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公开(公告)号：CN117453771A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311551581.3
申请日：2023-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F16/29 , G06F16/22
Abstract: 本发明属于数据检索领域，公开了一种高效的基于密度灰度图的空间数据集查询方法，包括两个阶段：数据处理阶段对给定的空间数据库进行数据处理，构建全局矩形区域，并将其划分为网格，针对每个空间数据集，根据位置点在对应网格内的密度分布信息生成密度灰度图；查询执行阶段根据给定的查询样例数据集生成样例灰度图，将样例灰度图与每个数据集的灰度图进行比较，找出有重叠的候选数据集的灰度图，根据生成的候选数据集的灰度图与样例灰度图计算候选数据集与查询样例数据集的相似度，并选取相似度最高的k个数据集作为查询结果。本发明可以有效地减少查询的计算量和复杂度，提供更准确和全面的查询结果，从而平衡查询的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116596946A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310578192.3
申请日：2023-05-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于气象领域，公开了一种基于鱼眼图像的天空视野因子度量方法，包括两个阶段，一是模型构建阶段，二是鱼眼图像天空视野因子计算阶段，在模型构建阶段，首先形成原始鱼眼图像数据集，然后构造模型训练样本数据集，构建鱼眼图像天空区域分割模型，在天空视野因子计算阶段，首先对输入图像进行天空区域分割，识别直接天空区域和间接天空区域，对间接天空区域添加掩膜，进行颜色阈值分析，提取间接天空区域中的天空像素点，计算两个天空区域中包含的天空像素点总数量以及鱼眼图像中镜头成像有效像素点数量，得到输入图像的天空视野因子。本发明通过计算鱼眼镜头有效成像区域中天空部分的占比，提供更有力的数据辅助气象研究人员构建热谱图。
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公开(公告)号：CN116418483A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310385495.3
申请日：2023-04-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于云计算安全领域，公开了一种基于轨迹数据的外包云环境隐私保护传染模式挖掘方法，该方法分为两个阶段，第一阶段：轨迹数据的预处理、加密和外包，首先，数据拥有者对需要上传的轨迹数据集进行预处理，对每个对象的轨迹数据生成相应的编码矩阵，然后通过强抗碰撞的单向哈希函数对编码矩阵生成安全索引矩阵，最后将加密后的轨迹数据和生成的安全索引矩阵上传至云服务器，同时将密钥共享给授权用户；第二阶段：隐私保护传染模式挖掘方法，首先，授权用户将感染对象编号发送至云服务器，云服务器收到感染者编号后进行传染模式挖掘，并将挖掘结果返回给授权用户。本发明能够保证挖掘结果高准确度的条件下，提高挖掘效率，并且易于实现。
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公开(公告)号：CN116208948A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310209597.X
申请日：2023-03-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W12/02 , H04W12/033 , H04L9/32 , H04W8/18
Abstract: 本发明属于无线通信和移动计算技术技术领域，公开了一种具有移动对象轨迹数据隐私保护能力的密接对象查询方法，该方法主要分为数据上传和查询处理两个阶段。在数据上传阶段，数据拥有者利用投影函数和带密钥的HMAC函数对移动对象的轨迹数据进行加密，然后将加密数据上传至云服务器。在查询处理阶段，数据使用者利用与数据拥有者共享的密钥，构造密接对象查询陷门，并作为查询指令发送至云服务器；云服务器利用查询陷门在加密数据上执行隐私保护密接对象查询，并将查询结果返回给数据使用者。该方法能够在加密后的移动对象数据上进行密接对象的查询操作，在保证轨迹数据隐私的情况下确定密接对象，并且方案结构简单，易于实现。
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公开(公告)号：CN115757435A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211579597.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F40/30 , G06F40/295
