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公开(公告)号：CN102299875B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110160149.2
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，利用免疫克隆选择算法的全局搜索能力，对支持向量机盲均衡方法中的参数选择由人工选取变为自动确定，然后将支持向量机引入到正交小波多模盲均衡方法中，发明了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，该方法通过利用支持向量机(SVM)对提取的一小段起始数据训练来估计盲均衡器的初始权值，同时利用免疫算法对SVM中的参数进行了优化选择，并将SVM估计出的初始权值作为正交小波多模盲均衡方法的权向量。本发明与多模盲均衡方法、正交小波多模盲均衡方法和支持向量机正交小波多模盲均衡方法相比，具有快的收敛速度和小的稳态误差，更好地提高了水声通信质量。
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公开(公告)号：CN102299875A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110160149.2
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，利用免疫克隆选择算法的全局搜索能力，对支持向量机盲均衡方法中的参数选择由人工选取变为自动确定，然后将支持向量机引入到正交小波多模盲均衡方法中，发明了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，该方法通过利用支持向量机(SVM)对提取的一小段起始数据训练来估计盲均衡器的初始权值，同时利用免疫算法对SVM中的参数进行了优化选择，并将SVM估计出的初始权值作为正交小波多模盲均衡方法的权向量。本发明与多模盲均衡方法、正交小波多模盲均衡方法和支持向量机正交小波多模盲均衡方法相比，具有快的收敛速度和小的稳态误差，更好地提高了水声通信质量。
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