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公开(公告)号：CN102509266B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110344130.3
申请日：2011-11-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种图像处理技术领域的图像快速保边滤波方法，首先对滤波器采用设定的核函数；然后用FastBoxFilter对滤波过程进行加速，使得其计算时间复杂度为O(1)，最后得到滤波结果；所述设定的核函数具有四点性质：在滤波模板内积分和为1、具有保边滤波的性质、可用FastBoxFilter加速计算使得计算复杂度为O(1)、可调节参数获得不同滤波效果。整个方法的时间复杂为O(1)，即与滤波核大小无关，且能达到与双边滤波相当的效果，并且结果证明其不会出现边缘人造物和光晕现象。
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公开(公告)号：CN103236048A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310135209.4
申请日：2013-04-18
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供一种基于互信息和交互的医学图像拼接方法，该方法在寻找图像配准参数的搜索策略上改进为目标区域和比较区域同时增大，并且在水平和竖直两个方向依次进行配准。然后根据得到的配准参数进行图像融合和无缝处理，除了利用线性加权函数平滑过渡重合区域之外，在确定拼接结果图像的区域大小上也进行了改进，实现任意幅图像的自动无缝拼接，最终得到超大视角的医学图像。另外，为了提升拼接速度和适应医生需求，实现时增加了与医生的交互，医生可以人为划定待匹配的区域，按需简化拼接过程。实验证明该方法能取得令人满意的拼接结果，有着重要的临床应用价值和研究意义。
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公开(公告)号：CN103208115A
公开(公告)日：2013-07-17
申请号：CN201310066844.1
申请日：2013-03-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供了一种基于测地线距离的图像显著性区域检测方法，步骤包括S1：将输入图像过分割为面积小的超像素并计算超像素内部的平均颜色与位置；S2：遍历所有超像素，得到粗糙显著性能量值；S3：检测图像中的Harris角点并排序，保留一定数量得分靠前的角点。最后寻找这些角点的最小外接凸包；S4：将位于凸包外的超像素的粗糙显著性能量值置为0，凸包内超像素的显著性值保持不变；S5：根据测地线距离传播显著性能量，计算每个超像素经传播后获得的最终显著性值。本法明得到的显著性图能均匀的突出图像中的显著性物体或者区域，同时较强抑制背景干扰，有利于后续诸如目标物体分割等处理。
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公开(公告)号：CN101787933B
公开(公告)日：2013-01-09
申请号：CN201010300523.X
申请日：2010-01-21
Applicant: 上海交通大学
IPC: F02D41/14
CPC classification number: Y02T10/142
Abstract: 一种汽车发动机技术领域的阿特金森循环发动机控制系统，包括：传感器系统、控制执行机构和发动机控制单元，传感器系统将采集信号输入发动机控制单元，发动机控制单元输出包含控制节气门、喷油器、可变进气、排气正时装置和火花塞的控制指令至控制执行机构。本发明能够精确控制阿特金森循环发动机空燃比；提高阿特金森循环发动机的经济性和排放性，采用较通常汽油发动机高很多的几何压缩比，在低负荷下进气门增大开度，控制喷油量和点火提前角，将空燃比控制在16-19范围内，形成稀薄燃烧，使得燃烧效率提高，燃烧更稳定。
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公开(公告)号：CN101882314B
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201010230877.1
申请日：2010-07-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 一种图像处理技术领域的基于超完备稀疏表示的红外小目标检测方法，包括以下步骤：采用二维高斯模型生成若干红外目标样本图像，进而构造红外目标超完备字典；将测试图像划分为若干子图像，分别对每个子图像进行提取表示系数处理，得到每个子图像在红外目标样本图像的超完备字典下的表示系数；对表示系数进行指标化处理，得到每个子图像的稀疏系数；当子图像的稀疏系数大于阈值τ时，则该子图像内存在目标，从而得到目标的位置。本发明不需要进行训练，实现起来更加简单；能够更加有效地抓住目标的内在几何特征，即图像子块在该字典下的表示系数具有更加显著的差异性，能够更好的抑制背景，突出目标，得到更高的检测率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100561500C
