一种PEEK基复合吸波3D打印丝材及其制备方法

    公开(公告)号:CN114316509B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202111637779.4

    申请日:2021-12-29

    Abstract: 本发明属于电磁吸波与高分子材料加工领域,具体为一种PEEK基复合吸波3D打印丝材及其制备方法,制备该丝材所包含各组分原材料按重量配比为:聚醚醚酮树脂粉末10‑40份、改性包覆吸收剂60‑90份、润滑剂0.5‑2份、偶联剂0.5‑1份。本发明选用吸波性能优异的羰基铁粉与铁氧体作为吸收剂,但由于吸收剂微粒较小,比表面积比较大,粒子间的相互作用力较大,微粒很容易团聚,并且吸收剂与聚醚醚酮树脂熔融加工过程中两者之间的相容性也较差,从而影响复合材料各项性能。所以本发明在制备复合材料之前对吸收剂采用偶联剂改性、物理包覆改性两种改性技术相结合的方法,有效改善了吸收剂在PEEK树脂基体中的分散性与相容性。

    基于串行干扰消除算法的ZP-OTFS系统符号检测方法

    公开(公告)号:CN116545812A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310661183.0

    申请日:2023-06-05

    Inventor: 刘伟 陈朋祥

    Abstract: 本发明公开了一种基于串行干扰消除算法的ZP‑OTFS系统符号检测方法,本发明针对只有一个发送符号组成的接收符号来估计发送符号,利用已被估计的发送符号消除接收数据帧中的干扰,从而继续完成估计发送符号,消除干扰的线性复杂度过程,克服了ZP‑OTFS通信系统中现有符号检测技术复杂度过高,高功率损耗,硬件实现难度高的问题。本发明充分利用ZP‑OTFS系统的零填充特性,对无符号干扰区域进行划分,选取更有利于串行干扰算法性能的无符号干扰区域,减弱误差传递对串行干扰算法性能的影响,本发明在ZP‑OTFS系统发送数据帧中符号总数较多的场景,也具有较好的误码性能和低复杂性。

    基于端节点剩余能量感知的联邦学习服务部署方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116455907A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310276498.3

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 基于端节点剩余能量感知的联邦学习服务部署方法、系统、设备及介质,其方法包括根据联邦学习过程,为每个端节点构建对应的联邦学习时间模型和端节点能耗模型;根据联邦学习时间模型和端节点能耗模型进行云端博弈;对参与训练的端节点进行边端匹配;其系统、设备及介质用于基于端节点剩余能量感知的联邦学习服务部署方法;在端节点选择阶段中,设计云端博弈算法和边端匹配算法,确定参与分布式训练的端节点及其计算资源分配量,并将端节点剩余能量引入博弈收益函数,使剩余能量少的端节点选择较低的CPU频率,确定端节点接入的边节点以及端节点的发射功率分配,并将端节点剩余能量引入端节点偏好函数,从而降低端节点计算能耗,实现端节点能量保护。

    基于单目摄像头的辅助碰撞预警方法

    公开(公告)号:CN116416593A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202211098361.5

    申请日:2022-09-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于单目摄像头的辅助碰撞预警方法,该方法在前台利用ECO跟踪算法对车辆输出估计的跟踪结果,而后台则利用速度较慢但目标检测精度较高的SSD目标检测算法对车辆进行检测,得到较为精准的目标检测框,并通过目标检测框对前台输出的车辆跟踪结果进行较正,从而提升整体方法的时效性,然后以ECO跟踪算法为主快速的给出下一帧图片中物体的目标检测的预测框,从而缓解目标检测神经网络的高延时性问题。本发明将检测与跟踪并行,可以快速做出碰撞预警,提高系统的运行速度;相比其他的目标跟踪算法,能够更加正确的得到目标的位置,从而大大减少错误的发生,提高系统的可靠性。

    一种边缘计算场景下的模型并行方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN116302539A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310281020.X

    申请日:2023-03-22

    Abstract: 一种边缘计算场景下的模型并行方法、系统、设备及介质,其方法包括:计算所有可能参与训练的边缘设备的计算和存储能力的综合评分;获取待训练神经网络模型的参数及所有拓扑排序;求每种拓扑排序下的模型的最优划分解;选择最终的模型拆分方案;其系统、设备及介质用于边缘计算场景下的模型并行方法;方法在设置启发式模型拆分算法优化目标时,考虑了边缘设备内存小的实际情况,在选择参与训练的边缘设备时更大概率选择内存大的设备参与训练;在设置启发式模型拆分算法优化目标时,还将使计算时间最小的模型分片训练时长的最优分布特性考虑进去,减小了模型进行流水化模型并行训练的迭代时间,具有缩短训练时间,节约人力物力的特点。

