-
公开(公告)号：CN109005244A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811012609.5
申请日：2018-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种环境感知开放服务系统及应用方法，其中，系统包括若干监测终端，网关，M2M开放平台，环境感知业务平台和用户端；监测终端采集环境数据，通过WiFi无线连入网关，再由网关上传至M2M开放平台；环境感知业务平台通过开放平台接口向M2M开放平台获取实时数据信息或推送控制信息，最终呈现至用户端。网关运行一级SSA，对监测终端进行无线连接、数据适配、多终端接入进行管理及业务控制；监测终端运行二级SSA，对监测终端的传感器数据进行收集及预处理，并对继电器、电源模块进行监测管理。本发明能够随时对室内的环境质量进行监测，并根据监测结果采取环境干预措施，提供人体健康保障和物品财产安全保障。
-
公开(公告)号：CN108810856A
公开(公告)日：2018-11-13
申请号：CN201810550342.9
申请日：2018-05-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种M2M终端业务优化控制方法，首先根据服务类型的特征确定业务类型并确定业务类型的权重因子η1和η2；根据M2M应用场景设定各类型业务的业务流量占比阈值，并根据业务流量占比阈值确定业务类型的业务特征是实时的时延敏感型业务还是非实时的成本敏感型业务；引入自适应分流策略求解最优分配比率。本发明通过将分流问题转化为最小化时延和成本的单一目标问题实现了联合目标优化，从而提升了系统的性能，既降低了传输时延，又减轻了用户使用网络的成本消耗。
-
公开(公告)号：CN108696912A
公开(公告)日：2018-10-23
申请号：CN201810771159.1
申请日：2018-07-13
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W40/20 , H04W4/42 , H04W4/44 , H04W40/246 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于E‑GyTAR的城市车载自组网路由选择方法，当遇到车辆的流向与目的节点方向相反时，考虑到相反方向车辆节点之间的紧密性和稳定性，在选择路径的过程中利用相反方向车辆，而不是直接放弃这条路径。该机制可以有效解决节点流向与目的节点方向相反所导致的路径选择问题，提高数据包传输率，并降低端到端的时延，从而保证车辆之间的通信质量和通信效率。另外，在数据转发时采用两跳方式，降低转发跳数，使得通信效率更高。
-
公开(公告)号：CN108596849A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810368124.3
申请日：2018-04-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于天空区域分割的单幅图像去雾方法，解决了传统暗通道去雾算法对天空区域不适应而产生负面视觉效果的缺点。综合利用图像中的视觉特征，采用一种简单线性迭代聚类和边缘检测相结合的方法准确分割出图像中的天空区域。在此基础上，依据平均饱和度先验对非天空区域进行独立透射率估计，并对天空区域进行独立的视觉效果增强处理，从而克服了对天空区域进行传统去雾处理引起的过增强、色偏等负面效应。最后，针对去雾后图像偏暗的缺点，提出了一种基于导向滤波器的Retinex方法进行增强，进一步提升了去雾处理后图像的视觉效果。
-
公开(公告)号：CN108363992A
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201810212672.7
申请日：2018-03-15
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00664 , G06K9/00711 , G06K9/00744 , G06K9/6218 , G06K9/6276 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习监测视频图像烟雾的火情预警方法，其特征是，包括如下步骤：步骤1)收集并标记各种烟雾场景的图片数据集，其中非火情预警烟雾场景归为A类，火情预警烟雾场景归为B类；步骤2)上下文目标检测层非火灾预警烟雾场景训练：步骤3)上下文目标检测层火情预警烟雾场景训练，重复步骤2)，训练图片为B类火情预警烟雾图片；步骤4)疑似火情烟雾图片检测。本发明所达到的有益效果：解决了传统机器学习方法分类器无法准确区分所检测的烟雾是否为火灾导致的问题。本发明利用上下文目标检测的方法，判断烟雾所在区域的上下文关系，在提高火情预警率的前提下压低虚警、漏警率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104301729B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410453588.6
