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公开(公告)号：CN114550170B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210171289.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/69 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于分组信息辅助的R带染色体核型图像识别方法，包括：获得染色体图像；对所述染色体图像进行归一化处理；构建染色识别模型，所述染色体识别模型以染色体长度分组和着丝点位置分组作为辅助任务，染色体识别作为主任务；训练所述染色体识别模型；使用训练好的染色体识别模型预测类别。本发明有效提升染色体核型的分析效率，准确地完成染色体的自动分类和排序，工序简介，有较大的应用前景。
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公开(公告)号：CN114445356B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202210058387.0
申请日：2022-01-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/73 , G06T7/194 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明提供一种基于多分辨率的全视野病理切片图像肿瘤快速定位方法，包括：构建图像块训练集；利用所述图像块训练集，获得两个分类模型；先后使用两个分类模型对全视野病理切片进行预测，获得定位结果。本发明在保证图像细节信息不充分损失的情况下，分别训练两种预设分辨率的模型，一个分类模型采用更快速的全卷积网络，另一个分类模型添加高效的特征提取模块。相比传统框架采用单一分辨率下进行定位，在保证定位精度的情况下，实现了快速定位全视野病理切片上肿瘤区域。
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公开(公告)号：CN119115591A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411412749.7
申请日：2024-10-11
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于装夹力反馈的工件微变形调节机构，包括底板，所述底板顶部固定安装有夹具基座，所述夹具基座上连接有夹具定位板，所述夹具定位板上设置有定位槽，所述夹具定位板上设置有切割槽。本发明通过增设切割槽能自适应补偿过盈形变和过定位误差；相比于其他因素，斜槽上表面顶点到夹具定位板上表面的距离对最大应力值的影响最大，而切割槽长度对最大位移值的影响最大，在相同端部线载荷的作用下，最大位移值随切割槽长度的增加而增加，最大应力值随斜槽上表面顶点到夹具定位板上表面距离的增加而减小，在定位槽中增设切割槽，适当降低系统刚性，巧妙利用过定位来确保定位精度。
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公开(公告)号：CN119077656A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411400237.9
申请日：2024-10-09
Applicant: 上海交通大学
IPC: B25B11/00
Abstract: 本发明属于零点定位装置技术领域，具体的说是一种基于气液混合动力的柔性零点定位装置，包括基板，所述基板上固定安装有连接头，所述基板上对称设置有卡盘，所述卡盘顶部设置有托盘，所述托盘顶部设置有夹具，所述托盘底部固定安装有与限位槽相对应的拉钉，所述卡盘内部对称设置有活动槽，活动槽内部设置有定位组件。本发明所述的一种基于气液混合动力的柔性零点定位装置，通过设置的卡盘便于对夹具进行更换，更换不同的夹具夹持工件进行加工时，将支撑夹具托盘上的拉钉插入到限位槽内部后，介质流动进入到连接头内部后，会推动钢珠移动，通过凹槽配合会对拉钉位置进行定位，便于快速对托盘位置进行定位，便于快速对不同的夹具进行更换。
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公开(公告)号：CN115170503B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210774838.0
申请日：2022-07-01
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T5/20 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及计算机视觉与数字图像处理领域，公开了一种基于决策规则和深度神经网络的眼底图像拍摄视野自动化分类方法及装置。其中，将用于检测F1、F2视野的决策规则模块和CNN分类模块结合构成F1、F2视野检测模块。将用于分类F3至F7视野的决策规则模块和CNN分类模块结合构成F3至F7视野的分类模块。利用视野类别标注与决策规则模块的决策结果差距，输入训练集，调整决策规则和参数；利用视野类别标注与CNN分类模块分类结果的差距构建损失函数，输入训练集训练CNN模型，迭代更新网络参数。本发明兼顾可解释性和可迁移性，使得多视野分类指(56)对比文件Rajiv Raman 等.Fundus photograph-based deep learning algorithms indetecting diabetic retinopathy《.https://doi.org/10.1038/s41433-018-0269-y》.2019,全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116028928A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310062514.9
