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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102355434A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110208373.4
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器(WT)后，得均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；采用一小段初始收据，将混沌优化算法与最速下降法结合，对权向量进行优化，可使优化后的权向量跳出局部最优点，接近全局最优点；利用正交小波变换良好的去相关性，对均衡器的输入信号进行预处理，降低了输入信号的自相关性，加快了收敛速度。水声信道的仿真结果表明，基于混沌优化的正交小波盲均衡方法有较快的收敛速度和收敛精度、较小的剩余误差。
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公开(公告)号：CN102263714A
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN201110208286.9
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种混沌优化的正交小波多模盲均衡方法(CO-WT-MMA)。包括如下步骤：将发射信号a(k)经过脉冲响应信道h(k)得到信道输出向量x(k)；采用信道噪声n(k)和信道输出向量x(k)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(k)＝n(k)+x(k)；将y(k)的实部和虚部分别经过正交小波变换和混沌初始化后，再经过相应的实部与虚部均衡器输出到复数加法器得输出z(k)。该发明在多模盲均衡方法(MMA)的基础上，通过归一化正交小波变换后，得到的基于正交小波变换的多模盲均衡方法(WT-MMA)加快了收敛速度，同时利用混沌变量的遍历性对权向量当前点进行扰动，在搜索进程中通过时变参数逐渐减小扰动幅度，从而使权向量达到全局最优值。水声信道仿真结果表明，与MMA及WT-MMA相比，本发明CO-WT-MMA具有更快的收敛速度和更小的稳态均方误差。
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公开(公告)号：CN102361475B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201110159986.3
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法，包括如下步骤：将复信源发射信号经过脉冲响应信道得到信道输出向量；采用信道噪声和信道输出向量之和风细雨得到正交小波变换器的输入信号；将均衡器的输入信号经过正交小波变换得到均衡器的输入信号；将均衡器的输入信号经过均衡器得到均衡器的输出信号；将均衡器的输出信号经过判决器后通过加权多模盲均衡方法更新均衡器权向量。本发明利用支持向量机对小波加权多模盲均衡方法的权向量进行初始化，可以提高收敛速度并避免陷入局部极小值点，将支持向量机的参数选取看作参数的组合优化，建立组合优化目标函数，通过混沌优化来搜索最优的目标函数值，提高支持向量机的拟合能力。
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公开(公告)号：CN102355434B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201110208373.4
申请日：2011-07-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种混沌与最速下降法联合优化的正交小波常数模盲均衡方法，包括如下步骤：将发射信号a(n)经过脉冲响应信道c(n)得到信道输出向量x(n)；采用信道噪声w(n)和信道输出向量x(n)得到正交小波变换器(WT)的输入信号y(n)；将y(n)经过正交小波变换器(WT)后，得均衡器输入为R(n)，均衡器输出为z(n)；采用一小段初始收据，将混沌优化算法与最速下降法结合，对权向量进行优化，可使优化后的权向量跳出局部最优点，接近全局最优点；利用正交小波变换良好的去相关性，对均衡器的输入信号进行预处理，降低了输入信号的自相关性，加快了收敛速度。水声信道的仿真结果表明，基于混沌优化的正交小波盲均衡方法有较快的收敛速度和收敛精度、较小的剩余误差。
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公开(公告)号：CN102361475A
公开(公告)日：2012-02-22
申请号：CN201110159986.3
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于混沌支持向量机优化的小波加权多模盲均衡方法，包括如下步骤：将复信源发射信号经过脉冲响应信道得到信道输出向量；采用信道噪声和信道输出向量之和风细雨得到正交小波变换器的输入信号；将均衡器的输入信号经过正交小波变换得到均衡器的输入信号；将均衡器的输入信号经过均衡器得到均衡器的输出信号；将均衡器的输出信号经过判决器后通过加权多模盲均衡方法更新均衡器权向量。本发明利用支持向量机对小波加权多模盲均衡方法的权向量进行初始化，可以提高收敛速度并避免陷入局部极小值点，将支持向量机的参数选取看作参数的组合优化，建立组合优化目标函数，通过混沌优化来搜索最优的目标函数值，提高支持向量机的拟合能力。
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