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公开(公告)号：CN107205244A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201610157704.9
申请日：2016-03-18
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及信息通信领域，公开了一种基于时空相关性的传感器网络异常数据检测的设计方法，包括了空间维度检测和时间维度检测，可以实现无线传感器网络中异常数据的检测和分类，通过检测和分类结果，可以对网络中发生的事件进行及时响应，同时对于通过发送恶意数据来影响基站观测结果，从而降低网络可靠性的恶意节点，可以通过降低其在网络中的信誉度，使数据不从恶意节点转发，若节点信誉低至某一程度，将该节点拉入黑名单，不再接收其数据，以达到屏蔽此类恶意节点，维护网络安全的目的。
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公开(公告)号：CN106792883A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710047973.4
申请日：2017-01-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开一种传感器网络异常数据检测方法，包括步骤：获取传感器网络的监测数据；根据数据的空间相关性特征，对所述监测数据进行空间相关检测，获得其中的异常数据；根据数据的时间相关性特征，对所述监测数据进行时间相关检测，获得其中的异常数据；针对任一异常数据，结合所述空间相关检测及所述时间相关检测的检测结果，判断该异常数据是事件数据或恶意数据。本发明可实时检测传感器网络中的异常数据，并对检测出的异常数据进行准确鉴别。
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公开(公告)号：CN106330558A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610779299.4
申请日：2016-08-31
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明公开了一种应用于软件定义网络的控制器负载预测系统，包括：数据采集单元、模型建立单元及负载预测单元。其中，数据采集单元采集软件定义网络SDN中控制器的运行数据，运行数据包括历史数据与实时数据；模型建立单元从历史数据中提取特征数据构建训练集，对训练集进行训练建立预测模型；负载预测单元通过预测模型对实时数据进行计算，预测控制器在预设时间间隔之后的负载值。本发明能够在控制器出现过载导致整体处理性能下降之前，对控制器的负载情形进行预测，进而对控制平面进行负载动态调整，从而使多控制器间的负载更为均衡，资源利用率大大提高。
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公开(公告)号：CN104113539A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410332426.7
申请日：2014-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例公开一种钓鱼网站引擎探测方法及装置，应用于通信领域，能够解决现有的探测钓鱼网站引擎不及时只能对钓鱼网站被动防御的问题。该方法包括：对保护列表信息进行域名变换，获得变换后的域名；将变换后的域名进行DNS解析，以获得可疑域名；将可疑域名进行URL检测，以获得可疑URL信息；根据可疑URL信息探测钓鱼网站引擎。本发明的实施例应用于探测钓鱼网站。
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公开(公告)号：CN102684808A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210183623.8
申请日：2012-06-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种自适应时钟同步系统，包括：主服务层，包括一台或多台主时间服务器，其中，主时间服务器外接原子钟；二级服务层，包括多台二级时间服务器，一部分二级时间服务器与主时间服务器进行时间同步，另一部分二级时间服务器相互之间进行时间同步；客户层，包括若干终端，终端向二级时间服务器发出时间同步请求，进行时间同步。本发明能够在基准时间源发生故障时，自动寻找合适的时间源，使系统自动完成同步网的配置，使得时间同步网拥有足够的稳定性和健壮性，自适应能力强；同时，具有较好的安全性。本发明使用了分层级的体系结构，层次分明，布局清晰，具有较强的可扩展性，适应业务的增长。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119399732A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411501638.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06V20/58 , G06V20/70 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请是基于深度学习的非结构化道路可行驶区域识别方法和程序，将道路图像输入可行驶区域识别模型进行图像识别，得到道路识别结果。可行驶区域识别模型的主干网络设置有C2f‑iRMB模块，颈部网络设置有特征融合模块，分割检测头部融合集成了SeaFormer模块。相比较于原YOLOv8n‑seg模型，本申请的可行驶区域识别模型通过C2f‑iRMB模块将特征图像中的位置信息整合到通道注意力中，通过颈部网络对道路图像进行语义分割，通过分割检测头部进行目标检测和目标图像分割。本申请的可行驶区域识别模型的准确率、召回率、mAP、FPS以及FLOPS都有较大提升，适用于非结构化道路的可行驶区域识别和分割。
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公开(公告)号：CN119168666A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411317884.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本申请提供了一种基于Transformer的面向虚拟货币的欺诈检测方法及系统，解决现有欺诈检测技术无法捕捉账户的动态状态和行为变化，限制检测效果的技术问题。其包括：对归档的原始交易数据进行交易数据预处理得到新生成的CSV文件；进行交易特征提取后得到交易特征，然后进行特征编码得到特征矩阵，随后进行随机下采样得到均衡化处理后的特征矩阵数据集，最后进行监督学习训练生成对应账户的预测结果；所述交易数据预处理包括获取虚拟货币的交易数据、交易数据分类和交易数据去重。本申请可广泛应用于虚拟货币欺诈检测的技术领域。
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公开(公告)号：CN118839274A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410885296.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N20/00 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种基于双信息编码的多会话模式异常流量分类方法及系统，其解决了现有异常流量分类方法准确性不足的问题；包括：流量数据预处理：保留用户正常执行网络通信行为产生的符合协议语义的流量，并统一流量数据的字节长度；单流量数据特征提取：获得流量数据的内容信息与位置信息，并相互连接后输入SAE编码器得到流量特征；并行会话流量特征提取：获取该通信行为各个特征在纵向时空顺序上相同大小的总和、平均、集中特征；特征融合与分类：融合单流量数据特征提取得到的流量特征与并行会话流量特征提取得到的纵向特征，深度学习流量所属类型概率，告警可能的异常行为。本申请广泛应用于网络安全的流量分类技术领域。
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公开(公告)号：CN115333814B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210921667.X
申请日：2022-08-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L41/0631 , H04L41/12 , H04L41/147 , H04L67/12
Abstract: 一种面向工业控制系统报警数据的分析系统与方法，其包括信息收集模块和综合分析模块，信息收集模块用于收集工业控制系统的拓扑信息、报警数据以及漏洞信息；综合分析模块，用于对报警类别和系统安全状态进行预测评估，根据预测评估的结果，为不同类别的报警提供相应的处理分析方法，并预测下一个攻击目标，本申请通过处理工控系统报警数据，分析报警产生的原因，预测系统安全状态和未来攻击事件，为分析处理工控系统的安全事件提供依据，可广泛应用于大数据处理领域。
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公开(公告)号：CN118074950A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311831397.4
申请日：2023-12-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 威海天之卫网络空间安全科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种CAN网络入侵数据生成方法及系统，包括从车载CAN网络中提取原始数据后进行预处理；根据预处理结果设置受限玻尔兹曼机模型参数，并采用对比散度算法进行训练；使用训练好的受限玻尔兹曼机模型生成新的数据样本。本申请提供的CAN网络入侵数据生成方法，解决现有技术中存在的数据样本分布不平衡，影响入侵检测模型的训练效果，进而影响其入侵检测效果的技术问题。
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