公开(公告)号：CN114756596A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210240866.4

申请日：2022-03-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 尚欣怡 ,  李欣怡 ,  魏玉良

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明涉及公交查询技术领域，且公开了公交查询系统，包括管理模块、该管理模块与查询系统电性连接，该管理模块外侧具有查询模块，该查询模块与该查询系统电性连接，该管理模块用于储存公交线路，该查询模块包括模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图，该模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图均与该查询模块电性连接，在一种可能的实施方式中，模糊查询站点：用户通过给出关键字来识别是否含有相关站点，以方便用户后续通过输入期望到达的起始站和终点站来搜索到符合自己期望的路线，解决现有技术中算法不够先进，查询方式多采用分类讨论的方式进行查询等问题。

公开(公告)号：CN119399732A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411501638.3

申请日：2024-10-25

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 尚欣怡 ,  魏玉良 ,  王佰玲 ,  尚文利 ,  俞斌 ,  李昊天

IPC: G06V20/58 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请是基于深度学习的非结构化道路可行驶区域识别方法和程序，将道路图像输入可行驶区域识别模型进行图像识别，得到道路识别结果。可行驶区域识别模型的主干网络设置有C2f‑iRMB模块，颈部网络设置有特征融合模块，分割检测头部融合集成了SeaFormer模块。相比较于原YOLOv8n‑seg模型，本申请的可行驶区域识别模型通过C2f‑iRMB模块将特征图像中的位置信息整合到通道注意力中，通过颈部网络对道路图像进行语义分割，通过分割检测头部进行目标检测和目标图像分割。本申请的可行驶区域识别模型的准确率、召回率、mAP、FPS以及FLOPS都有较大提升，适用于非结构化道路的可行驶区域识别和分割。

公开(公告)号：CN114756596B

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202210240866.4

申请日：2022-03-10

Applicant: 哈尔滨工业大学(威海)

Inventor： 尚欣怡 ,  李欣怡 ,  魏玉良

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/29 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/40

Abstract: 本发明涉及公交查询技术领域，且公开了公交查询系统，包括管理模块、该管理模块与查询系统电性连接，该管理模块外侧具有查询模块，该查询模块与该查询系统电性连接，该管理模块用于储存公交线路，该查询模块包括模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图，该模糊查询站点、查询换乘最少、查询站数最少以及显示路线地图均与该查询模块电性连接，在一种可能的实施方式中，模糊查询站点：用户通过给出关键字来识别是否含有相关站点，以方便用户后续通过输入期望到达的起始站和终点站来搜索到符合自己期望的路线，解决现有技术中算法不够先进，查询方式多采用分类讨论的方式进行查询等问题。