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公开(公告)号：CN111174753B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911384277.8
申请日：2019-12-28
Applicant: 同济大学
IPC: G01C3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于有理函数模型的光学影像与激光测高数据平差方法，该方法包括以下步骤：S1：获取相对应的光学影像数据和激光测高数据；S2：建立光学影像数据和激光测高数据的有理函数模型；S3：根据有理函数模型，构建包含待求参数的偏差补偿模型，建立光学影像和激光测高数据的联合平差模型，该联合平差模型中包括虚拟控制点的误差方程，虚拟控制点为光学影像和激光测高数据的对应点；S4：采用基于partial‑EIV模型的总体最小二乘法对联合平差模型进行求解，获取偏差补偿模型的待求参数；S5：根据偏差补偿模型，获取影像的高程定位结果。与现有技术相比，本发明具有平差精度高，有效提高了影像的高程定位精度等优点。
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公开(公告)号：CN111289136B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010132203.1
申请日：2020-02-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式倾斜仪采集器，包括倾斜仪、第一AD转换模块、第二AD转换模块、第一SPI总线、第二SPI总线、第一双路SPI接口、第二双路SPI接口、主控芯片和无线传输模块，倾斜仪用于采集双轴倾角信号和热敏电阻信号，双轴倾角信号依次经第一AD转换模块、第一SPI总线和第一双路SPI接口传输至主控芯片中，热敏电阻信号依次经第二AD转换模块、第二SPI总线和第二双路SPI接口传输至主控芯片中，主控芯片连接无线传输模块，主控芯片根据双轴倾角信号和热敏电阻信号进行倾斜度计算。与现有技术相比，本发明无需传输传感器数据，可直接传输倾斜度计算结果，便于接入分布式网络中，具有测量精度高、安装方便、体积小、成本低和操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN112185579A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010840941.1
申请日：2020-08-20
Applicant: 同济大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种基于元胞自动机的新冠密切接触人员数据获取方法，包括：步骤1：获取病例身份信息并查询病例的轨迹信息；步骤2：针对病例轨迹点，获取缓冲区，确定搜索范围；步骤3：以选定的缓冲区范围为元胞空间，以在该范围内来往的人员为元胞，确定元胞自动机的邻域大小；步骤4：根据密切接触判断条件，形成元胞自动机搜索机制，通过多时段的轨迹分析，获得密切接触人员数据；步骤5：对密切接触人员进行预警。与现有技术相比，本发明具有有效搜索区域内的新冠密切接触人员、适用性强、实用性好等优点。
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公开(公告)号：CN112185577A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010830366.7
申请日：2020-08-18
Applicant: 同济大学
IPC: G16H50/80 , G06F16/9537 , G06Q50/20
Abstract: 本发明涉及一种面向高校疫情防控的日常位置与行程数据控制方法，通过设置每日信息上报问卷模块、返校申请问卷模块、返校行程备案问卷模块、返校个人承诺书备案问卷模块、返校出发问卷模块和返校国内换乘点打卡问卷模块，获取学生的日常位置信息和返校行程数据，根据所述日常位置信息和返校行程数据进行分析，并将分析结果发送至中心服务器以提供疫情数据支持。与现有技术相比，本发明具有保证高效疫情防控数据的实时性、提高学生返校的安全性等优点。
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公开(公告)号：CN111722922A
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN202010450645.0
申请日：2020-05-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种GPU并行加速的卫星影像区域网平差方法和装置，方法包括以下步骤：1)根据卫星影像及其对应的RPC文件，构建卫星影像的有理函数模型；2)获取虚拟地面控制点，采用GPU并行加速的区域网平差求解方法，进行卫星影像区域网平差；GPU并行加速的区域网平差求解方法具体为，构建改化法方程，根据分块迭代求逆算法，通过GPU并行计算，求解改化法方程，并将求解后的改化法方程代入有理函数模型中进行平差计算。与现有技术相比，本发明可以有效减少内存需求，提高大规模平差计算效率，区域网平差后的精度达到亚像素级，满足高精度制图接边要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111289136A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010132203.1