    一种高效的无线通信网络的用户体验速率预测方法

    公开(公告)号:CN116170834A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202310161891.8

    申请日:2023-02-24

    Inventor: 刘伟 赵鑫铷

    Abstract: 本发明提出了一种无线通信网络的用户体验速率预测方法,解决没有对用户体验速率进行预测的相关技术问题,实现步骤为:(1)获取训练样本集和测试样本集;(2)构建随机森林模型;(3)对随机森林模型进行第一次训练;(4)筛选特征;(5)对随机森林模型进行第二次训练;(6)获取用户体验速率的预测结果。本发明通过随机森林模型,筛选对无线通信网络的用户体验速率敏感性较高,最能影响和反映用户体验速率的特征集合,并根据特征集合能够实现高效地预测用户体验速率,可以有针对性地解决用户体验的不足之处。

    基于深度神经网络的低复杂度OTFS系统符号检测方法

    公开(公告)号:CN115987734A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211542551.1

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度神经网络的OTFS系统符号检测方法,主要解决现有技术中符号检测复杂度较高、检测接收符号速度较慢的问题。其实现步骤是:1、获得训练集;2、构建神经网络;3、使用训练集对深度神经网络进行训练;4、接收发射端发送的时域信号,并对其进行维格纳变换,得到时间‑频率域信号;5、对时间‑频率域信号进行辛傅里叶变换得到时延‑多普勒域的接收符号;6、采用训练好的深度神经网络对接收符号进行检测,获得发送符号的估计值。本发明降低了OTFS系统整体符号检测的复杂度,提高了检测接收符号的速度,可用于从OTFS系统接收信号中恢复出发射信号。

    智能变电站就地化保护装置的电磁干扰测量方法及装置

    公开(公告)号:CN115951132A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211614322.6

    申请日:2022-12-15

    Abstract: 本发明涉及一种智能变电站就地化保护装置的电磁干扰测量方法及装置,属于电磁干扰测量技术领域,包括电压探头组件、电流探头组件、磁场探头组件和处理组件,电压探头组件用于采集得到高压侧电压信号和机壳对地电压信号,电流探头组件用于采集得到高压侧电流信号和机壳接地电流信号,磁场探头组件用于采集得到盒内磁场信号和盒外磁场信号,处理组件用于根据高压侧电压信号、机壳对地电压信号、高压侧电流信号、机壳接地电流信号、盒内磁场信号和盒外磁场信号计算得到就地化保护装置的电磁干扰强度,从而能够对就地化保护装置的电磁干扰强度进行测量,便于研究不同的电磁干扰对就地化保护装置的影响程度。

    基于无人机的地物散射的测量系统及其测量方法

    公开(公告)号:CN115792832A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211396657.5

    申请日:2022-11-09

    Abstract: 本发明公开的基于无人机的地物散射测量系统,包括空中测量系统、通信转换模块和地面射频系统,空中测量系统用于发射射频信号和接收回波信号;通信转换模块用于转换信号类型;地面射频系统用于产生射频信号和处理回波信号。本发明还公开了该测量系统的测量方法,首先,根据测量目标选型设备并进行设备互联;然后,编写无人机控制程序和SAR成像程序;最后,进行散射测量并对测量结果进行分析。本发明基于无人机的地物散射测量系统的搭建成本低,可实时处理测量数据,且基于无人机的空中测量系统结构简单、灵活度高,可根据测量任务及时进行动态调整。

    基于功能扩展图的通信、存储和计算资源统一表征方法

    公开(公告)号:CN114500296B

    公开(公告)日:2023-02-07

    申请号:CN202210087697.5

    申请日:2022-01-25

    Inventor: 刘伟 杨惠婷

    Abstract: 本发明公开了一种基于功能扩展图的通信、存储和计算资源统一表征方法,主要解决传统时间扩展图无法表征计算资源的问题,其实现方案为:初始化表征网络参数,划分网络节点,并根据网络节点功能对其进行分解;将规划周期划分为T个不均等的时间间隔;初始化一张空白的T层有向图,添加非功能节点、虚拟子节点和虚拟计算节点;再在有向图中添加传输链路、存储链路和虚拟传输链路,构成功能扩展图;设置通信容量约束、存储容量约束、计算容量约束和流量守恒约束,将通信、存储和计算资源联合管理问题转化为功能扩展图中的数据流问题。本发明能用功能扩展图,表征网络中的资源的时变性和相关性,可用于时变网络中的通信、存储和计算资源的统一分析与管理。

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