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公开(公告)号：CN115130620B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211050905.0
申请日：2022-08-31
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/22 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及电力数据智能处理技术领域，特别是涉及一种电力设备用电模式识别模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取电力负荷数据以及用电数据，将电力负荷数据与用电数据随机组合并构造为待标注数据对；对预设比例的待标注数据对赋予数据标签，获取已标注数据对，并与剩余待标注数据合并为初始训练集；构建神经网络模型，基于初始训练集将神经网络模型训练至收敛，获取标注模型；通过标注模型对初始训练集中待标注数据对进行伪标注，获取弱监督训练集；基于弱监督训练集将标注模型训练至收敛，获取识别模型。采用本方法能够精确及高效度量电力负荷数据与用电数据相关性。
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公开(公告)号：CN115982667A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211625616.9
申请日：2022-12-16
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/25 , G01D21/02 , G06Q30/018 , G06F21/64 , G06F21/60
Abstract: 本申请涉及碳计量技术领域，提供了一种综合能源的碳计量方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高确定对象的碳排放数据的准确性和效率。该方法包括：获取在目标区域中用于生产各类生产能源的消耗能源数据，针对每一类生产能源，对生产能源对应的各类消耗能源的消耗量和各类消耗能源的碳排放因子进行融合处理，得到生产能源对应的碳排放量，根据得到的各类生产能源对应的碳排放量，和各类生产能源的生产量，确定在目标区域中各类生产能源的碳排放因子，通过计量数据平台，对目标对象的各类生产能源的消耗量和各类生产能源的碳排放因子进行融合处理，得到目标对象消耗各类生产能源对应的碳排放数据。
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公开(公告)号：CN115544276B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211529071.1
申请日：2022-12-01
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F16/33 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06Q10/20 , G06Q10/30 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种计量装置知识图谱构建方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：从多个相互独立的电网子系统获取计量装置的多源异构数据，采用与多源异构数据的数据类型对应的实体抽取策略，抽取出多源异构数据中的计量实体和计量实体关系，对抽取出的计量实体和计量实体关系进行知识融合，得到知识融合结果数据，对知识融合结果数据进行知识加工，得到计量装置知识图谱。本申请还提供一种计量装置档案核查方法、装置、计算机设备和存储介质，采用该方法能实现计量装置档案的在线核查，提高计量装置的维护效率。本申请还涉及一种计量装置缺陷类型分析方法。采用本方法能实现故障计量装置缺陷类型的快速定位，提高计量装置的维护效率。
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公开(公告)号：CN115580493B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211565386.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/30 , H04Q9/00 , H04L67/12 , G06F18/232 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50
Abstract: 本申请涉及一种电力数据分类加密传输方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于用户的电力量测数据、业务属性值和信用指标构建坐标系，基于预设邻域半径和各个用户的坐标点，确定多个聚类中心，对坐标系中的各个坐标进行聚类得到多个用户集合，根据各个用户集合对应的用电类型确定对应的加密传输策略，并基于加密传输策略加密电力量测数据、业务属性值和信用指标并传输至主站。相较于传统的基于对称加密等算法对数据进行加密，本方案利用密度峰值点确定聚类中心，并通过将用户分类，对不同类型的用户采用不同的加密算法，提高了量测数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN115392594B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211330610.9
申请日：2022-10-27
