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公开(公告)号：CN111160784A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911402414.6
申请日：2019-12-30
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的产品管理方法，本方法将电池生产企业、汽车生产企业、汽车销售企业、监管部门以组织的形式连接形成联盟链网络，各个组织维护一份相同的账本，各个企业信息系统的底层数据和记录方式得到统一。当某个组织写入账本时需要取得其他组织节点的确认，使得数据篡改难度大大提高。电池生产、汽车生产、汽车销售企业将电池流通的信息采集后存入账本，用户和监管部门可以追溯电池的所有流转信息，用户的投诉信息和监管部门的处理结果会存入账本，监管部门每隔一段时间分析处理结果向企业提出建议，从而提高电池质量。
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公开(公告)号：CN105120473B
公开(公告)日：2019-09-03
申请号：CN201510420487.3
申请日：2015-07-16
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04W24/02
Abstract: 强干扰区域的小小区用户选择方案，本文基于时间移动导频传输模式，研究了引入小小区通信的一种Massive MIMO传输方案。在前述方案中，选择部分强干扰用户暂停传输，以数据速率的损失换取系统干扰的减少和整体性能的提高。引入小小区，可以解决部分用户暂停的数据速率损失，通过性能干扰指标选择的宏小区内强干扰用户由小小区服务。通过小小区的低功率和低相关性来实现干扰降低，实现对系统用户的全服务,尤其是由于小小区的应用，强干扰用户的性能较用户选择暂停方案中有了一定的提升。仿真结果表明，Massive MIMO系统结合小小区的优化设计，从整体上提高了数据的传输速率以及系统的性能。
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公开(公告)号：CN106357537B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201610985605.X
申请日：2016-11-09
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/721 , H04L12/707 , H04L12/751 , H04L12/803
Abstract: 一种基于SDN多路径传输的链路监控方法，属于SDN中链路负载均衡相关领域；本发明用来实时根据全网转发情况，动态调整转发路径，使数据尽量处于全网最优路径上传输，减少了时延，降低丢包率，使得网络资源得到最佳利用，提升了网络资源的利用率。在SDN网络传输中，RYU控制器依据数据包的源目IP调用路由算法计算出转发路径，然后下发流表到交换机中。将已下发的转发路径加入到路径监控列表。周期性的获取底层转发流量状况；同时周期性检查路径监控列表中路径的流量状况；当某条路径负载过重时，重路由；最后数据转发完成后，删除无效路径监控；本方法使得网络资源得到最佳利用，提升了网络资源的利用率。
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公开(公告)号：CN109936865A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910316246.2
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于深度强化学习算法的移动sink路径规划方法，利用深度强化学习的方法来完成移动sink的路径规划，将栅格化的网络状态映射为RGB图像输入到深度卷积神经网络中，通过训练不断更新网络参数。在实际应用过程中，只需将实际的网络状态输入到训练好的神经网络中，即可得到sink的最佳行走路径。本发明方法能够综合考虑无线传感器网络的数据时延要求及网络能耗，相比于传统的无线传感器网络，该发明能够有效均衡网络能耗，同时提高能量效率。将网络状态进行栅格化处理，降低了网络状态的复杂度。
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公开(公告)号：CN106101988B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201610426127.9
申请日：2016-06-15
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种降低机器类通信接入冲突概率及时延的方法，通过引入集群技术、D2D技术和数据包聚集技术，新生成的数据包会通过MTC设备间的D2D通信方式，传输到同一集群中缓存区内数据包数量最接近门限值的MTC设备上，当MTC设备缓存内的数据包数量达到门限值时，便触发随机接入过程。本发明针对M2M业务具有通信量小、设备量大等特点，将M2M数据包汇聚成一个大数据包后再触发随机接入过程，可以降低随机接入前导冲突概率；通过D2D传输目标的选择策略上，本发明提出的方法可以明显降低随机接入时延。最后，对所提出算法进行了仿真验证，得到了与理论分析一致的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109787913A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910196434.6
