-
公开(公告)号：CN115314053A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210841321.9
申请日：2022-07-18
Applicant: 北京科技大学
IPC: H03M13/11
Abstract: 本发明涉及通信技术领域，特别是指一种基于全局最小集的多元LDPC码最小和译码方法及装置，该方法包括：根据dc个输入信息向量，为每对输出信息向量建立全局最小集Ap，输入信息向量包括第一LLR信息向量Upi和第一符号信息向量βpi，每对输出信息向量包括第二LLR信息向量Vip和第二符号信息向量βip，1≤p≤dc，|Ap|＝nms；根据输出信息向量的全局最小集中的nms个元素，生成2nm对候选路径，其中，2nm对候选路径具有不同偏移量；基于2nm对候选路径对中间信息向量进行初始化；基于最大值排序法，对初始化后的中间信息向量进行更新；将更新过的中间信息向量作为输出信息向量。采用本发明，可以提高译码延时性能的同时降低复杂度。
-
公开(公告)号：CN115278908A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210899466.4
申请日：2022-07-28
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供了一种无线资源分配优化方法及装置，涉及无线通信技术领域。包括：对无线设备进行优先级划分，得到不同优先级的无线设备；对所述不同优先级的无线设备设置不同的接入限制因子；通过基站建立智能体模型，对各类接入限制因子进行决策；通过近端策略优化PPO算法对智能体模型进行训练，获得即时奖励以及智能体模型的不同状态；将所述即时奖励以及智能体模型的不同状态作为转移经验；计算目标函数，通过转移经验对所述目标函数进行深度学习，完成无线资源的分配优化。本发明通过引入裁剪替代目标函数，解决PG算法中步长难以确定的问题。通过迭代循环将证明基于PPO的随机资源分配优化方法及装置的独特性，实现随机接入资源分配的整体经济效益。
-
公开(公告)号：CN115146125A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202210586479.6
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06F16/9035 , G06K9/62 , H04W24/02
Abstract: 本发明提供了一种语义通信多址接入场景下的接收端数据过滤方法及装置，涉及通信技术与计算机技术领域。包括以下步骤：每个接收端的解码器都配备一个数据过滤单元；接收端接收到语义符号数据后，首先输入进数据过滤单元，数据过滤单元根据语义符号数据的近似正交性计算其与目标语义符号数据样本之间的相似度，如相似度不小于判决阈值，则表明所接收语义符号数据属于可以解码的目标数据，进一步将其输入编码器并得到对应结果；如相似度小于判决阈值，则说明所接收数据与对应编码器无关，可以直接丢弃。本发明可以有效过滤掉接收端所接收的无效数据，避免无效计算，大幅度降低语义多址接入系统的计算代价。
-
公开(公告)号：CN112566253B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202011248200.0
申请日：2020-11-10
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/04 , H04W72/08 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种无线资源分配联合优化方法及装置，该方法包括：对待资源分配优化的MIMO网络架构的应用场景进行建模，得到对应的MIMO网络架构的信道模型；其中，用户对之间采用NOMA通信技术，在发射端采用迫零波束赋形技术对发射信号进行编码；基于信道模型，采用深度强化学习网络进行学习，实现MIMO网络架构中的簇间干扰和簇内干扰的分配；其中，深度强化学习的目标是在保证网络架构内第一组用户的最低目标数据速率时，最大化第二组用户的和速率。本发明可以实现MIMO网络架构中对于多个子功率控制的资源分配，获取用户的最大和速率，最终实现无线资源分配的整体经济效益。
-
公开(公告)号：CN114867115A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210389876.4
申请日：2022-04-14
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04W72/04 , H04B17/391 , H04W74/08
