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公开(公告)号：CN111583178A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010252961.7
申请日：2020-04-02
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种在藻类细胞显微图像中分割黏连藻类细胞的方法，该方法包括：使用图像处理中常用的腐蚀、膨胀的形态学操作方法来初步分割略有黏连的藻类细胞，使用本发明进行改进后的基于凹点匹配的分割算法进行分割，为了解决孤立凹点的问题引进的通过距离变换函数的方式通过最短距离快速切分开黏连藻类细胞。本发明改进了传统的凹点匹配方式，大大减少了计算量，同时优化了圆形藻类三黏连区域的凹点匹配方式，并引入了距离变换方法解决孤立凹点匹配的问题，使得分割准确率更高，且所需要的计算开销更小，运算时间更短。
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公开(公告)号：CN111582062A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010315220.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLOv3的目标跟踪中的重检测方法，该方法主要使用深度学习目标检测算法YOLOv3作为重检测方法，YOLOv3具有深度学习强大的特征提取能力，在检测精度上遥遥领先于传统的重检测方法，使用YOLOv3算法代替传统的重检测方法，可以极大地提高重检测效果，同时也有较好的检测速度，最终使得目标跟踪过程能够更稳定的进行。
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公开(公告)号：CN109308715A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811093509.X
申请日：2018-09-19
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 该发明公开了一种基于点特征和线特征结合的光学图像配准方法，属于图像处理领域，是基于点特征和线特征结合的一种有效的图像配准方法。本发明首先采用LSD算法，对图像进行直线段信息的检测，然后利用线特征结合高斯混合模型算法估算粗配准的仿射变换参数，并对待配准图像进行变化；然后在参考图像和经过几何变换后的待配准图像之间进行点的精确匹配，完成配准工作。针对普通光学图像中存在较大视角差图像的配准问题，使用了一种利用点特征和线特征结合的方法对图片进行配准。采用此方法，一方面利用了直线特征提取的稳定性，另一方面利用点特征匹配的准确性，可以更加准确的对图像进行配准。
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公开(公告)号：CN119942056A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452390.1
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于高效的旋转目标检测方法。该发明在旋转目标检测方向上具有一定的通用性，该专利以遥感图像目标检测为说明案例。基线网络为基础，对网络进行改进。首先从特征提取的主干网络出发，使用特征提取能力更好、效率更高的主干网络与多尺度结构，使得网络在特征提取方面得到加强。之后使用各种数据增强方法，提升网络的检测泛化能力。最后提出了一种应用于旋转目标检测的混合损失以及与之配合的旋转框表示方法，使得网络在可以对旋转框的回归拥有更好的适应性。结合上述方法，得到了一种高效旋转目标检测网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119940356A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202311452440.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06F40/284 , G06F40/242 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种基于PSLL‑BilSTM‑CRF的特定领域的中文分词办法，本发明涉及自然语言处理领域，结合CRF模型与BiLSTM模型，形成新的PSLL‑BilSTM‑CRF算法来进行领域内中文分词。本发明对传统的jieba分词进行了思路上的提升，使用多种方式混合的方法构建分词算法以解决领域分词的任务，伪样本标注随机链接融合BilSTM、CRF模型，解决了高质量标注样本稀疏问题，加强了领域性词汇在模型中的权重，提高了当前分词模型在该领域环境中的表现。
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公开(公告)号：CN119761042A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411900527.X
申请日：2024-12-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的便携式铁离子分析仪设计方法，用于现场快速、准确地测量地下水中可溶性铁的浓度。该设备通过将纸基分析装置(PAD)与先进的机器视觉和图像处理技术相结合，包括中值滤波和霍夫变换边缘分割，精确捕获并处理PAD表面化学反应产生的颜色信号，提取ROI区的颜色信号作为输入参数，建立多元回归模型进行铁浓度的定量分析，并及时进行数据备份。本发明主要由四个功能模块组成：图像信息获取模块、工具与废物模块、供电和控制模块、按键交互与显示模块。该设备操作简单，一键即可完成测量，在分析化学比色法检测水中金属离子方向上具有一定的通用性。
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公开(公告)号：CN119360194A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411292077.0
申请日：2024-09-14
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Inventor： 阿杜尼亚·特斯法耶·雷家萨 , 许文波 , 范锦龙
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供使用粗分辨率时间序列图像和CNN和语义分割模型生成使用粗分辨率时间序列图像和CNN和语义分割模型生成次大陆尺度土地覆盖图像分类方法，属于卫星图像分类技术领域，配置分类器模型；构建基于1D CNN模型的参考图像数据集；建立土地覆盖类别；再将批处理模型参考图像数据集中的图像数据转换为光栅格式，以生成多个掩蔽参考图像；对掩蔽参考图像中的标记区域和未标记区域进行排序；将掩蔽的参考图像和主输入图像划分为预设大小；将掩蔽的输入图像修补为与其相应标记掩模相同的大小，并进行排序；对分类器模型进行训练与优化，并调整分类器模型的学习率。本发明能够更准确地识别次大陆尺度的土地覆盖类型。使用多样化的数据集和训练策略，提高了模型在不同场景下的适应性和泛化能力。
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公开(公告)号：CN115115860B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210856359.3
申请日：2022-07-20
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明基于改进的SuperPoint网络和改进的SuperGlue网络设计了一种融合网络，该网络利用全卷积网络提取图像特征点，使用一种亚像素化模块利用邻域窗口信息增进特征点的坐标精度，对图像特征点与特征向量联合编码后利用注意力机制模拟人类进行特征点匹配的过程并采用Sinkhorn算法解算匹配关系。本发明设计了自适应的空间约束层，利用空间约束关系对粗匹配点对进行多种方法的并行筛选和计算，能够自适应判别图像间的空间关系，对输入图像提取出匹配好的特征点对。
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公开(公告)号：CN118918310A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410911678.9
申请日：2024-07-09
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的域自适应目标检测方法。该方法旨在解决目标检测中域间特征尺度不统一及背景噪声干扰等问题。主要步骤包括：设计多尺度特征融合模块，对不同尺度的特征图进行对齐融合；增加背景抑制模块，降低背景特征对特征对齐的影响；将更新的特征图输入到不同域分类器，利用域分类一致性正则器，生成域不变特征信息。实验表明，提出的方法在不同背景和图像质量下均表现出显著的检测效果提升。与现有技术相比，本发明在多尺度特征对齐和背景抑制方面进行了有效改进，验证了其在域自适应目标检测中的优势。
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