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公开(公告)号：CN1279356C
公开(公告)日：2006-10-11
申请号：CN200410018397.3
申请日：2004-05-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于限定记忆部分最小二乘算法的4-CBA含量在线软测量建模方法。它选择与4-CBA含量最重要的9个过程变量作为软测量模型的辅助变量，使用限定记忆部分最小二乘算法在线滚动建立动态的软测量模型，为了防止信息的丢失，采用滚动校正样本的均值和方差的方法将老样本的信息带到模型中来。本发明的优点：1)4-CBA软测量模型为线性模型，结构简单；2)4-CBA软测量模型通过在线滚动方式建立的，具有自适应功能，即能适应系统的慢时变特性；3)使用限定记忆部分最小二乘算法，能克服样本的饱和性；4)4-CBA含量的软测量模型为动态模型，模型的估计精度较高。
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公开(公告)号：CN1261764C
公开(公告)日：2006-06-28
申请号：CN200410018393.5
申请日：2004-05-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业软测量模型的离线化验值的双重校正方法。它利用过程指标的离线化验值，分别以可调的周期校正软测量模型参数和校正软测量计算输出值，使软测量模型预测输出具有良好的精度和趋势。本发明的优点：1)根据在线滚动模型校正和化验值偏差校正技术各自的特点进行有机结合，以充分发挥各自的优点；2)本发明中的化验室偏差校正充分利用了历史偏差信息，对当前的偏差进行加权处理，真实地反映了实际生产过程的连续性和平缓效果；3)本发明提出的在线模型校正很好地借鉴了预测控制技术中的思想，为在线模型校正方法提供了理论基础，也进一步保证了在线模型校正技术能在实际过程中得到成功应用。
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公开(公告)号：CN1570627A
公开(公告)日：2005-01-26
申请号：CN200410018393.5
申请日：2004-05-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于工业软测量模型的离线化验值的双重校正方法。它利用过程指标的离线化验值，分别以可调的周期校正软测量模型参数和校正软测量计算输出值，使软测量模型预测输出具有良好的精度和趋势。本发明的优点：1)根据在线滚动模型校正和化验值偏差校正技术各自的特点进行有机结合，以充分发挥各自的优点；2)本发明中的化验室偏差校正充分利用了历史偏差信息，对当前的偏差进行加权处理，真实地反映了实际生产过程的连续性和平缓效果；3)本发明提出的在线模型校正很好地借鉴了预测控制技术中的思想，为在线模型校正方法提供了理论基础，也进一步保证了在线模型校正技术能在实际过程中得到成功应用。
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公开(公告)号：CN115429245B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210889372.9
申请日：2022-07-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于降采样短时变分模态分解的PPG信号分解方法，包括：步骤1、选取一个函数窗，将函数窗与获取的信号在各个采样时刻处相乘，获得信号在各个采样时刻的信号帧；步骤2、设定瞬时频率初始值；步骤3、根据对应的瞬时频率初始值，采用变分模态分解方法对信号帧进行分解，获得信号帧对应的各信号分量片段；步骤4、将各信号分量片段进行重叠相加，获得各完整的信号分量与对应的瞬时频率；步骤5、根据各个采样时刻信号分量对应的瞬时频率，重构获得PPG信号中各信号分量对应的瞬时频率‑时间函数。本发明还提供了一种PPG信号分解装置。本发明方法无需依赖RD的能力，可对频谱混叠严重的PPG信号进行处理，获得纯净的PPG信号。
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公开(公告)号：CN119375747A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411393821.6
申请日：2024-10-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归的电池健康估计方法和系统。本发明包括以下步骤：首先，采集锂电池循环充放电过程中的循环充放电数据；在特征提取部分提取了锂离子电池退化过程中与电极退化损失相关的特征，将电池退化过程中的机理特性带入估计过程中，提升预测的准确性；在模型构造方面，将高斯过程回归与锂电池机理特性相结合，构建一系列融入真实退化机理的高斯核函数，主要包含了对放电电流、外部温度、放电深度、放电时间的考量。本发明克服了传统电池健康估计算法在小样本数据下估计精度低、泛化性能弱、无法给出不确定性估计等劣势，有效提升了电池健康估计的精准度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119359751A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411548521.0
