一种基于张量分解的吞咽障碍患者检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119339744A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411433847.9

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的吞咽障碍患者检测方法及系统,其中方法包括:获取吞咽障碍患者和正常人的语音数据,对语音数据进行预处理,裁剪掉语音数据中的无关信息并进行幅值归一化操作;获取语音数据的语谱图,构建不同形式的元音混合张量;将不同形式的元音混合张量送入加有正交约束的Tucker分解模型,设定合适的秩得到相应的核张量;将核张量展平成向量,作为特征输入,经过特征选择后构建训练特征集训练一吞咽障碍检测模型;基于检测模型对待检测语音数据进行检测,得到吞咽障碍患者和正常人的分类结果。本发明基于语音实现,操作简单,成本较低,且使用时没有技术门槛,能够安全有效地检测出吞咽障碍患者,便于后续跟进。

    一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN112164026B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202010902144.1

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明提出了一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端,包括:采集内镜设备的输出图像;对输入图像做预处理;调用内窥镜息肉检测模型对预处理后图像进行检测;将输出结果中存在息肉的图像经由人工矫正标注后输入生成器模型输出模拟图,将息肉图像与模拟图输入攻击器,得到扰动后的息肉图像和扰动后的模拟图,将上述扰动后的图像以及不能被当前检测模型识别的模拟图一起存入训练数据库;采用训练数据库定期进行内窥镜息肉检测模型的重训练的自我更新策略。本发明能够实时获取内镜的视频并进行息肉检测,输出病变检测前后的视频,便于医生观察。本发明操作简单,使用时没有技术门槛。因具有数据自扩充模型定时更新功能,后期维护简单,精确度高。

    一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端

    公开(公告)号:CN112164026A

    公开(公告)日:2021-01-01

    申请号:CN202010902144.1

    申请日:2020-09-01

    Abstract: 本发明提出了一种内窥镜息肉实时检测方法、系统及终端,包括:采集内镜设备的输出图像;对输入图像做预处理;调用内窥镜息肉检测模型对预处理后图像进行检测;将输出结果中存在息肉的图像经由人工矫正标注后输入生成器模型输出模拟图,将息肉图像与模拟图输入攻击器,得到扰动后的息肉图像和扰动后的模拟图,将上述扰动后的图像以及不能被当前检测模型识别的模拟图一起存入训练数据库;采用训练数据库定期进行内窥镜息肉检测模型的重训练的自我更新策略。本发明能够实时获取内镜的视频并进行息肉检测,输出病变检测前后的视频,便于医生观察。本发明操作简单,使用时没有技术门槛。因具有数据自扩充模型定时更新功能,后期维护简单,精确度高。

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