申请日：2023-01-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种后处理对抗防御方法及系统，该方法包括：根据获取的深度神经网络模型中计算样本分类预测概率的原始输入logits向量，用于计算原始边缘损失；根据所述原始边缘损失，获取目标损失；根据所述原始输入logits向量，计算最大值对应类别的原始预测概率和目标校准预测概率；根据所述目标损失和所述目标校准预测概率，确定对抗防御logits向量，直接将其输出，即可达到防御效果。本发明能够在不降低模型识别精度的情况下，极大提升深度神经网络模型对基于分数黑盒查询攻击的抵御能力，提升深度神经网络模型的预测置信度。
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公开(公告)号：CN109829416B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN201910079346.8
申请日：2019-01-28
Applicant: 国网山东省电力公司日照供电公司 , 上海交通大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06F17/16 , G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的方法，其包括步骤：(1)采集特高频信号y(t)＝a(θ)×s(t)+v(t)，其中，s(t)表示空间入射信号矢量；v(t)表示噪声矢量；对于平面阵列，θ表示特高频信号的入射方位角；(2)建立特高频信号y(t)的协方差矩阵R；(3)对协方差矩阵R进行特征分解；(4)将特征值划分至n个区间中，每个区间表示为rangei,i＝1,2,…,n；每个区间内的特征值数量表示为ki：(5)根据特征值的个数M对ki进行幅值变换，以得到特高频信号的特征数k’i；(6)根据判别准则C来判断采集的特高频信号中是否含有特高频局部放电信号。此外，本发明还公开了一种从随机噪声中检测出特高频局部放电信号的系统。
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公开(公告)号：CN111626308B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010322368.5
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量卷积神经网络的实时光流估计方法，包括：给定相邻两帧图像，构建参数共享的多尺度特征金字塔；在构建的特征金字塔的基础上，采用反卷积操作构建第一帧图像U型网络结构进行多尺度信息融合；初始化最低分辨率光流场为零，第二低分辨率估计的光流被上采样后，对第二帧匹配特征进行基于双线性采样的变形操作；对第一帧的特征及第二帧变形后的特征进行基于内积的局部相似性计算，构建匹配代价，并进行代价聚合；将多尺度特征、上采样的光流场及代价聚合后的匹配代价特征作为光流回归网络的输入，估计该分辨率下的光流场；重复，直至估计出最高分辨率下的光流场。通过本发明，对光流估计更准确，模型轻量高效，实时快速。
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公开(公告)号：CN112164026B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010902144.1
申请日：2020-09-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提出了一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端，包括：采集内镜设备的输出图像；对输入图像做预处理；调用内窥镜息肉检测模型对预处理后图像进行检测；将输出结果中存在息肉的图像经由人工矫正标注后输入生成器模型输出模拟图，将息肉图像与模拟图输入攻击器，得到扰动后的息肉图像和扰动后的模拟图，将上述扰动后的图像以及不能被当前检测模型识别的模拟图一起存入训练数据库；采用训练数据库定期进行内窥镜息肉检测模型的重训练的自我更新策略。本发明能够实时获取内镜的视频并进行息肉检测，输出病变检测前后的视频，便于医生观察。本发明操作简单，使用时没有技术门槛。因具有数据自扩充模型定时更新功能，后期维护简单，精确度高。
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公开(公告)号：CN114831729A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210262054.X
申请日：2022-03-17
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: A61B34/10
Abstract: 本发明涉及超声心动图和CT多模态图像融合的左心耳封堵模拟系统，属于医疗器械技术领域。本发明通过两种影像学方法的联合运用，分别采集两者的DICOM图像数据，设计软件实现融合成像，将左心耳内部结构、功能以及外部形态和毗邻同时显现，然后模拟进行封堵器的匹配，使手术医师在术前就可以运用左心耳封堵模拟装置选择手术策略，选择最佳、最合适的封堵器装置，通过本发明提高手术成功率。本发明提供的图像融合模拟系统可实现左心耳的经食管实时四维超声心动图和CT多模态图像的融合，对左心耳进行内部结构和功能以及外部整体形态和左心耳毗邻的融合，为提高左心耳封堵术的成功率，减少并发症提供切实可行的影像学方法。
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