基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102355435B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201110208437.0

    申请日:2011-07-25

    Inventor: 郭业才 许芳 郭军

    Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法(WT-FLOSWMMA),所述方法如下:将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n);采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n);将y(n)经过正交小波变换器后,得到均衡器f(n)输入为R(n),则均衡器f(n)输出为z(n);此时,WT-FLOSWMMA误差为权向量的迭代公式为:(|eRe(n)|p-1zRe(n)sgn(eRe(n))/|zRe(n)|+j|eIm(n)|p-1zIm(n)·sgn(eIm(n))/|zIm(n)|)R*(n)。利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声,充分利用信源的先验信息,在迭代过程中自适应修正模值,并且对均衡器输入信号进行了正交小波变换,减小了输入信号的自相关性,提高了均衡性能。

    混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102355434B

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201110208373.4

    申请日:2011-07-25

    Abstract: 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法,包括如下步骤:将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n);采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n);将y(n)经过正交小波变换器(WT)后,得均衡器输入为R(n),均衡器输出为z(n);采用一小段初始收据,将混沌优化算法与最速下降法结合,对权向量进行优化,可使优化后的权向量跳出局部最优点,接近全局最优点;利用正交小波变换良好的去相关性,对均衡器的输入信号进行预处理,降低了输入信号的自相关性,加快了收敛速度。水声信道的仿真结果表明,基于混沌优化的正交小波盲均衡方法有较快的收敛速度和收敛精度、较小的剩余误差。

    引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102299875B

    公开(公告)日:2014-01-22

    申请号:CN201110160149.2

    申请日:2011-06-15

    Abstract: 本发明公布了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法,利用免疫克隆选择算法的全局搜索能力,对支持向量机盲均衡方法中的参数选择由人工选取变为自动确定,然后将支持向量机引入到正交小波多模盲均衡方法中,发明了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法,该方法通过利用支持向量机(SVM)对提取的一小段起始数据训练来估计盲均衡器的初始权值,同时利用免疫算法对SVM中的参数进行了优化选择,并将SVM估计出的初始权值作为正交小波多模盲均衡方法的权向量。本发明与多模盲均衡方法、正交小波多模盲均衡方法和支持向量机正交小波多模盲均衡方法相比,具有快的收敛速度和小的稳态误差,更好地提高了水声通信质量。

    基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102223329B

    公开(公告)日:2013-12-04

    申请号:CN201110158708.6

    申请日:2011-06-14

    Inventor: 郭业才 许芳

    Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法(WT-FLOSCMA),包括如下步骤:将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n);采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n);将均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后,均衡器输入为R(n),均衡器输出为z(n);此时,WT-FLOSCMA均方误差为权向量的迭代公式为:本发明利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声,根据最小分散系数准则优化盲均衡方法的权向量,并对均衡器输入信号进行正交小波变换,通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明,本发明方法性能明显优于常数模方法。

    一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102185808B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201110094283.7

    申请日:2011-04-15

    Inventor: 郭业才 丁锐

    Abstract: 本发明公布了一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法,其特征在于包括如下步骤:种群初始化;计算亲和度值;克隆选择;精英交叉方法;高频变异;计算亲和度值;选择;判断终止与否;选择最佳权向量个体。本发明将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡方法(WT-CMA)中,利用克隆选择方法多峰值函数寻优的特点,将均衡器的权向量作为抗体,并采用正交小波变换降低信号的自相关性。与正交小波变换盲均衡方法(WT-CMA)相比,本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。

    一种基于DSP的卫星信道模拟器

    公开(公告)号:CN103368674A

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201310323809.3

    申请日:2013-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于DSP的卫星信道模拟器,包括采样时钟模块、模拟信号输入模块、A/D转换模块、数字下变频模块、初始化模块、DSP处理模块及PC机,采样时钟模块与A/D转换模块相连接,模拟信号输入模块与A/D转换模块相连接,数字下变频模块与A/D转换模块以及DSP处理模块相连接,初始化模块与数字下变频模块相连,DSP处理模块与PC相连。本发明能实时模拟卫星信道中的多径效应、阴影衰落、多普勒频移和加性噪声,稳定性好、研发周期短、硬件电路易于实现。

