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公开(公告)号：CN119339744A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411433847.9
申请日：2024-10-15
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于张量分解的吞咽障碍患者检测方法及系统，其中方法包括：获取吞咽障碍患者和正常人的语音数据，对语音数据进行预处理，裁剪掉语音数据中的无关信息并进行幅值归一化操作；获取语音数据的语谱图，构建不同形式的元音混合张量；将不同形式的元音混合张量送入加有正交约束的Tucker分解模型，设定合适的秩得到相应的核张量；将核张量展平成向量，作为特征输入，经过特征选择后构建训练特征集训练一吞咽障碍检测模型；基于检测模型对待检测语音数据进行检测，得到吞咽障碍患者和正常人的分类结果。本发明基于语音实现，操作简单，成本较低，且使用时没有技术门槛，能够安全有效地检测出吞咽障碍患者，便于后续跟进。
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