申请日：2019-03-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: H04L12/803 , H04L29/08
Abstract: 一种基于SDN的数据中心网络动态负载均衡方法，属于SDN中负载均衡相关领域。本方法实时获取全网视图，结合数据中心网络流量特点，考虑老鼠流对交换机流表负载的影响以及大象流对链路负载的影响，通过评价函数为流量选取最优路径。并且周期性监测网络状态，对路由策略进行调整。从而缓解网络拥塞，减少丢包，提高网络利用率，达到优化网络性能的目标。在SDN网络传输中，控制器计算并存储各接入层交换机间的多条备选路径，将新流视为老鼠流并为其选择流表评分最高的路径进行路由，以实现流表均衡。一旦监测到大象流，对大象流进行重路由以均衡链路负载。周期性监测网络负载均衡情况，在网络负载不均衡时利用组表实现有效快速的分流。本方法使得网络性能得到很大提升。
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公开(公告)号：CN106125038B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610426115.6
申请日：2016-06-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01S3/02
Abstract: 基于边缘计算和贝叶斯后验概率模型的室内无线定位方法，首先利用预先安装在智能终端上的App进行WiFi信号强度采集，并将采集结果组包发送至本地服务器；然后以数据库中预存的信道衰减因子等参数为依据分别计算用户所处位置的先验概率矩阵、优化区域坐标、位置概率矩阵和后验概率矩阵；最后，使用计算得到的后验概率矩阵更新数据库中的位置概率矩阵，并将最终定位结果回送至用户所持的智能终端。首次引入了边缘计算和贝叶斯后验概率模型并将其有机的结合到了一起，通过对数据库参数进行适当修改从而更加精确地推算出用户处于目标位置的后验概率。本方法在不增加额外基础设施的情况下，改善了传统三遍定位算法及其改进算法的定位精度。
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公开(公告)号：CN106125037B
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201610424454.0
申请日：2016-06-15
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01S1/08
Abstract: 基于WiFi信号强度和Micro‑Model的室内无线热点回溯定位方法，该方法通过对目标建筑内环境衰减因子矩阵的精确描述，在传统三边定位方法的基础上进行热点回溯，实时对移动热点实施定位。该方法可以在传统位置指纹算法进行离线训练时更新衰减因子库，无需额外定位步骤，同时却可以提高热点回溯的精度。本方法工作的主要流程为：在离线训练阶段，采集常规指纹库并建立Micro‑LDPL‑Model；在线测量阶段，配合移动智能终端和服务器对移动热点进行精确定位，通过精确回推、三边测量和聚类优化等方法，最大程度上对定位结果实现了优化，使其更加精确合理。应用了本方法的系统不仅具备了对移动热点进行实时精确回溯的能力，还能够将定位误差限制在一个较小的范围内。
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公开(公告)号：CN109285014A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201811263253.2
申请日：2018-10-28
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于以太坊的农产品溯源平台数据存储查询系统及方法，本数据存储查询系统由农产品信息录入系统、以太坊区块链存储系统、数据存储及数据查询接口系统组成。整个系统能很好结合各种农产品溯源平台，从而建立完整的农产品溯源平台。本发明将以太坊作为区块链平台，应用智能合约，以truffle作为开发框架搭建用于存储数据的区块链。商户通过农产品信息录入系统将农产品的生产信息录入，通过数据存储接口系统将信息写入区块链交易，最后在以太坊区块链存储系统处理交易，实现农产品数据的溯源存储；通过数据查询接口系统和该HASH地址对该农产品进行查询，获取农产品信息，实现农产品数据的溯源查询。
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公开(公告)号：CN108322352A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810222651.3
申请日：2018-03-19
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: H04L41/145 , H04L41/044 , H04L41/0833 , H04L67/06 , H04L67/2842
Abstract: 本发明公开一种蜂窝异构网络下的基于组间协作的缓存方法，包括蜂窝异构网络系统模型的建立、公式化能量性能指标并生成待优化的问题，以及利用模拟退火算法解优化问题。本发明阐述了所提出的基于组间协作的蜂窝异构网络缓存策略的详细过程，对各基站缓存文见的机制进行了规定与分析。采用本发明技术方案，在蜂窝异构网络的场景下，合理建立网络系统模型，并制定相应的缓存策略，使得网络能量消耗下降。
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