公开(公告)号：CN112950954B

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202110204996.8

申请日：2021-02-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 蔡竟业 ,  俞婷 ,  管庆 ,  罗凌云 ,  魏傲寒 ,  范满平 ,  饶毅 ,  贾博强 ,  杨睿 ,  周吟秋

IPC: G08G1/017 ,  G06V20/54 ,  G06V20/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于高位摄像头的智能停车车牌识别方法，解决了现有街道路边停车的人工收费造成的费时费力的问题，通过视频帧队列保存车辆停车过程事件的一段视频，解决了停车过程中车牌遮挡问题；通过车辆是否越过车位线解决了车辆停车问题；通过垂直俯仰角近似旋转变换和透视变换矫正方法解决摄像头下车牌倾斜的问题，通过车牌识别神经网络识别车牌解决了车牌识别的问题，加上多尺度特征融合方法解决了小分辨率车牌识别的问题。

公开(公告)号：CN112950954A

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN202110204996.8

申请日：2021-02-24

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 蔡竟业 ,  俞婷 ,  管庆 ,  罗凌云 ,  魏傲寒 ,  范满平 ,  饶毅 ,  贾博强 ,  杨睿 ,  周吟秋

IPC: G08G1/017 ,  G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于高位摄像头的智能停车车牌识别方法，解决了现有街道路边停车的人工收费造成的费时费力的问题，通过视频帧队列保存车辆停车过程事件的一段视频，解决了停车过程中车牌遮挡问题；通过车辆是否越过车位线解决了车辆停车问题；通过垂直俯仰角近似旋转变换和透视变换矫正方法解决摄像头下车牌倾斜的问题，通过车牌识别神经网络识别车牌解决了车牌识别的问题，加上多尺度特征融合方法解决了小分辨率车牌识别的问题。

公开(公告)号：CN116416593A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202211098361.5

申请日：2022-09-08

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 管庆 ,  张文鑫 ,  郭珂鑫 ,  刘伟 ,  杨振兴 ,  贾博强 ,  杨睿 ,  饶毅 ,  周吟啾

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于单目摄像头的辅助碰撞预警方法，该方法在前台利用ECO跟踪算法对车辆输出估计的跟踪结果，而后台则利用速度较慢但目标检测精度较高的SSD目标检测算法对车辆进行检测，得到较为精准的目标检测框，并通过目标检测框对前台输出的车辆跟踪结果进行较正，从而提升整体方法的时效性，然后以ECO跟踪算法为主快速的给出下一帧图片中物体的目标检测的预测框，从而缓解目标检测神经网络的高延时性问题。本发明将检测与跟踪并行，可以快速做出碰撞预警，提高系统的运行速度；相比其他的目标跟踪算法，能够更加正确的得到目标的位置，从而大大减少错误的发生，提高系统的可靠性。