合所述整体架构与集成结果确定业务模型;基于业务模型选择应用场景模板,并配置模板参数,将业务模型中的数据字段与模板参数进行映射,发布业务模型到低代码开发平台上,提高了开发效率,使非技术用户能够快速构建和发布应用,灵活应对业务需求变化,促进了创新与响应速度。
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公开(公告)号:CN119536703B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510068277.6
申请日:2025-01-16
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种低代码开发平台的离线部署方法,涉及离线部署技术领域,其方法包括:选择低代码开发平台,设计平台架构,并组建离线部署资源包;当进行离线部署时,选择离线部署架构并进行离线部署配置;根据离线部署架构确定初始离线部署路径并根据离线部署配置划分并优化初始离线部署路径,根据离线部署效率、离线部署资源利用率以及离线部署完整度确定最优离线配置路径;根据最优离线配置路径进行离线部署,获取离线低代码开发平台并进行调试以及定期更新维护;有效实现了低代码开发平台的离线部署。
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公开(公告)号:CN118035537B
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202311870817.X
申请日:2023-12-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F9/50 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种积木式大数据平台的数据处理及分析方法,属于大数据处理技术领域,包括:在客户端埋点实时采集多个预设时间段内的用户需求以及用户信息数据;对每个预设时间段内的用户需求进行分析得到对应预设时间段内的多个用户的第一指令以及指令截止时间,并对第一指令以及指令截止时间进行分析,生成至少一个第二指令及每个第二指令的子级别系数;基于预设指令‑模块‑类型库确定每个第二指令所在的业务模块以及指令类型,并根据所述指令类型确定所述第二指令在业务模块中的调用顺序,进而生成调用流程;基于对应第二指令所在预设时间段的下一时间段的指令数据对生成的调用流程进行动态更新。实现了大数据平台的个性化分析。
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公开(公告)号:CN118171139A
公开(公告)日:2024-06-11
申请号:CN202311864772.5
申请日:2023-12-29
Applicant: 太极计算机股份有限公司
Abstract: 本发明提供了基于用户分级分类的数据安全管理方法,属于数据安全技术领域,其方法包括获取当下社交媒体平台主营类型与副营类型,基于所述主营类型与副营类型对当下社交媒体用户进行基础数据采集;对所述基础数据进行聚类分析,根据聚类分析结果得出第一数据,对所述第一数据进行数据安全识别,得出第二数据;将第二数据输入机器学习模型,对机器学习模型设定分级规则,对用户进行分级,根据分级结果制定数据保护策略;设定数据更新时间对基础数据进行监视、评估与优化,实现对社交媒体用户数据的有效管理和利用,有助于提高用户满意度,保护用户数据安全,并有效提升平台的服务质量和运营效率。
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公开(公告)号:CN117251414B
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311534482.4
申请日:2023-11-17
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/13 , G06F16/178 , G06F16/182 , G06F9/54
Abstract: 本发明提供了一种基于异构技术的数据存储及处理方法,涉及数据存储技术领域,包括:将以同步工具、分布采集工具以及Kafka消息队列构成数据采集模块采集到的目标数据写入数据湖Hudi后再利用Flink、Spark组件进行离线计算处理;将离线处理结果传输至数据仓库生成离线数据报表;利用计算引擎Flink读取并对Kafka消息队列中的数据以及Mysql同步数据实时计算;使用Apache Druid作为数据查询引擎,以供用户查询离线数据、实时数据处理结果。通过采用多数据模式的存储、Flink流批一体数仓计算架构以及Hudi异构技术栈完成所有离线和实时业务统计,有效解决开发成本够高的问题以及提高了数据处理效率;通过使用Apache Druid作为数据查询引擎实现更高效的数据查询以及分析,而改善数据查询效率。
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公开(公告)号:CN117056576A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311324713.9
申请日:2023-10-13
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: G06F16/9035 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据平台的数据质量灵活验证方法,属于数据处理技术领域,其方法包括:根据输入的初始数据在函数数据库中匹配相应的数据解析函数进行初步解析,提取数据特征,在策略数据库中筛选匹配度大于第一匹配度的第一质量评估策略,根据同一初始数据下的数据特征,在策略数据库中筛选匹配度大于第二匹配度,且小于第一匹配度的第二质量评估策略,对同一解析内容下的第一解析评价结果与第二解析评价结果进行对比分析,得到初始数据的数据质量验证结果,保证数据验证的可靠性。
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