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公开(公告)号：CN118334311A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410464104.1
申请日：2024-04-17
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种手部区域识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取驾驶舱内的图像采集设备采集得到的待识别手部图像；待识别手部图像中包括待识别人体的手部区域；对待识别手部图像进行手部区域分割处理，得到手部区域分割图像；以及，对待识别手部图像进行手部区域关键点提取，得到手部区域关键点；确定滑动区域半径；根据手部区域关键点和滑动区域半径，对手部区域分割图像进行图像过滤，得到目标手部区域图像。本发明实施例技术方案提高了手部识别精准度。
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公开(公告)号：CN118260290A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410244070.5
申请日：2024-03-04
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/28
Abstract: 本发明实施例公开一种数据仓库开发方法、装置及电子设备。该方法可包括：获取预先编写的结构化查询语言语句，其中，结构化查询语言语句用于表征存在开发需求的数据仓库中的数据处理逻辑；对结构化查询语言语句进行数据血缘分析，得到数据血缘信息，其中，数据血缘信息包括数据仓库所需的目标数据表的目标表名和目标字段信息；在数据仓库中未存在目标表名所表征的目标数据表的情况下，基于目标表名以及目标字段信息，创建目标数据表，以实现数据仓库的开发。本发明实施例的技术方案，通过利用数据血缘信息，自动生成目标数据表，可以节约数据仓库的开发时间，并且简化开发人员的工作量。
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公开(公告)号：CN117972540A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311826817.X
申请日：2023-12-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N20/10
Abstract: 本公开实施例公开了一种驾驶信息识别模型的训练及识别方法、装置、设备及介质，包括：对训练集中满足要求的样本驾驶数据进行预处理，其中，所述训练集包括来自于多个驾驶员的样本驾驶数据；提取所述样本驾驶数据的特征，所述特征包括时域特征和频域特征，所述特征对应于第一规模；对所提取的特征进行降维处理，并对降维后的特征执行特征选择操作得到第二规模的特征；基于所述第二规模的特征训练驾驶信息识别模型。该方法基于提取的样本驾驶数据的特征进行模型训练，能够准确识别驾驶人员的驾驶习惯。
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公开(公告)号：CN114475256B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202210243445.7
申请日：2022-03-11
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种预测电动汽车中电机过温的方和装置。其中，该方法包括：获取车辆传感器采集到的车辆数据流，车辆数据流为待测电动汽车行驶过程中产生的实时信号：对车辆数据流进行预处理，并采用上下文特征工程对预处理后的车辆数据流进行特征计算，得到待测电动车的多个车辆特征，车辆特征包括：影响待测电动汽车的电机是否过温的关键特征；将计算得到的车辆特征输入至电机过温预测模型，预测得到车辆的电机是否存在电机过温；如果存在，则发出预警信息。本发明解决了相关技术中由于电机温度过高造成的电机性能下降的技术问题。
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公开(公告)号：CN117689687A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311658091.3
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06T7/246
Abstract: 本申请公开了一种目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取当前图像帧中多个生物的皮肤区域；根据多个生物的皮肤区域，确定多个生物的BVP信号；根据多个生物的BVP信号以及当前图像帧的上一图像帧中目标生物的BVP信号，确定当前图像帧中的目标生物，以实现对目标生物的跟踪。该申请在实现对目标生物的跟踪的同时，可以解决基于深度学习的目标跟踪算法对样本数据量依赖性高、新场景的泛化性差的问题，并提高了目标跟踪的跟踪准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117456457A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311450564.0
申请日：2023-11-02
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种垂钓行为检测方法、装置、设备及存储介质。其中，方法包括：获取与目标水域对应的待检测视频图像；对所述待检测视频图像进行语义分割，得到所述待检测视频图像中的水面区域和人体区域；根据所述水面区域和所述人体区域的面积信息和距离信息，检测所述目标水域是否存在垂钓行为；若检测到所述目标水域存在垂钓行为，则输出告警信息。本发明实施例可以自动获取与目标水域对应的视频图像中的水面区域和人体区域，可以自动基于视频图像中的水面区域和人体区域的面积信息和距离信息，快速、准确地检测目标水域是否存在垂钓行为。
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公开(公告)号：CN117171386A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310693205.1
申请日：2023-06-12
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/635 , G06F16/68 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种音乐播放方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：响应于目标用户的音乐搜索操作，调用第三方的音乐接口，获取并播放目标音乐；响应于音乐搜索操作，确定目标用户当前已播放的历史音乐序列，并基于历史音乐序列中的历史音乐数量和预设相似度聚类阈值，确定目标用户对应的目标相似度聚类阈值；对历史音乐序列进行历史音乐的相似度聚类，从各个历史音乐集合中确定与目标音乐相似的目标历史音乐集合，调用第三方的音乐接口，获取目标历史音乐集合中的目标历史音乐并播放。通过本发明实施例的技术方案，可以实现相似音乐的自动确定和播放，提高了播放效率，并且也实现了相似音乐的个性化播放，提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN117150229A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311108479.6
申请日：2023-08-30
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G07C5/00
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法、装置、设备及介质。其中，方法包括：获取与车辆对应的当前待处理数据集合；通过预设聚类算法对当前待处理数据集合中的各个数据进行聚类，根据聚类结果检测当前待处理数据集合中的各个数据是否是异常数据；在检测到目标数据是异常数据之后，根据目标数据的数据采集时间从当前待处理数据集合中获取与目标数据对应的关联数据，根据关联数据对目标数据进行校正；将校正处理后的当前待处理数据集合存储至预设存储位置。本发明实施例可以自动根据数据集合中的数据的聚类结果，准确地检测数据集合中的各个数据是否是异常数据，可以自动基于与异常数据对应的关联数据，准确地对数据集合中的异常数据进行校正。
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公开(公告)号：CN116543758B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310762127.6
申请日：2023-06-27
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音唤醒模型的更新方法、系统和介质。该方法包括：获取计算节点集合中每个计算节点对应的私有模型和测试数据库；其中，所有计算节点位于同一个区域内；按照预设融合算法对私有模型进行融合，得到对应的目标增强模型；将测试数据库中的测试数据分别输入至每个私有模型和目标增强模型，得到对应的第一实际唤醒准确率和第二实际唤醒准确率；基于第一实际唤醒准确率、第二实际唤醒准确率和唤醒准确率差值阈值对每个计算节点的私有模型进行更新。本发明实现了通过处于同一个区域内的多个计算节点对自身实际工况下创建的私有数据库进行共享，并采用这些数据对基础模型进行增量训练，从而提升了在噪声环境下语音唤醒的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN116662484A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310615901.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 中国第一汽车股份有限公司 , 一汽(南京)科技开发有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种文本正则化方法、装置、设备以及存储介质，所述方法包括：对待处理文本进行预处理，得到目标文本；在目标文本中存在非标准词且非标准词属于有歧义类型非标准词的情况下，采用神经网络识别模型对非标准词进行识别，得到非标准词所属的目标字符类型；根据目标字符类型从非标准词的候选转换规则中选择目标转换规则，并采用目标转换规则对非标准词进行替换，得到正则化的目标文本。本发明在将目标文本转换成正则化的目标文本的过程中，采用神经网络识别模型对非标准词进行识别，实现了对有歧义类型非标准词的识别，提高了对歧义文本的识别率，进而提高了文本正则化的准确性。
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