Abstract: 本发明属于信息检索技术领域，公开了一种支持语义感知密文检索加速的筛选因子确定方法，其第一阶段为每个关键词构建其与各文档的语义相关度划分序列：利用语义感知模型计算每个文档的语义向量；提取关键词，并计算每个关键词的语义向量；为每个关键词计算其与每个文档的语义相关度，形成语义相关度序列，并按降序对该序列进行排序；执行划分，为每个关键词生成该关键词与各文档的语义相关度划分序列；第二阶段根据检索关键词，利用语义相关度划分序列，计算并确定筛选因子。本发明提供的加速筛选因子确定方法，适用于支持语义感知的密文检索中基于树形结构索引的应用场景，能够显著提升检索速度，并且对搜索结果准确率没有影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115273233A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210883142.1
申请日：2022-07-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了基于骨骼关节点区域划分的人体姿态相似度计算方法，根据预设需求对人体骨骼关节点进行划分，并对各骨骼关节点分区的权重进行初始化；对待检测人体姿态相似度的两张图片分别提取目标人物的人体骨骼关节点数据序列，并根据各骨骼关节点置信度以及人体骨骼关节点区域划分规则，更新骨骼关节点分区的权重；以其中一张图片中的人体骨骼关节点数据序列作为参照，对另外一张图片中的人体骨骼关节点数据序列进行对齐校正处理；利用骨骼关节点分区权重和OKS算法，计算两张图片中目标人物的人体姿态相似度。本发明所述的方法考虑到了复杂场景对人体姿态相似度计算的影响，提高了基于骨骼点识别的人体姿态相似度计算的鲁棒性和准确性。
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公开(公告)号：CN112597268B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011525642.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。
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公开(公告)号：CN108197492B
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN201711481753.9
申请日：2017-12-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9032
Abstract: 本发明公布了一种基于差分隐私预算分配的数据查询方法，实现在数据查询和发布过程中的隐私保护。该方案利用差分隐私保护的序列组合性质，通过建立一个对差分隐私预算总量无穷次、不均匀分割，得到一个隐私预算序列，根据序列中每一项分配的隐私预算，计算添加在数据中的Laplace随机噪声。本发明方法简单、易操作且不限制查询种类，既保证了隐私预算可以无穷分割，满足差分隐私保护条件，又能保证添加噪声的增加速度变慢，使发布的数据尽可能反映真实数据，且又保护了数据的隐私。本发明还提出一种基于差分隐私预算分配的数据查询系统。
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公开(公告)号：CN109885640B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910014134.1
申请日：2019-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公布了一种基于α叉索引树的多关键词密文排序检索方法，数据拥有者首先通过向量空间模型对明文文档进行向量化；然后通过二分k‑means聚类方法构建二分聚类树，遍历其叶子节点获取聚类文档序列；接着基于聚类文档序列自底向上构建α叉索引树；最后将加密的文档和索引树外包至云服务器，并对授权用户共享密钥；授权用户通过检索陷门向云服务器发送检索请求，云服务器通过贪婪深度优先检索算法返回检索结果，授权用户解密后获取明文检索结果。本发明的协议流程简单，安全性高，易于实现，有利于提高多关键字密文排序检索的检索效率，实现精确检索。
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公开(公告)号：CN112597268A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011525642.5
申请日：2020-12-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开一种面向云环境密文检索效率优化的检索过滤阈值选取方法，包括：第一阶段为构建关键词区块：利用关键词和文档之间的相关度量化方法，计算每一个文档和每一个关键词的单关键词‑单文档相关度得分；对该相关度得分进行降序排列，并进行等量划分，生成全局区块表和对应的下边界数组；再利用全局区块表和下边界数组信息，为每个关键词构建相应的关键词区块表；第二阶段为确定检索过滤阈值：在执行密文检索时，根据检索关键词及其对应的关键词区块表信息，计算并确定检索过滤阈值。本发明提供的检索过滤阈值选取方法，适用于面向云环境的基于树形结构索引的密文检索应用场景，且能够在不影响检索结果精度的情况下，提升检索效率。
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