公开(公告)号：CN113162666B

公开(公告)日：2022-04-26

申请号：CN202110417217.2

申请日：2021-04-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张海君 ,  苏仁伟 ,  隆克平 ,  李卫 ,  孙雷 ,  敖志强

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧钢铁的大规模MIMO混合预编码方法及装置，该方法包括：构建模拟预编码模型和数字预编码模型；其中，模拟预编码模型为深度神经网络模型，数字预编码模型为生成对抗网络模型；对模拟预编码模型和数字预编码模型分别进行训练；其中，数字预编码模型的训练数据为纯数字预编码矩阵；获取待预编码的每个天线子阵列与相应用户之间的信道状态信息；基于获取的信道状态信息，利用训练好的模拟预编码模型生成模拟预编码矩阵；利用训练好的数字预编码模型中的生成器生成数字预编码矩阵。本发明利用深度学习方法实现混合预编码，可有效减少求解预编码矩阵所消耗的时间。

公开(公告)号：CN113162666A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110417217.2

申请日：2021-04-19

Applicant: 北京科技大学

Inventor： 张海君 ,  苏仁伟 ,  隆克平 ,  李卫 ,  孙雷 ,  敖志强

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/0452 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向智慧钢铁的大规模MIMO混合预编码方法及装置，该方法包括：构建模拟预编码模型和数字预编码模型；其中，模拟预编码模型为深度神经网络模型，数字预编码模型为生成对抗网络模型；对模拟预编码模型和数字预编码模型分别进行训练；其中，数字预编码模型的训练数据为纯数字预编码矩阵；获取待预编码的每个天线子阵列与相应用户之间的信道状态信息；基于获取的信道状态信息，利用训练好的模拟预编码模型生成模拟预编码矩阵；利用训练好的数字预编码模型中的生成器生成数字预编码矩阵。本发明利用深度学习方法实现混合预编码，可有效减少求解预编码矩阵所消耗的时间。