    混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法

    公开(公告)号:CN103338170A

    公开(公告)日:2013-10-02

    申请号:CN201310238157.3

    申请日:2013-06-14

    Abstract: 本发明公布了一种混沌人工鱼群优化广义多模盲均衡方法,所述方法如下:随机初始化一组混沌人工鱼的位置向量,并作为混沌人工鱼群优化方法的决策变量,将均衡器的输入信号作为混沌人工鱼群优化方法的输入信号,由广义多模盲均衡方法的代价函数确定混沌人工鱼的食物浓度,由混沌人工鱼群优化方法求得混沌人工鱼群的最优位置向量,并将此位置向量作为广义多模盲均衡方法的初始化权向量。本发明在处理高阶正交幅度调制信号时具有收敛速度快、稳态误差小的特点,具有一定的实用价值。

    基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102361475A

    公开(公告)日:2012-02-22

    申请号:CN201110159986.3

    申请日:2011-06-15

    Inventor: 郭业才 徐文才

    Abstract: 本发明公布了一种基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法,包括如下步骤:将复信源发射信号经过脉冲响应信道得到信道输出向量;采用信道噪声和信道输出向量之和风细雨得到正交小波变换器的输入信号;将均衡器的输入信号经过正交小波变换得到均衡器的输入信号;将均衡器的输入信号经过均衡器得到均衡器的输出信号;将均衡器的输出信号经过判决器后通过加权多模盲均衡方法更新均衡器权向量。本发明利用支持向量机对小波加权多模盲均衡方法的权向量进行初始化,可以提高收敛速度并避免陷入局部极小值点,将支持向量机的参数选取看作参数的组合优化,建立组合优化目标函数,通过混沌优化来搜索最优的目标函数值,提高支持向量机的拟合能力。

    一种基于单片机的超声波雨量测量装置

    公开(公告)号:CN102253432A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110173772.1

    申请日:2011-06-27

    Abstract: 本发明提供了一种基于单片机的超声波雨量测量装置,包括单片机、进水筒和测量筒,所说的进水筒包括进水口、过滤网和进水阀;所说的测量筒结构为双筒体,双筒体底部有连通口;测量筒左筒上接进水筒,测量筒右筒上方封闭式安装超声波探头和温度传感器,右筒壁上方留有出气孔;所说的超声波探头和温度传感器与单片机相连。本发明的测量精度高,实现成本低,能在任何雨强的情况下实现对雨量的自动、准确地测量。

    样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法

    公开(公告)号:CN102231720A

    公开(公告)日:2011-11-02

    申请号:CN201110208287.3

    申请日:2011-07-25

    Abstract: 本发明公布了一种样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法,将发射信号a(k)经过四个信道c(k)分别得到四个输出x1(k),采用四个信道噪声n1(k)和x1(k)得到四个信道输出信号y1(k),将四个y1(k)分别通过开关k1后经过四个正交小波变换器(WT)得到四个均衡器f1(k)的输入R1(k),再通过f1(k)得到四个均衡器输出的求和信号z1(k);同样,将a(k)经过时间间隔Tc后再经过另外四个信道c(k)分别得到四个输出向量x2(k),采用四个信道噪声n2(k)和x2(k)得到四个信道输出信号y2(k),将四个y2(k)分别通过开关k1后经过四个WT得到四个均衡器f2(k)的输入R2(k),再通过四个f2(k)得到四个均衡器输出的求和信号z2(k);z1(k)和z2(k)经组合器后得总输出z(k);将定义的样条函数Renyi熵直接作为代价函数用于对第2路时间分集支路的四个均衡器权向量f2(k)进行更新。实验结果表明,本发明具有很强的实用价值。

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