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公开(公告)号：CN110109069A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910398597.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种去时间依赖性频控阵点状干扰波束形成方法，通过可控的波束形成方法，使得发射波束只在指定目标处进行能量汇聚，从而降低对周边目标的所受到的干扰辐射能量，具体包括如下步骤：步骤1：初始化频控阵参数；步骤2：建立干扰信号模型；步骤3：接收目标回波信号，确定干扰目标位置；步骤4：设计去时间依赖性频偏；步骤5：将随机变量引入去时间依赖性随机频偏；步骤6：建立去时间依赖性频控阵点状干扰信号模型；步骤7：波束方向图相位加权；步骤8：实现定点干扰。本发明可以更加精准对目标进行定点干扰且使频控阵波束能量在目标处持续汇聚，同时通过将其原本“S”形波束变为点状波束以降低对周边环境的影响。
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公开(公告)号：CN110035025A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910322740.X
申请日：2019-04-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于直接特征提取的多载波混合信号的检测识别方法，其特征是，包括如下步骤：1）接收混合信号；2）希尔伯特变换；3）FRWT多分辨率分析；4）门限选择；5）信号识别。这种方法能降低运算复杂度、能识别出混合信号中的多载波信号，可应用于非合作通信信号接收、扩大频谱检测、军事侦察、信息对抗等非合作接收的作用范围，而且还可用于正向通信，有助于设计完善更高效、更安全的无线通信机制。
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公开(公告)号：CN109561498A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811473534.0
申请日：2018-12-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进牛顿法的传感器节点分布式定位方法，主要解决大规模传感器网络中的定位问题。首先，根据节点位置和节点之间直接相连的距离信息，将无线传感器网络划分为若干个重叠的子区域，并将子区域的定位问题归结为无约束优化问题。每个子区域可以独立计算。然后，使用分布式算法估计出子区域中未知位置节点的位置并进行局部融合，即：先使用基于单位步长的改进牛顿法估计子区域中未知位置节点的位置；再对重复估计的未知位置节点进行局部融合。实验结果表明，与已有算法相比，该算法具有良好的扩展性，在大规模网络中定位精度更高，能满足大规模无线传感器网络中节点定位需求。
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公开(公告)号：CN106093926B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201610588746.8
申请日：2016-07-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供双边带频率分集阵列雷达系统及其目标定位方法，属于雷达信号处理技术领域，其中，双边带频率分集阵列雷达系统由N个呈等间距线性排列的阵元构成，其中N为正整数；每个阵元包括发射部分和接收部分。发射部分包括调制信号生成器、双边带调制器和发射天线；调制信号生成器的输出端与双边带调制器的输入端相连，双边带调制器的输出端连接发射天线。接收部分包括接收天线、滤波器组和定位解算单元；滤波器组由2个通过频率不同的窄带滤波器组成；接收天线同时连接这2个窄带滤波器的输入端，2个窄带滤波器的输出端同时与定位解算单元的输入端连接。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105279350B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201510853207.8
申请日：2015-11-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种近似完全重构非均匀余弦调制滤波器组的设计方法，其通过直接优化非均匀滤波器组性能的方法所获得的非均匀滤波器组重构误差更小，整体性能更加优异。同时本发明通过把非均匀滤波器组的设计问题归纳为一个关于原型滤波器的无约束优化问题，其中目标函数是非均匀滤波器组传递失真与原型滤波器阻带能量的加权和，最后利用线性迭代算法求解该优化问题，显著地降低了非均匀滤波器组的设计代价。所以本发明为降低设计的复杂度，实现信号的准确重建提供了简单高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN107918710A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711175583.1
申请日：2017-11-22
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于凸优化的非下采样图滤波器组的设计方法，利用直接构造法和优化方法进行非下采样图滤波器组的设计，同时全面考虑图滤波器组的频谱特性和完全重构条件。在图信号的去噪仿真实验中，与现有技术相比，本发明设计所得的非下采样图滤波器组的去噪性能更好。
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公开(公告)号：CN105207646B
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201510673735.5
申请日：2015-10-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开一种交替DFT调制滤波器组的极小化极大设计方法，通过将过采样DFT调制滤波器组的重构特性和频率特性要求转化为关于原型滤波器系数的函数，进而根据设计要求将交替DFT调制滤波器组的设计问题转化为一个带约束的优化问题，最终采用极小化极大算法来求解原型滤波器的最优系数。本发明第一次在过采样DFT调制滤波器组的设计中引入了混叠分量对消的方式来控制混叠误差，从而能够有效抑制混叠误差，从而提高重构性能，并避免了因阻带衰减导致的高混叠问题。
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公开(公告)号：CN107067383A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710339974.6
申请日：2017-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/10 , G06T5/20 , G06T2207/20056 , G06T2207/20192
Abstract: 本发明公开一种基于两维不可分DFT调制滤波器组的图像去噪方法，其先后两次利用两维不可分DFT调制滤波器组和局部维纳滤波，通过匹配子带滤波器组的频率方向确定两个椭圆窗，进而估计出图像子带能量分布，最后得出去噪图像的子带系数。将本发明方法计算出的常用测试图像的峰值信噪比(PSNR)和基于两维可分DFT调制滤波器组的图像去噪的PSNR相比较，实验表明，本发明可得到有竞争力的PSNR且去噪图像拥有丰富的非均匀纹理细节，可得到视觉效果更好的图像。
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