申请日：2024-11-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0985 , G06T5/60 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘门控机制的舌象图像分割方法。本发明针对移动设备采集的原始舌象数据，采用舌体定位与颜色校正的预处理操作。本发明针对舌体分割任务中舌体边缘提取粗糙的问题，设计了一种基于边缘门控机制的舌体分割模型，该模型是在Deeplabv3+模型基础上加入边缘分支作为改进，并设计了分割损失与边缘损失加权融合的损失函数对改进模型进行训练，从而提升了模型分割掩码的预测精度。本发明在解码器中使用了跳跃连接的方法，将通过编码器得到的特征向量与解码器的特征向量进行特征融合，并采用双层卷积与上采样机制将图像恢复至原尺寸，增强了特征捕捉能力，提高了解码器性能与分割精度。
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公开(公告)号：CN115296447B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210980699.7
申请日：2022-08-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种无线电能传输系统的金属异物和位置检测系统及方法。本发明包括地面发送装置和车载接收装置，两者通过谐振耦合方式进行电能的传输；车载接收装置的功能切换开关的切换，地面发送装置的检测线圈依次进行金属异物的检测和接收线圈的位置检测，都检测通过后，然后地面发送装置向车载接收装置传输电能，实现车载接收装置的充电。本发明不仅方便了无线充电系统的使用，而且可确保充电过程中收发线圈的精确定位保证高效的充电，具有节能环保方便使用的优点。
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公开(公告)号：CN115009052B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210802389.6
申请日：2022-07-07
Applicant: 浙江大学
IPC: B60L53/12 , B60L53/122
Abstract: 本发明公开了一种用于电动汽车的动态无线充电装置及充电控制方法。包括放置地面的能量发射单元和安装在电动汽车的能量接收单元；能量发射单元包括两个结构相同的子电路，每一个子电路包括直流电源、高频逆变器和原边谐振电路，高频逆变器的两端连接到直流电源的两端，原边谐振电路的两端分别连接到高频逆变器的两条支路上；能量接收单元包括副边谐振电路、整流滤波电路、DC‑DC变换器和负载电阻RL，副边谐振电路的输出端通过整流滤波电路与DC‑DC变换器的输入端相连接；本发明通过动态调节瞬态占空比，控制滤波电压的稳定，实现了稳态充电，提高了该装置的输出功率。
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公开(公告)号：CN118171091A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410215285.4
申请日：2024-02-27
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2131 , G06F18/2113 , G06F18/241 , G06F18/232 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于STFT特征筛选的工业信号稀疏随机模态分解方法，包括：将待分解的工业信号作为输入信号，先计算其一段时间的采样值，然后计算其STFT结果；在STFT筛选下生成一定量的随机时间点和随机频率点；根据随机时间点和随机频率点构建随机特征矩阵；根据输入信号和随机特征矩阵建立基追踪去噪问题；使用最小二乘求解器求解基追踪去噪问题，获得每个随机特征的权重系数；利用DBSCAN算法对非零权重的稀疏特征聚类分类；对每一类的随机特征重构出一个信号模态，获得该工业信号模态的重构结果。利用本发明，可以对含多种模态的复杂信号进行高精度的模态分解。
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公开(公告)号：CN117991640A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410140218.0
申请日：2024-02-01
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种工业物联网环境下的无人机能量最优轨迹规划方法。本发明包括以下步骤：首先，根据工业物联网环境下的任务需求设置固定航点状态约束和待优化航点状态；接着，构建关于最小化无人机能耗的带约束轨迹优化问题；然后根据目标函数关于待优化航点状态的梯度解析式计算梯度，应用梯度下降算法求解出待优化航点状态的最优值；最后根据待优化航点状态的最优值和固定航点状态得到最优全航点状态，进而计算出符合无人机动力学且满足固定航点状态约束的能量最优轨迹。与现有技术相比，本发明能够有效降低工业物联网环境下无人机轨迹的能量消耗，减少解空间维度，提高了计算效率和优化性能。
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