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公开(公告)号：CN102231720B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201110208287.3
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法，将发射信号a(k)经过四个信道c(k)分别得到四个输出x1(k)，采用四个信道噪声n1(k)和x1(k)得到四个信道输出信号y1(k)，将四个y1(k)分别通过开关k1后经过四个正交小波变换器(WT)得到四个均衡器f1(k)的输入R1(k)，再通过f1(k)得到四个均衡器输出的求和信号z1(k)；同样，将a(k)经过时间间隔Tc后再经过另外四个信道c(k)分别得到四个输出向量x2(k)，采用四个信道噪声n2(k)和x2(k)得到四个信道输出信号y2(k)，将四个y2(k)分别通过开关k1后经过四个WT得到四个均衡器f2(k)的输入R2(k)，再通过四个f2(k)得到四个均衡器输出的求和信号z2(k)；z1(k)和z2(k)经组合器后得总输出z(k)；将定义的样条函数Renyi熵直接作为代价函数用于对第2路时间分集支路的四个均衡器权向量f2(k)进行更新。实验结果表明，本发明具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN102355435A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110208437.0
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法(WT-FLOSWMMA)，所述方法如下：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器后，得到均衡器f(n)输入为R(n)，则均衡器f(n)输出为z(n)；此时，WT-FLOSWMMA误差为权向量的迭代公式为：(|eRe(n)|p-1zRe(n)sgn(eRe(n))/|zRe(n)|+j|eIm(n)|p-1zIm(n)·sgn(eIm(n))/|zIm(n)|)R*(n)。利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，充分利用信源的先验信息，在迭代过程中自适应修正模值，并且对均衡器输入信号进行了正交小波变换，减小了输入信号的自相关性，提高了均衡性能。
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公开(公告)号：CN102355434A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110208373.4
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器(WT)后，得均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；采用一小段初始收据，将混沌优化算法与最速下降法结合，对权向量进行优化，可使优化后的权向量跳出局部最优点，接近全局最优点；利用正交小波变换良好的去相关性，对均衡器的输入信号进行预处理，降低了输入信号的自相关性，加快了收敛速度。水声信道的仿真结果表明，基于混沌优化的正交小波盲均衡方法有较快的收敛速度和收敛精度、较小的剩余误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102355435B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110208437.0
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的小波加权多模盲均衡方法(WT-FLOSWMMA)，所述方法如下：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器后，得到均衡器f(n)输入为R(n)，则均衡器f(n)输出为z(n)；此时，WT-FLOSWMMA误差为权向量的迭代公式为：(|eRe(n)|p-1zRe(n)sgn(eRe(n))/|zRe(n)|+j|eIm(n)|p-1zIm(n)·sgn(eIm(n))/|zIm(n)|)R*(n)。利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，充分利用信源的先验信息，在迭代过程中自适应修正模值，并且对均衡器输入信号进行了正交小波变换，减小了输入信号的自相关性，提高了均衡性能。
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公开(公告)号：CN102355434B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110208373.4
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器(WT)后，得均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；采用一小段初始收据，将混沌优化算法与最速下降法结合，对权向量进行优化，可使优化后的权向量跳出局部最优点，接近全局最优点；利用正交小波变换良好的去相关性，对均衡器的输入信号进行预处理，降低了输入信号的自相关性，加快了收敛速度。水声信道的仿真结果表明，基于混沌优化的正交小波盲均衡方法有较快的收敛速度和收敛精度、较小的剩余误差。
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公开(公告)号：CN102223329B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110158708.6
申请日：2011-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法(WT-FLOSCMA)，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后，均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；此时，WT-FLOSCMA均方误差为权向量的迭代公式为：本发明利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，根据最小分散系数准则优化盲均衡方法的权向量，并对均衡器输入信号进行正交小波变换，通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明，本发明方法性能明显优于常数模方法。
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公开(公告)号：CN102231720A
公开(公告)日：2011-11-02
申请号：CN201110208287.3
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种样条函数Renyi熵与时间分集融合的小波盲均衡方法，将发射信号a(k)经过四个信道c(k)分别得到四个输出x1(k)，采用四个信道噪声n1(k)和x1(k)得到四个信道输出信号y1(k)，将四个y1(k)分别通过开关k1后经过四个正交小波变换器(WT)得到四个均衡器f1(k)的输入R1(k)，再通过f1(k)得到四个均衡器输出的求和信号z1(k)；同样，将a(k)经过时间间隔Tc后再经过另外四个信道c(k)分别得到四个输出向量x2(k)，采用四个信道噪声n2(k)和x2(k)得到四个信道输出信号y2(k)，将四个y2(k)分别通过开关k1后经过四个WT得到四个均衡器f2(k)的输入R2(k)，再通过四个f2(k)得到四个均衡器输出的求和信号z2(k)；z1(k)和z2(k)经组合器后得总输出z(k)；将定义的样条函数Renyi熵直接作为代价函数用于对第2路时间分集支路的四个均衡器权向量f2(k)进行更新。实验结果表明，本发明具有很强的实用价值。
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公开(公告)号：CN102223329A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110158708.6
申请日：2011-06-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于分数低阶统计量的正交小波盲均衡方法(WT-FLOSCMA)，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用α稳定分布信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将均衡器的输入信号y(n)经过正交小波变换后，均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；此时，WT-FLOSCMA均方误差为权向量的迭代公式为：本发明利用分数低阶统计量来抑制α稳定噪声，根据最小分散系数准则优化盲均衡方法的权向量，并对均衡器输入信号进行正交小波变换，通过降低均衡器输入信号的自相关性来加快收敛速度。水声信道仿真结果表明，本发明方法性能明显优于常数模方法。
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