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公开(公告)号：CN105134487B
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201510524113.6
申请日：2015-08-24
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明公开了一种能够考虑湍流频率因素的风力机MPPT控制方法，该方法基于收缩跟踪区间的功率曲线调整方式，采用响应面近似模型构建最佳起始转速与3种风速特征指标（平均风速、湍流强度、湍流频率）的函数关系，进而提出了能够更加全面响应湍流风况变化的改进功率信号反馈MPPT方法。本发明完善了MPPT方法对湍流风速特征的考虑，能够进一步改善风力机的MPPT性能，并且在面对变化的湍流风况时具有良好的适应性。
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公开(公告)号：CN107293995A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710473468.6
申请日：2017-06-20
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于差分进化算法的输电线路机械除冰次序优化方法，包括以下步骤：首先产生种群，之后建立适应度函数，并制定差分进化算法策略，最后生成除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序，使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度，引起杆塔故障的问题，兼顾杆塔安全与除冰路径，保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值且除冰路径最小。
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公开(公告)号：CN107154648A
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201710431740.4
申请日：2017-06-09
Applicant: 南京理工大学 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑风速波动与预测误差的风电场双层有功分配控制方法，该方法在上层风电场全局优化分配策略的基础上，基于PCC连接点处风电场实际出力与电网调度指令之间的实时偏差数据，通过实时调整修正各机组的有功出力指令来缓解风电场功率波动，进而提出了风电场双层有功分配控制框架。本发明完善了风电场有功分配策略，面对风速变化剧烈的风况时能够具有良好的适应性，使风电场能够准确跟踪电网调度下达的发电计划，提高了风电场发电的稳定性，增强了风电场有功控制系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106972537A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710334418.X
申请日：2017-05-12
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于风电场限功率控制能力的系统恢复过程中风电场出力优化方法，建立基于信息间隙决策理论的有功出力鲁棒优化模型，采用人工蜂群算法求解模型，获得考虑风电出力不确定的风电有功投入方案。包括：1、建立基于限功率功能的风电场出力特性模型；2、分析风电出力对已恢复系统的影响；3、建立不考虑风电出力跌落的确定性优化模型；4、建立基于信息间隙决策理论的风电出力鲁棒优化模型；5、采用人工蜂群算法求解鲁棒模型，得到能达到预期出力目标的风电有功投入方案。该方法得到的风电有功投入方案能够承受系统恢复过程中风电存在的有功出力冲击和出力跌落，可以保证风电出力调整和出力暂时跌落时的系统安全。
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公开(公告)号：CN103835878B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310118184.7
申请日：2013-04-07
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 本发明提出一种基于神经网络优化起始转速的最大功率点跟踪控制方法。该方法基于现有MPPT控制方法提出采用神经网络根据风速条件动态优化补偿系数以获得最佳起始发电转速，进而进一步提高风能捕获效率。采用的神经网络以平均风速和湍流强度作为输入，以最佳补偿系数作为输出。本发明利用遍历算法得到的大量训练数据对神经网络进行训练，采用完成训练的神经网络根据变化的风速条件计算得到对应的最佳补偿系数，然后将其用于优化起始发电转速，以获得最佳的MPPT跟踪区间，实现对风能捕获效率的进一步提高。本发明的实施例将该方法与几种传统MPPT控制方法对比，验证了该算法的有效性和优越性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106532762A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201510583486.0
申请日：2015-09-14
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提供了一种分类处理负荷和风速相关性的直流概率潮流方法。该方法采用基于拉丁超立方采样的蒙特卡罗法求得相关风电场的总风电功率的概率密度曲线；利用负荷一般呈正态分布的特性，采用解析法快速计算总负荷的正态分布函数；最后应用卷积法将两类概率计算结果进行综合。由于在处理具有相关性负荷时避免了负荷样本的生成与采样,该方法可以在保证准确度的前提下，大幅提高概率潮流计算的效率，对系统规划和运行风险评估等有重要意义。
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公开(公告)号：CN106093702A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610394721.4
申请日：2016-06-06
Applicant: 南京理工大学
CPC classification number: Y04S10/522 , G01R31/085 , G01R31/11
Abstract: 本发明公开一种考虑多点故障的高压输电线路行波测距方法，通过在高压输电线路上装设若干组测距装置，利用故障电流检测装置采集各检测点的故障电压电流信号，运用小波变换求取模极大值的方法获取检测点的突变量信号，采用电流偏离度与故障行波到达时刻相结合方法判断故障区间，在上述获得的故障区间及获取的突变量基础上，依靠故障发生后故障点两侧行波波头所到达的位置拟合行波波头传播特性曲线实现对故障测距的准确定位。本发明能够解决常规行波测距方法不能够完全对输电线路所有故障准确定位的问题，有效解决针对输电线路同时发生多处故障的精确定位问题，保障电力线路故障准确高效修复以及保证电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN106026919A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610324056.1
申请日：2016-05-16
Applicant: 南京理工大学
IPC: H03B5/04
CPC classification number: H03B5/04
Abstract: 本发明提供一种高精度晶体振荡器守时补偿方法，包括：通过FPGA采集板卡对晶体振荡器的频率进行处理,得到晶体振荡器与GPS秒脉冲之间的对时误差,测量晶体振荡器的工作温度，构造温度特性曲线，得到晶体振荡器温度特性模型,对温度补偿之后的对时误差数据进行卡尔曼滤波，得到构造的基准时钟，从而获得GPS误差特性曲线,在分离了温度误差及GPS误差之后，采用最小二乘法预测守时补偿值。本发明根据GPS接收机的误差特性、晶体振荡器的相位随机误差特性、温度频率偏移误差特性以及老化特性等，对晶振守时误差进行晶振温度‑频率变化特性模型的重构，并使用卡尔曼滤波的方法构建基准时钟，以此分离各误差源的特性，得到高精度的守时补偿值。
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公开(公告)号：CN105569930A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510975532.1
申请日：2015-12-21
Applicant: 南京理工大学
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明针对当前风力机模拟器（Wind Turbine Simulators，WTS）模拟大转动惯量风力机时会发生失稳的问题，公开了一种基于偏差抑制的风力机模拟器转动惯量补偿改进方法，通过一种基于一阶数字低通滤波器的偏差抑制环节，抑制了WTS转动惯量补偿环节的发散偏差分量。本发明解决了WTS模拟转动惯量超过实验装置两倍的风力机时发生的失稳现象，扩大了WTS的稳定域，使WTS能稳定地模拟大转动惯量风力机。
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公开(公告)号：CN105158569A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510553335.0
申请日：2015-09-02
Applicant: 南京理工大学 , 江苏省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R27/02 , G01R31/327
Abstract: 本发明公开了一种3/2接线方式变电站开关设备电阻在线评估方法。该方法在CRIO平台上实现。利用CRIO平台上的电流采集卡获取不同时刻开关电流，根据基尔霍夫电压定律建立开关电阻和电流的不等式约束条件，并选取变电站中开关电阻的最大值作为目标函数，从而建立开关电阻的最优规划模型。采用遗传算法求解该最优规划模型。本发明能够有效解决3/2变电站中开关在线运行电阻评估的问题，及时发现变电站中的故障开关，结果具有明显的参数辨识效果。
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