公开(公告)日：2009-11-18
申请号：CN200610118380.4
申请日：2006-11-16
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种用受限玻尔兹曼机神经网络进行人脸姿态识别的方法，属于图像识别技术领域。本发明包括如下步骤：(1)对不同姿态的人脸图像训练样本进行预处理操作；(2)初始化受限玻尔兹曼机神经网络；(3)预训练受限玻尔兹曼机神经网络；(4)调整受限玻尔兹曼机神经网络参数；(5)对新的人脸图像进行姿态识别；本发明涉及了人脸检测、模式分类、人脸姿态识别方法可以进一步应用于三维人脸模型重建、三维人脸识别等方面。
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公开(公告)号：CN100483445C
公开(公告)日：2009-04-29
申请号：CN200710039624.4
申请日：2007-04-19
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于几何保存的人脸子空间识别方法，用于人脸识别技术领域。步骤如下：将人脸图像将其行或列堆叠为一维向量集；运用主分量分析事先将高维的人脸图像数据进行降维处理；在训练样本上运用基于几何保持的子空间学习方法，从而得到低维的子空间，并且得到相应的投影矩阵；将每一个测试样本通过训练的得到的投影矩阵映射到低维子空间；在低维子空间，运用最近邻分类器进行识别。本发明忠实的保存了类间几何特性和类内几何特性，克服了传统的主分量分析和线性判别分析在处理非线性问题的不足，另外，充分利用了人脸数据的类别信息，因此它适合于分类问题。
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公开(公告)号：CN101344376A
公开(公告)日：2009-01-14
申请号：CN200810042155.6
申请日：2008-08-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01B11/00
Abstract: 本发明涉及一种基于单目视觉技术的空间圆几何参数的测量方法，首先确定出摄像机的内参数和一阶径向畸变参数；然后利用摄像机拍摄得到一幅包含空间圆的椭圆影像的图像，并对其进行畸变校正；通过拟合经畸变校正后的图像平面的椭圆影像，直接线性地计算出空间圆的所有几何参数，包括空间圆圆心的空间坐标和空间圆所在平面的空间方位。本发明可以一次性地精确测量出空间圆的所有几何参数，并可以实现全自动检测，减少人工介入引起的测量误差，尤其适用于非接触式工业检测和基于视觉的自主导航系统。
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公开(公告)号：CN101295401A
公开(公告)日：2008-10-29
申请号：CN200810038548.X
申请日：2008-06-05
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于线性PCA的红外点目标检测方法，包括如下步骤：首先，用改进的高斯灰度模型产生红外点目标的训练样本，通过这些样本对PCA进行训练，产生一组主分量；然后，从待检测红外图像中截取子图像，并将其分别投影到各主分量上，用得到的投影系数和主分量对该子图像进行重构，并计算重构误差；最后，将重构误差代入检测函数，产生检测图像，提高了目标的可检测性。本发明能够很大程度地提高红外点目标的可检测性，与基于滤波的方法不同，该方法不需要对红外待检测图像进行预处理。
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公开(公告)号：CN100428254C
公开(公告)日：2008-10-22
申请号：CN200610029136.0
申请日：2006-07-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种计算机应用技术领域的交叉反应抗原计算机辅助筛选的方法。本发明建立病原微生物和人特异组织细胞的蛋白质数据集，然后通过局部序列比对算法，得到给定长度的相似子序列对；建立B细胞线性表位和非线性表位的数据集，特征提取，用于支持向量机(SVM)的学习训练，将训练好的SVM预测相似子序列的B细胞线性表位的可能性，根据B细胞线性表位的可能性大小筛选出可能性较大的相似子序列。本发明是传统免疫学实验方法筛选交叉抗原的重要补充，通过向实验免疫学家提供候选交叉反应抗原，大大减少了他们的实验工作量，为传统免疫学实验方法失败时提供了又一解决思路。
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