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公开(公告)号：CN113099459A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110332153.6
申请日：2021-03-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了频谱感知通信技术领域的一种基于差分隐私的群智频谱感知方法、系统及存储介质，在频谱感知过程中，提高了对用户隐私的保护程度。包括：发布频谱感知任务和第一阈值；接收对频谱感知任务和第一阈值的响应结果；基于差分隐私，计算给出响应结果的每个次用户被选中的概率值；在第一阈值范围内选择概率值最高的次用户，并向其发送确认信息。引入了差分隐私的概念，将指数机制应用于平台与用户间的反向拍卖。平台选择获胜用户时将用户的信誉值考虑在内，并且使用了一种基于指数机制的线性得分函数选择最优的用户集。本发明提出的激励机制在能够保护用户隐私，实现近似最大检测概率。
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公开(公告)号：CN110798273B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910999113.X
申请日：2019-10-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382
Abstract: 本发明公开了一种基于次用户效用最优的协作频谱感知方法，将群智感知的激励机制与协作频谱感知相结合，综合考虑平台预算、检测概率、传输距离及剩余能量等因素，对次用户的效用函数进行定义，建立了次用户效用函数，次用户之间通过博弈获得各自效用最优的检测时间，次用户根据获得的效用确定是否参与感知，平台选择一定数量的检测概率较高的用户进行感知，并通过表决融合获得最终的检测概率。本发明能提高次用户的平均效用，大大降低了剩余能量少的次用户能耗，延长了待机时间。
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公开(公告)号：CN109842931B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201910187933.9
申请日：2019-03-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的D2D蜂窝系统资源分配方法。首先构建了系统模型，以NOMA方式通信的多个蜂窝用户和多个D2D对共同复用同一子信道，首先得到系统总速率的表达式，建立优化目标最大化系统总速率；针对原优化问题的非凸性，分为用户配对和功率分配两个子问题联合解决；对于用户配对问题，分别提出蜂窝用户和D2D对的匹配方法；对于功率分配问题，利用辅助梯度二分搜索算法解决子带功率分配问题，又根据逐次凸逼近中的对数近似转化优化问题为凸优化并解决了D2D对的发送功率。采用本发明可实现系统用户总速率最大化。
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公开(公告)号：CN112995996A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110167220.3
申请日：2021-02-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/122 , H04W12/60 , H04W12/041 , H04W16/14 , H04L9/32 , H04B17/382 , H04W72/04 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链智能合约的安全协作频谱感知方法，该方法针对认知无线电系统中多用户协作频谱感知问题，运用了区块链智能合约技术，同时引入了信誉机制来实现安全的协作频谱感知，该方法基于区块链智能合约技术构建了系统模型，在次用户向次用户基站传输本地判决结果的过程中引入区块链非对称加密数字签名技术，以抵御恶意用户的频谱感知数据伪造攻击。该方法综合考虑信道误码率、检测概率、次用户基站预算和次用户剩余能量，建立了次用户效用函数，构建了次用户博弈模型，通过求解纳什均衡来确定次用户是否上传感知数据，次用户基站通过计算更新各次用户的信誉值对次用户进行选择，通过表决融合得到最终的判决结果。
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公开(公告)号：CN109257830B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201811316624.9
申请日：2018-11-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于QoS的车载网络自适应退避方法，首先对网络中的业务数据根据时延要求的高低进行优先级的区分，再根据不同的优先级采用相应不同的退避机制，以最优化数据总时延为优化目标，各类数据时延需求为约束条件，对不同类型的数据计算得到不同的退避概率，在满足各类数据时延要求的同时尽可能降低系统数据发送总时延，以实现网络中数据的高效传输。本发明是针对退避机制存在退避窗口(CW)易产生震荡的问题以及单一的退避机制无法满足不同类型数据时延要求的改进，可以在保证各类数据传输时延的要求下很好地降低数据传输总时延。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110149161B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910387738.0
