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公开(公告)号：CN105828291B
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201610285587.4
申请日：2016-05-03
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提供一种无线传感网络高精度定位方法，其特征在于，包括如下步骤：设置一组锚节点，并选择适当的位置作为坐标原点o，建立原点坐标系xoz,计算各个锚节点相对于坐标原点o的相对极坐标(r,δ)，每个锚节点上设置有一组红外摄像头，计算各个红外摄像头的方向信息，将各个相对极坐标和红外摄像头方向信息录入对应的锚节点主控模块，被测节点上设置两个红外发光模块。本方法对无线传感网定位参考坐标获取这一核心为题提供低成本高精度的解决方案，对于无线传感网机近距离无线通信高精度定位系统研究具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN109087713A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810869480.3
申请日：2018-08-02
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 一种基于模糊C均值聚类的慢病辅助管理决策支持方法，利用模糊C均值聚类算法，建立慢病管理决策模型，依据慢病患者的生理指标数据、基因遗传数据、生活习惯数据和精神状态数据进行归类划分，根据归类结果为慢病患者在用药治疗、生活方式和精神关怀等方面定制一套科学管理方案，实现慢病患者的个性化管理决策支持。
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公开(公告)号：CN105208594B
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201510672456.7
申请日：2015-10-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/08
Abstract: 本发明的无线传感网天线特性测试系统,包括中心测试节点和若干终端测试节点,若干终端测试节点均匀分布于以中心测试节点为中心的圆上,第电路部分和第二电路部分用于接收无线数据并计算信号强度值,以获取天线的辐射特性。本发明的无线传感网天线特性测试系统及方法,可同时对多个天线进行自动测量,单个测量周期内无需人工干预,测试系统按照设计的测试方法对被测试天线的无线信号强度进行测量并将测量数据进行存储,以备天线定位之用。通过测量天线的全角度无线信号强度得到天线的准确辐射特性,并可由此建立被测天线模型应用于实际系统或电磁仿真,对于无线传感网高精度定位系统研究具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN107967179A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201711312598.8
申请日：2017-12-12
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
CPC classification number: G06F9/5038 , G06F9/45558 , G06F9/505 , G06F2009/4557 , G06F2209/501 , G06F2209/5015 , G06F2209/5021 , G06F2209/503
Abstract: 本发明的支持突发应急的云计算资源分配方法，包括：a).获取包括用户优先级、资源需求的紧迫程度、资源申请数量和配置在内的用户资源申请信息；b).计算用户资源分配优先级；c).获取可用物理服务器的资源信息；d).计算物理服务器的资源利用率；e).建立虚拟机性能匹配最优、虚拟机提供时间最短、平台总体负载变化最小的多目标函数以及约束条件；f).建立虚拟机请求与物理服务器的映射关系；g).进行资源分配。本发明的云计算资源分配方法，通过建立的多目标函数和约束条件，采用多目标优化算法得到一组解集，选择一个解作为映射方案，即可实现虚拟机的最优化布设。同时，该分配方法具有支持突发应急的功能，突发应急用户可优先被分配。
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公开(公告)号：CN107426026A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201710635754.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明的基于EEMD-ARIMA的云计算服务器负载短期预测方法，首先针对负载数据，建立训练集；然后对负载数据进行EEMD分解得到多个IMF分量和余项；再计算每个IMF分量和余项的信息熵、相关系数和能量因子，进而建立有效评价因子选择有效的IMF分量和余项；最后对有效的分量分别进行ARIMA预测并求和得到最终预测结果，实现了对云计算服务器负载的精确短期预测。本发明方法适用于云计算服务器非稳定负载的预测，特别是公有云，用户资源需求具有随机突发性、短时间内可能会造成服务器负载呈现非平稳状态情形的预测，适用于云计算使用的所有负载类型，不受单一负载类型的限制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105208594A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510672456.7
申请日：2015-10-13
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04W24/08
CPC classification number: H04W24/08
Abstract: 本发明的无线传感网天线特性测试系统，包括中心测试节点和若干终端测试节点，若干终端测试节点均匀分布于以中心测试节点为中心的圆上，第一电路部分和第二电路部分用于接收无线数据并计算信号强度值，以获取天线的辐射特性。本发明的无线传感网天线特性测试系统及方法，可同时对多个天线进行自动测量，单个测量周期内无需人工干预，测试系统按照设计的测试方法对被测试天线的无线信号强度进行测量并将测量数据进行存储，以备天线定位之用。通过测量天线的全角度无线信号强度得到天线的准确辐射特性，并可由此建立被测天线模型应用于实际系统或电磁仿真，对于无线传感网高精度定位系统研究具有重要的参考价值。
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公开(公告)号：CN104270459A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410556001.4
申请日：2014-10-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: H04L29/08
CPC classification number: G06F9/5077
Abstract: 本发明的增强公平性的云计算用户资源配额分配方法，包括：步骤1：申请类型的判断，如为首次申请，执行步骤2；如为变更申请，执行步骤4；步骤2：获取用户应用系统所对应资源配额的最大限额；步骤3：资源配额首次分配；步骤4：判断变更申请类型，如为减少资源配额，则释放相应的资源配额；如为增加资源配额，执行步骤5；步骤5：计算信用因子；步骤6：如果大于基准值，则分配申请增加的资源配额；如果小于基准值，则将申请增加的资源配额乘以系数再分配给用户；步骤7：以时间为周期动态调整用户的资源配额。本发明的云计算用户资源配额分配方法，阻止资源滥用，增强分配公平性；能够有效预估云计算平台资源需求量，满足更多用户的需求。
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公开(公告)号：CN119494490A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411512374.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及工作流任务调度技术领域，提供了一种基于任务时空属性的算力网络工作流任务调度方法及系统。该方法包括，基于获取的多个工作流的用户优先级、作业优先级和任务资源需求额度，分别计算多个工作流的总优先级，按照该总优先级进行排序，得到工作流的任务队列；基于工作流的完成时间、执行成本和资源匹配度，构建多目标函数；基于多目标函数和待选择算力平台，判断任务队列中工作流所需的资源量与待选择算力平台的资源需求量的关系，采用多目标人工兔优化算法，选择满足要求的算力平台执行。本发明能够实现任务时间属性、空间属性、调度服务质量多维度考虑的任务高效执行。
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公开(公告)号：CN118606293B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410639776.1
申请日：2024-05-22
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
Abstract: 本发明提出了一种跨域异构存储系统的数据迁移方法及系统，将改进的蚁群算法来对数据迁移路径优化问题进行求解，根据路径的传输成功率动态调整信息素浓度，使其与传输成功率成正比，即传输成功率越高的路径，其对应的信息素浓度越高，从而增加选择该路径的概率；根据传输数据量以及目标节点的负载情况动态调整启发函数值，使其与目标节点的负载成反比，负载越重的节点，其对应路径的启发函数值越低，以降低选择该路径的概率，从而实现存储系统的负载均衡，提高数据迁移的效率和质量。
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公开(公告)号：CN119204262A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411318661.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06N20/00 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了一种基于联邦学习的客户端选择方法及系统，包括：对参与联邦学习的客户端进行逻辑分组；基于接收到的客户端局部优化后的模型参数，计算其与组内各客户端之间的角距混合相似度；其中，所述角距混合相似度的计算具体为：对客户端局部优化后的模型参数进行主成分分析，基于获得的主成分所对应的分量得分，采用角度和距离结合的方式计算两个客户端的相似度；基于获得客户端与组内其它客户端之间的角距混合相似度，确定当前客户端被选择的权值；基于组内各客户端的权值大小，确定当前迭代轮次参与全局模型聚合的客户端。
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