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公开(公告)号：CN107277806B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710269247.7
申请日：2017-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W84/18 , H04L12/733 , H04L12/753 , H04L29/06
Abstract: 本发明公布了一种面向租用型WSNs的隐私保护MAX/MIN查询方法，包括掩码分配和查询处理两个步骤。掩码分配通过为各感知节点分配本地掩码来初始化数据查询协议，以保证查询过程中的数据隐私。查询处理包括广播查询指令、感知节点与代理节点多轮交互协同计算和代理节点获得查询结果并反馈给用户三个处理过程。本发明协议流程简单，易于实现；安全性高，能有效确保感知数据的隐私安全性；在查询处理执行的过程中通信代价消耗低，有利于提高网络资源的利用率以及延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN107194282B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710225029.3
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向云计算的可验证单关键词Top‑k检索方法，包括数据上传和Top‑k检索及验证步骤，数据拥有者采用Hash消息认证编码(HMAC)机制，并根据文档与关键词的相关度得分的偏序关系，构造验证码信息，然后与文档集合一起外包存储至云端。数据使用者在执行单关键词Top‑k检索时，云服务器返回检索结果文档集合以及相应的验证码信息；数据使用者根据获得的检索结果重构验证码，实现针对检索结果的完整性验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证检索结果文档数据是否被恶意篡改或丢弃；完成检索结果完整性验证的验证码信息的传输通信代价和重构计算代价低，有利于提高网络利用率和检索效率。
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公开(公告)号：CN110334171A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910601962.5
申请日：2019-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种基于Geohash的时空伴随对象挖掘方法，首先，将每条轨迹数据的经纬度转变为Geohash编码保存在数据库中，实现地图的网格化编码；然后，通过Geohash值统计出每个轨迹对象经过的网格数以及每两个对象在相近的时间同时出现的网格数；最后，计算出移动对象的轨迹相似度从而挖掘出伴随对象。采用本发明能够实现在保证较高准确度的条件下，显著提高时空伴随对象挖掘的效率。
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公开(公告)号：CN110191466A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910627408.4
申请日：2019-07-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络隐私保护Top-k查询的处理方法，该方法首先利用感知节点生成节点内最大值并上传至Sink；Sink再根据节点内最大值生成最小候选感知节点集广播至相应的感知节点；然后感知节点计算出最小候选密文数据集并上传至Sink；Sink利用与感知节点共享的密钥解密该密文数据集，最终完成Top-k查询结果的计算并返回给用户。本发明的协议体现出节点间相互协作完成Top-k查询，保证了在查询的过程中感知节点的数据不被外部窃取，同时也保证了感知节点间无法相互获取对方的感知数据，易于实现；更好地加强了数据的隐私安全性；在进行Top-k查询时，该方法具有较低的通信代价，有利于节约网络资源。
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公开(公告)号：CN109614817A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811384036.9
申请日：2018-11-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明的一种云环境下分布式密文索引切片检索方法，包括以下步骤：数据预处理；顺序扫描token词项集合，根据token词项信息中的term划分成多个token词项子集合，构建词典T、倒排列表文件L和倒排索引Ω；数据与索引加密；密文索引切分与分发：计算切分方案，切分词典和倒排文件；分发子索引；子索引匹配；关键词检索；结果集合并；数据解密：用户接收到服务器回传的密文数据后进行解密，获得明文的检索结果集。本发明实现了密文数据的高效检索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109492428A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811265579.9
申请日：2018-10-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向主成分分析的差分隐私保护方法，包括以下步骤：数据矩阵中心化，即每一维度数据减去本维度的均值；对数据矩阵计算协方差矩阵计算协方差矩阵A的特征值λ及特征向量V；计算保留的主成分个数k；将原始数据映射到主成分空间得到投影矩阵Z；给所述投影矩阵Z每列元素分配隐私预算εj，计算添加的随机噪声；给所述投影矩阵Z添加噪声，得到加噪后的投影矩阵Z′；计算原始数据和低秩近似数据间的误差。本发明既可以有效地对数据集降维，实现数据的简化，又可以避免对“不重要”的数据添加噪声，减少隐私预算的浪费，从而提高数据的可用性，使发布的数据尽可能反映真实数据，同时保护了数据的隐私。
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公开(公告)号：CN109409128A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811276452.7
申请日：2018-10-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种面向差分隐私保护的频繁项集挖掘方法，包括以下步骤：计算出所有项集的支持度，从中挑选出频繁项集；统计数据集中各条事务的长度，计算出截断长度L后截断数据集；计算频繁项集包含项的个数上限m和频繁项个数λ，根据λ值构造频繁项组成的集合F；构造最大频繁项集MFI集合B及候选项集集合C；使用集合B对集合C中的项集进行加噪；使用初始MFI集合B计算得到各个候选项集的支持度之后，计算与真实支持度的误差之和E；在B中搜索B、B，用B取代B并且更新误差和E的值；当误差和不再减小时停止迭代并输出结果。本发明可以很好地防止发布频繁项集会造成的个人隐私泄露，同时截断数据集的操作也有效地提高了挖掘结果的可用性。
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公开(公告)号：CN108200156A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711477732.X
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公布了一种云环境下分布式文件系统的动态负载均衡方法，该方法主要包括：获取云环境下分布式文件系统所有节点的信息，判断文件系统是否平衡，根据每个节点的磁盘空间使用率、CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O占用率、网络带宽占用率计算出均衡时需要的阈值，根据该阈值和磁盘空间使用率对文件系统的负载进行失衡调整。本方法支持云计算任务执行的同时对文件系统进行负载均衡，通过对节点的监测信息不断对负载进行调整，提高云计算对文件系统的执行效率。
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公开(公告)号：CN108197492A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711481753.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于差分隐私预算分配的数据查询方法，实现在数据查询和发布过程中的隐私保护。该方案利用差分隐私保护的序列组合性质，通过建立一个对差分隐私预算总量无穷次、不均匀分割，得到一个隐私预算序列，根据序列中每一项分配的隐私预算，计算添加在数据中的Laplace随机噪声。本发明方法简单、易操作且不限制查询种类，既保证了隐私预算可以无穷分割，满足差分隐私保护条件，又能保证添加噪声的增加速度变慢，使发布的数据尽可能反映真实数据，且又保护了数据的隐私。本发明还提出一种基于差分隐私预算分配的数据查询系统。
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公开(公告)号：CN104363593B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201410529051.3
申请日：2014-10-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种面向两层传感器网络的可验证Top‑k查询处理方法，基于Hash消息身份认证编码机制，感知节点在传输数据中加入信息校验码，基站利用信息校验码对查询结果进行验证。本发明的协议流程简单，易于实现；安全性高，能够验证查询结果数据是否被恶意篡改或隐瞒；查询处理执行过程的通信代价低，有利于提高网络的使用效率。
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