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06N3/0442 , G06N3/084 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及一种基于神经网络和特征筛选的用电负荷模型训练方法。方法包括：获取训练样本数据；获取针对各候选用电特征组合对应的特征选择变量，并采用梯度下降的方法，从各候选用电特征组合中筛选出目标用电特征组合；将目标用电特征组合输入至待训练的电力负荷预测模型中，得到用户用电负荷预测数据；基于用户用电负荷预测数据和目标用电特征组合所对应的用户用电负荷样本数据之间的差异，获取待训练的电力负荷预测模型对应的模型损失值；根据模型损失值调整待训练的电力负荷预测模型的模型参数，直至模型损失值低于预设阈值，将模型参数调整后的待训练的电力负荷预测模型作为训练好的电力负荷预测模型。本方法能提高用户用电负荷预测的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115640935A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211660431.1
申请日：2022-12-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种获取目标节点的流出功率；按照电力系统中节点的上下游关系，确定与目标节点连接的上游节点，获取上游节点流入目标节点的碳排放因子和流入功率；根据目标节点的流出功率、上游节点流入目标节点的碳排放因子和流入功率，确定目标节点的碳排放因子；根据目标节点的碳排放因子，计算目标节点的实际碳排放量。采用电力碳排放计量设备对电力系统中所有节点的碳排放因子和碳排放量在本地节点处单独进行计算，无需将所有数据都发送至云端管理系统，能够快速完成碳排放量的计算，提高碳排放量计算过程的效率。另外，在每一电力碳排放计量设备将计算结果发送至云端管理系统后，系统能够对每一节点的碳排放情况进行单独管理，提高管理效率。
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公开(公告)号：CN113284003B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110428553.7
申请日：2021-04-21
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于双芯智能电表的电力交易数据处理方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：接收计量自动化主站发送的用户的电子购电合同，并根据电子购电合同采集用户的原始用电数据；对原始用电数据进行统计得到统计结果；将统计结果发送至计量自动化主站，以使计量自动化主站对统计结果进行处理。本申请实施例提供的技术方案可以提高对用电数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN115587715A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211589156.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及电力分析技术领域，公开了一种支撑有序用电的产业链关联分析方法、装置、计算机设备。方法包括：获取N个行业在K个不同时间段的历史电力数据；其中，所述历史电力数据包括用电量，N≥1，K≥1；构建产业链关联模型，并构建所述产业链关联模型的目标函数；基于所述目标函数和所述历史电力数据对所述产业链关联模型进行拟合处理，得到产业关联结果；所述产业关联结果用于表征第i个行业在第k‑1个时间段的用电量对第j个行业在第k个时间段的用电量的关联关系，i∈N，j∈N，k≥2；根据所述产业关联结果分析各行业用电量的发展趋势，并确定有序用电方案。采用本方法能够提高有序用电方案制定的准确性，支撑了各行业的有序用电。
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公开(公告)号：CN115580493A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211565386.1
申请日：2022-12-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/06 , H04L9/30 , H04Q9/00 , H04L67/12 , G06F18/232 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/50
Abstract: 本申请涉及一种电力数据分类加密传输方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。通过基于用户的电力量测数据、业务属性值和信用指标构建坐标系，基于预设邻域半径和各个用户的坐标点，确定多个聚类中心，对坐标系中的各个坐标进行聚类得到多个用户集合，根据各个用户集合对应的用电类型确定对应的加密传输策略，并基于加密传输策略加密电力量测数据、业务属性值和信用指标并传输至主站。相较于传统的基于对称加密等算法对数据进行加密，本方案利用密度峰值点确定聚类中心，并通过将用户分类，对不同类型的用户采用不同的加密算法，提高了量测数据传输的安全性。
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公开(公告)号：CN115563477A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211533808.7
申请日：2022-12-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院有限公司
IPC: G06F18/00 , G06F18/2433
Abstract: 本申请涉及一种谐波数据识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：对量测终端的谐波含有率曲线进行分类处理，得到对应的类别为典型类别的谐波含有率典型曲线；根据所述谐波含有率典型曲线对应的量测终端的行业类型，对所述谐波含有率典型曲线进行聚类处理，得到所述谐波含有率典型曲线对应的谐波含有率数据域；对所述谐波含有率数据域中的各个谐波含有率数据进行局部离群识别，得到所述各个谐波含有率数据的离群识别结果；根据所述各个谐波含有率数据的离群识别结果，确定所述谐波含有率曲线的识别结果。采用本方法能够提高对不同行业量测终端的谐波数据的识别准确率。
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