申请日：2019-05-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/391 , H04B17/336 , H04W16/10
Abstract: 本发明提出了一种基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知方法，包括：构建基于Stackelberg博弈的多任务协作频谱感知系统模型，将融合中心与次用户分别建模为领导者和从属者；确定参与各频段感知任务的次用户集合；对于频段集中的任一任务以及频段参与的次用户集合，融合中心发布初始报酬；计算次用户的效用，基于效用最大原则确定感知时间；次用户在感知时间内进行频段感知，将感知数据传送至融合中心；计算融合中心的效用，根据效用最大原则更新报酬，直到融合中心的效用值不变，得到最终判决结果。该方法在领导者博弈中，融合中心给次用户发布最优的报酬值；在从属者博弈中，着重考虑剩余能量对次用户的影响，次用户在所给报酬下改变感知时间以获得最优的效用。
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公开(公告)号：CN106973392B
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201710180524.7
申请日：2017-03-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了群智感知中基于区域覆盖的一种激励方法。群智感知依赖于智能手机及可穿戴式设备中的嵌入式传感器收集数据，在参与过程中，用户消耗了私人资源，如电池和设备计算能力，也可能存在隐私安全等问题。为了在保证用户参与的同时最大化覆盖区域，本发明考虑到现实场景用户的感知范围，参与成本的地域性差异以及预算有限，在动态定价反向拍卖的基础上，提出了区域覆盖最大化方法，提高了所选择的用户感知覆盖面积。
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公开(公告)号：CN108449149B
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN201810250574.2
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于匹配博弈的能量采集小基站资源分配方法，首先为能量采集小基站分配信道，为小基站网络构建有向权重图，利用启发式分簇算法为小基站分簇并分配信道，然后将能量采集小基站网络的用户接入问题构建为一个多次one‑to‑one匹配博弈算法，该匹配博弈算法由多个one‑to‑one子匹配算法构成，每个子匹配算法中的参与者是用户和小基站。本发明基于能量采集小基站网络的异构蜂窝网络场景，对小基站网络的频谱、接入和发射功等资源进行合理分配，以实现资源的有效利用。首先根据能量采集小基站下行网络场景建立基于图论的有向权重图，利用基于启发式分簇算法的信道分配算法为小基站分簇并分配信道。
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公开(公告)号：CN106714135B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201611244089.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了面向低轨卫星系统的动态k步用户位置更新方法，首先用户终端开机，进行注册操作，向当前位置区所属的信关站中的VLR进行注册。VLR为用户随机分配一个临时的用户的身份证号，确定卫星的身份认证号，确定卫星波束的身份认证号，直至当前的VLR向归属位置寄存器发送用户注册的信息，归属位置寄存器收到信息后对用户初始信息进行登记，填写用户的身份认证号UID，以及用户所在的拜访位置寄存器号VID。本发明能解决低轨卫星系统位置管理复杂，位置更新开销大的问题，同时根据不同用户的速度、是否频繁越区等特性，并且针对优先级不同的用户，进行动态的改变k的值，不仅进一步优化了位置更新的开销，又兼顾了不同用户的QoS需求，提高了总体的QoS。
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公开(公告)号：CN108462950B
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201810250819.1
申请日：2018-03-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的D2D通信联合子信道与功率分配方法，依次包括计算每个蜂窝用户被各个D2D组复用后的信噪比、为每个D2D组用户选择候选蜂窝用户、为每个D2D组分配最优的子载波、构建以最大化D2D用户的能量效率为目标的优化函数、将得到的信道分配结果xi,j代入优化目标和对各个D2D组中强弱用户进行功率分配。本发明针对D2D通信用户与蜂窝用户之间存在的同道干扰以及D2D组内基于NOMA准则的功率分配问题，构建以D2D用户总能量效率最大为优化目标的优化问题，采用信道分配和功率分配分步进行的方式进行处理。该方法首先采用匈牙利算法为每个D2D组分配信道，然后运用KKT(Karush‑Kuhn‑Tucker)最优约束条件推导得各个D2D组内功率分配方案，从而实现D2D用户总能量效率最大。
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