申请日：2020-02-29
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种分布式倾斜仪采集器，包括倾斜仪、第一AD转换模块、第二AD转换模块、第一SPI总线、第二SPI总线、第一双路SPI接口、第二双路SPI接口、主控芯片和无线传输模块，倾斜仪用于采集双轴倾角信号和热敏电阻信号，双轴倾角信号依次经第一AD转换模块、第一SPI总线和第一双路SPI接口传输至主控芯片中，热敏电阻信号依次经第二AD转换模块、第二SPI总线和第二双路SPI接口传输至主控芯片中，主控芯片连接无线传输模块，主控芯片根据双轴倾角信号和热敏电阻信号进行倾斜度计算。与现有技术相比，本发明无需传输传感器数据，可直接传输倾斜度计算结果，便于接入分布式网络中，具有测量精度高、安装方便、体积小、成本低和操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN111242050A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010043769.7
申请日：2020-01-15
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种面向大尺度复杂场景下遥感影像的自动变化检测方法，包括以下步骤：S1：获取前后时相的遥感影像数据对；S2：从遥感影像数据对中提取特征点，并进行影像配准；S3：基于配准后的遥感影像数据对，通过差值法获取差值影像；S4：提取差值影像的显著度，生成变化类伪训练样本和不变化类伪训练样本；S5：将变化类伪训练样本和不变化类伪训练样本输入分类器中，对步骤S3获取的差值影像进行二值分类，获取关于变化和不变化两种类别的二值检测结果。与现有技术相比，本发明可应用于大尺度复杂场景下遥感影像的变化检测，具有检测识别精度高、效率高等优点。
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公开(公告)号：CN111222544A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911332438.9
申请日：2019-12-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星颤振对相机成像影响的地面模拟测试系统，该系统包括：卫星运行颤振模拟组件：包括激振平台、安装在激振平台输出端的相机滑轨以及在相机滑轨上左右滑动的成像相机，用以模拟卫星在轨运行发生的平台抖动；线性地物模拟组件：与成像相机相对设置，包括目标板滑轨以及在目标板滑轨上前后滑动的目标板，用以模拟不同卫星轨道高度；监测组件：包括与成像相机连接的电脑，用以获取实测颤振频率和振幅参数。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、经济性好等优点。
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公开(公告)号：CN111080070A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911135113.1
申请日：2019-11-19
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06K9/62 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法，包括：1)对遥感图像进行分类，获取城市土地利用图和驱动因子；2)对城市土地利用图和驱动因子进行系统抽样，获取样本数据；3)利用SEM对采样数据进行训练，建立CA转换规则；4)采用对数似然值、AIC评估转换规则的拟合性能，检验效果；5)建立CASEM新模型，并计算产生城市土地转换概率图；6)基于遥感分类的历史土地利用数据，预测未来每个时间点城市元胞数量；7)使用CASEM模拟预测城市空间格局和扩张过程；8)利用多类指标对模拟结果进行综合评价并输出并保存。与现有技术相比，本发明的基于空间误差的城市土地利用模拟元胞自动机方法能消除模型误差中的空间自相关，提高模拟精度。
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公开(公告)号：CN111077532A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911156330.9
申请日：2019-11-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于反卷积和高斯分解的地物空间信息获取方法，该方法包括以下步骤：S1：获取卫星激光测高系统的原始波形数据；S2：对原始波形数据进行预处理，该预处理包括背景噪声的估计和随机噪声的去除；S3：对预处理后的波形数据进行反卷积，从反卷积后的波形数据中，提取出符合预设的第一约束条件的第一波形参数；S4：根据第一波形参数，对反卷积后的波形数据进行高斯分解，提取出符合预设的第二约束条件的第二波形参数；S5：根据第二波形参数，获取特定地物空间信息。与现有技术相比，本发明适用于大光斑系统，具有回波分解精度高与测距分辨率度高等优点。
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