Abstract: 本发明公开了一种面向联合雷达与通信系统的接入资源分配方法及装置，该方法包括：建立联合雷达与通信系统在时隙ALOHA协议下的传输模型，推导雷达与通信信号间的干扰概率，进而推导出联合雷达与通信系统中通信数据包的吞吐量；使用广义似然比检测器进行雷达的目标检测，并推导出雷达检测概率；在雷达检测概率不低于预设阈值的约束下，通过时隙分配，最大化通信数据包的吞吐量，实现联合雷达与通信系统中通信与雷达性能的最佳权衡。本发明考虑利用基于时隙ALOHA协议的接入资源分配机制，同时建立使用广义似然比检测器的雷达目标检测模型，解决联合雷达与通信系统的性能权衡问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114025313B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202111302202.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线路由方法、电子设备及计算机存储介质，该方法适用于无人机集群自组织网络，包括：各无人机分别以广播的形式发送自身并转发其他无人机发送的路由请求控制包；其中，路由请求控制包中含有信噪比参数，同时没有确定的目的地址，以此降低路由链路开销；各无人机根据接收到的路由请求控制包的源节点信息对其进行处理，且根据路由请求控制包中的信噪比参数来建立通信质量较好的路由，以此提高通信质量；各无人机分别定时发送HELLO控制包；其中，HELLO控制包中包括节点信噪比，并通过HELLO控制包中节点信噪比来动态感知并更新通信质量更好的路由。本发明提高了无人机间的通信质量，同时减小了路由过程中的链路开销。
-
公开(公告)号：CN114765568A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202210339927.2
申请日：2022-04-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L25/03 , H04B7/0413 , G10L15/18
Abstract: 本发明公开了一种面向语义通信系统的多址接入方法及装置，该方法包括：多个不同的发送节点在需要发送数据时，先通过第一数据处理单元将待发送的第一数据变换为互相近似正交的第二数据；发送节点将第二数据发送至接收端；若发送的第二数据数量大于1，则在传输过程中多个第二数据混叠为一个第三数据；多个接收端接收到数据后，第二数据处理单元利用第二数据间正交性自动剔除无用信息的干扰，并进一步完成目标数据的恢复或智能推理任务。本发明的技术方案可完成语义通信系统的多址接入任务，实现多个用户同时在同一物理信道上互不干扰地传输数据，进而大幅度提升数据的传输效率，同时具备良好的数据隐私保护能力。
-
公开(公告)号：CN113300882B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110498698.4
申请日：2021-05-08
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04L41/0893 , H04L67/06 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向材料大数据的数据收集传输方法及装置，该方法包括：收集材料数据库中的材料数据，并采用大数据清洗技术进行数据清洗；将清洗后的材料数据提交至预设的材料数据协同网络，形成数据共享；利用网络切片技术，对材料数据协同网络进行网络切片定制化处理，基于博弈理论，在实现数据传输能效最大化的同时，保证数据下载缓存性能。本发明引入网络切片技术对材料数据协同网络进行定制化服务，将采集的数据进行高效率、高质量传输，以便于对材料数据进行下一步分析、建模和可视化研究，挖掘其价值。
-
公开(公告)号：CN113162666B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202110417217.2
申请日：2021-04-19
Applicant: 北京科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0452 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向智慧钢铁的大规模MIMO混合预编码方法及装置，该方法包括：构建模拟预编码模型和数字预编码模型；其中，模拟预编码模型为深度神经网络模型，数字预编码模型为生成对抗网络模型；对模拟预编码模型和数字预编码模型分别进行训练；其中，数字预编码模型的训练数据为纯数字预编码矩阵；获取待预编码的每个天线子阵列与相应用户之间的信道状态信息；基于获取的信道状态信息，利用训练好的模拟预编码模型生成模拟预编码矩阵；利用训练好的数字预编码模型中的生成器生成数字预编码矩阵。本发明利用深度学习方法实现混合预编码，可有效减少求解预编码矩阵所消耗的时间。
-
公开(公告)号：CN113259836B
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202110452553.0
申请日：2021-04-26
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种IRS辅助无人机通信网络联合优化方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：S101，以网络中所有用户加权和速率最大化为目标，建立关于UAV初始位置部署、UAV轨迹优化、UAV发射波束形成和IRS相位偏移的联合优化问题目标函数；S102，将联合优化问题转化为关于UAV发射波束形成和IRS相位偏移的子问题P(A)，对子问题P(A)，更新UAV发射波束和IRS相位偏移；S103，将联合优化问题转化成关于UAV初始位置部署和UAV轨迹优化的子问题P(B)，对子问题P(B)，更新无人机初始水平位置和UAV轨迹；S104，按照S102和S103进行迭代计算，直至达到收敛条件，则完成联合优化。采用本发明，能够有效解决丢包率高、信号质量差、能量损耗大的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
185
records
(took 0.029 seconds)
