-
公开(公告)号：CN102184455B
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201110094206.1
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法，包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明利用自适应免疫克隆选择算法的多峰值寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，采用正交小波变换降低信号的自相关性，并利用超指数迭代(SEI)方法对均衡器输入数据进行白化作用。实施实例结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WTSEI)、免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法(CSA-WTSEI)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102299875A
公开(公告)日：2011-12-28
申请号：CN201110160149.2
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，利用免疫克隆选择算法的全局搜索能力，对支持向量机盲均衡方法中的参数选择由人工选取变为自动确定，然后将支持向量机引入到正交小波多模盲均衡方法中，发明了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，该方法通过利用支持向量机(SVM)对提取的一小段起始数据训练来估计盲均衡器的初始权值，同时利用免疫算法对SVM中的参数进行了优化选择，并将SVM估计出的初始权值作为正交小波多模盲均衡方法的权向量。本发明与多模盲均衡方法、正交小波多模盲均衡方法和支持向量机正交小波多模盲均衡方法相比，具有快的收敛速度和小的稳态误差，更好地提高了水声通信质量。
-
公开(公告)号：CN102185808A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110094283.7
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；精英交叉方法；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡方法(WT-CMA)中，利用克隆选择方法多峰值函数寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。与正交小波变换盲均衡方法(WT-CMA)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。
-
公开(公告)号：CN102299875B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201110160149.2
申请日：2011-06-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公布了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，利用免疫克隆选择算法的全局搜索能力，对支持向量机盲均衡方法中的参数选择由人工选取变为自动确定，然后将支持向量机引入到正交小波多模盲均衡方法中，发明了一种引入免疫优化支持向量机的小波多模盲均衡方法，该方法通过利用支持向量机(SVM)对提取的一小段起始数据训练来估计盲均衡器的初始权值，同时利用免疫算法对SVM中的参数进行了优化选择，并将SVM估计出的初始权值作为正交小波多模盲均衡方法的权向量。本发明与多模盲均衡方法、正交小波多模盲均衡方法和支持向量机正交小波多模盲均衡方法相比，具有快的收敛速度和小的稳态误差，更好地提高了水声通信质量。
-
公开(公告)号：CN102185808B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110094283.7
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L25/03
Abstract: 本发明公布了一种快速收敛的免疫克隆正交小波变换盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；精英交叉方法；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡方法(WT-CMA)中，利用克隆选择方法多峰值函数寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，并采用正交小波变换降低信号的自相关性。与正交小波变换盲均衡方法(WT-CMA)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。
-
公开(公告)号：CN102184455A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110094206.1
申请日：2011-04-15
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N3/12
Abstract: 本发明公布了一种基于自适应免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法，包括如下步骤：种群初始化；计算亲和度值；克隆选择；高频变异；计算亲和度值；选择；判断终止与否；选择最佳权向量个体。本发明利用自适应免疫克隆选择算法的多峰值寻优的特点，将均衡器的权向量作为抗体，采用正交小波变换降低信号的自相关性，并利用超指数迭代(SEI)方法对均衡器输入数据进行白化作用。实施实例结果表明，与正交小波超指数迭代盲均衡方法(WTSEI)、免疫克隆的正交小波超指数迭代盲均衡方法(CSA-WTSEI)相比，本发明方法具有更快的收敛速度和较小的稳态误差。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.025 seconds)