申请日：2014-09-07
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04N19/146 , H04N19/147 , H04N19/124 , H04N19/30 , H04N19/625
Abstract: 本发明公开一种无反馈分布式视频编码的码率控制方法，主要是解决在无反馈分布式视频编码系统中的，在编码端实现对Wyner‑Ziv帧的码率控制问题。该方法是在编码端增加码率控制模块，该模块包括有两部分：（1）计算源WZ帧与相邻关键帧在DCT域的各系数带的相关性，并根据相关系数选取量化矩阵；（2）进行低复杂的边信息估计，位平面的码率分配。本发明方法在保证编码端的低运算复杂度的基础上，实现对码率的控制，减小了解码端的复杂度和解码时延。
-
公开(公告)号：CN104284387B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410483031.7
申请日：2014-09-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种面向移动传感器网络的分簇路由方法，针对移动无线传感器网络应用环境，对传统无线传感网中LEACH协议进行改进，加入移动因子与能量因子，以选取相对移动速度较小与剩余能量较高的节点成为簇头节点。在数据传输阶段，采用动态的时隙分配方法，将由于节点离开簇结构而空闲的时隙标记为空闲时隙，分配给新加入的成员节点，有效解决了由于传感器移动导致的传输时隙需要不断重新划分的问题，节约了网络能耗，降低了网络延时，延长了网络寿命。
-
公开(公告)号：CN107633638A
公开(公告)日：2018-01-26
申请号：CN201710605219.8
申请日：2017-07-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于WSN的智能火灾探测方法，通过对无线传感器网络(Wireless Sensor Network，WSN)的应用特征和火灾发生过程非结构特性的分析，结合数据融合技术的通用功能模型，构建出多层次分级火灾探测模型。该模型采用3种传感器构建的WSN，首先对原始采集数据进行数据级处理，实现数据标准化，然后进入特征级处理，进一步消除网络中的冗余信息，同时提高了对火灾的识别精度和WSN的鲁棒性。本发明能够充分考虑无线传感网的特点，保证火灾预警的及时性和准确性，增强了系统对环境的适应性能，提高了消防监控系统决策的科学性，对火灾早期预测预报具有重要的理论意义和实用价值。
-
公开(公告)号：CN107220585A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710207717.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00744 , G06K9/4647 , G06K9/4652 , G06K9/48 , G06K9/6221 , G06K9/629
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法，属于视频内容分析领域。方法的研究是在视频镜头分割基础之上，包括以下步骤：步骤1：提取视频镜头内的一组图像帧集合，提取每帧图像的HSV直方图特征以及canny边缘轮廓特征，加权组合成关键帧聚类的特征信息；步骤2：采用自适应均值聚类方法对依次将每帧图像分类至对应聚类簇，并实时更新各聚类簇的聚类中心；步骤3：分别提取出距离各自聚类中心最近的图像帧作为各自聚类的关键帧，按时间顺序排列形成关键帧集合；步骤4：计算各关键帧的关注度指标，提取关注度指标最高的一帧为视频的代表帧。本发明方法解决了传统关键帧提取算法灵活度不高，保真度较低的问题。
-
公开(公告)号：CN107195192A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710474255.5
申请日：2017-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车载定向运行状态的识别方法，本发明在车辆进入场站前一站后，通过车载终端位置感知，结合分级区域划分与运行状态的有限确认，实现实时车载运行状态的有效判断，并且，在车载状态识别处理过程中的跳点数据，通过连续高频采样，首先预处理明显奇异数据，然后通过重心法进行采样数据预排序，最后再进行推算处理，避免传统将跳点值参与估算下一点的处理方案，从而提高跳点数据的推算结果的准确率，本发明可面向公交场站管理员、公交乘客等提供准确的车载运行状态的信息发布服务。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
446
records
(took 0.032 seconds)
