公开(公告)号：CN110223195A

公开(公告)日：2019-09-10

申请号：CN201910428215.6

申请日：2019-05-22

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 贺光辉 ,  张硕 ,  蒋剑飞 ,  绳伟光 ,  景乃锋 ,  金晶

IPC: G06Q50/06 ,  G01R31/08 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的配电网故障检测方法，在故障类型、故障相位和故障位置三个问题上提供技术支持，包括如下步骤：S1，采集配电网故障数据集；S2，利用简化的希尔伯特-黄变换对电流序列数据进行数据预处理；S3，初始化本专利设计的卷积神经网络；S4，利用预处理后数据对卷积神经网络进行训练；S5，利用测试集对故障检测方法进行测试。本发明利用卷积神经网络和简化后的希尔伯特-黄变换，能够对配电网故障类型、相位和位置进行准确的判断，同时相较于利用循环神经网络进行故障判断的方法，速度得到极大提升。

公开(公告)号：CN108564165A

公开(公告)日：2018-09-21

申请号：CN201810206021.7

申请日：2018-03-13

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王琴 ,  柳泽辰 ,  蒋剑飞 ,  绳伟光 ,  景乃锋

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种卷积神经网络定点化优化的方法及系统，包括：量化步骤：将预训练过的卷积神经网络进行量化，将卷积神经网络的输入量化为N bits的定点数，将卷积核中的参数量化为预设集合中的数，选择与所述预设集合中欧式距离最近的数进行量化；训练步骤：控制卷积层参数不变，训练量化后的卷积神经网络；卷积运算步骤：将经过训练的卷积神经网络输入卷积器，所述卷积器的输入为n个N bits的定点数以及n个4bits的卷积核参数，经过位移器输入n输入树形级联加法器，所述n为卷积核的数量。本发明提高了运算效率降低了功耗，同时保证预测结果的准确度。

公开(公告)号：CN108537719A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810253799.3

申请日：2018-03-26

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 景乃锋 ,  王建飞 ,  王琴 ,  蒋剑飞 ,  贺光辉 ,  梁晓峣 ,  毛志刚

IPC: G06T1/60 ,  G06T1/20

Abstract: 本发明公开一种提高通用图形处理器性能的系统及方法，所述系统包括：缓存组压力监测表，设置于主流多处理器的片上存储内，用于对每个缓存组的读写次数分别进行记录，根据记录的读写次数周期性地更新每个缓存组的压力状态；访问目标块仲裁单元，用于根据缓存组的压力状态及重映射表对访问请求进行仲裁，于压力大的缓存组请求寻找支援组时，搜索支援组，根据所述缓存组压力监测表得到搜索结果，进而于重映射表中建立该压力大缓存组与支援组的映射关系；重映射表，设置于主流多处理器的片上存储内，用于记录每一个高频访问缓存组与支援组的映射关系，并通过改变有效状态位来解除该映射，通过本发明，可提高改善GPU的片上资源效率。

公开(公告)号：CN104615496B

公开(公告)日：2018-08-24

申请号：CN201510052052.8

申请日：2015-01-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 楼杰超 ,  绳伟光 ,  何卫锋 ,  景乃锋 ,  蒋剑飞 ,  毛志刚

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明提供一种基于多层次异构结构的可重构架构的并行扩展方法，其中所述基于多层次异构结构的可重构架构包括用于可重构计算的处理单元阵列、用于控制所述处理单元阵列的协控制器，以及用于调度、启动与运行所述协控制器的主控制器，面向上述可重构架构，本发明的扩展方法在ANSI C基础上扩展并定义三类函数：普通函数、任务函数与子任务函数，相互之间能实现灵活调用，因此能充分实现复杂的并行模式，有效挖掘多层次异构结构可重构架构的并行计算能力。

公开(公告)号：CN108389178A

公开(公告)日：2018-08-10

申请号：CN201810028242.X

申请日：2018-01-11

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王琴 ,  沈丰毅 ,  沈林耀 ,  景乃锋 ,  蒋剑飞 ,  绳伟光

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/04

CPC classification number: G06T7/0012 ,  G06N3/0481 ,  G06T2207/10081 ,  G06T2207/20081 ,  G06T2207/30064

Abstract: 本发明提供了一种基于卷积神经网络的肺部CT预处理方法及系统，包括：将每一张原始的肺部CT图像以同样顺序和大小进行切片编号，得到多个图像块；将图像块分为有病结、无组织或腔壁、有血管或其他肺部组织以及有肺部腔壁，输入卷积神经网络中进行训练。本发明的图像切片分类处理能够降低系统复杂度，同时保证肺结节特征的完整性，能够很好的用于卷积神经网络的训练，有很高的敏感性和较低的误诊率，使卷积神经网络能够在应用中快速的实现肺结节的识别和定位。

公开(公告)号：CN105245233A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510561100.6

申请日：2015-09-06

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王琴 ,  龙先杰 ,  蒋剑飞 ,  谢憬 ,  毛志刚

IPC: H03M7/04

Abstract: 本发明公开了一种面向三维集成电路中TSV的抗串扰编码方法，包括如下步骤：步骤一，计算当前周期信号跳转的情况；步骤二，计算阵列中每个位置的串扰电压大小；步骤三，计算阵列中每个位置的信号完整度情况；步骤四，把完整性较差的信号取反,通过本发明，可以降低串扰对信号完整性的影响。

公开(公告)号：CN104615496A

公开(公告)日：2015-05-13

申请号：CN201510052052.8

申请日：2015-01-30

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 楼杰超 ,  绳伟光 ,  何卫锋 ,  景乃锋 ,  蒋剑飞 ,  毛志刚

IPC: G06F9/48

Abstract: 本发明提供一种基于多层次异构结构的可重构架构的并行扩展方法，其中所述基于多层次异构结构的可重构架构包括用于可重构计算的处理单元阵列、用于控制所述处理单元阵列的协控制器，以及用于调度、启动与运行所述协控制器的主控制器，面向上述可重构架构，本发明的扩展方法在ANSI C基础上扩展并定义三类函数：普通函数、任务函数与子任务函数，相互之间能实现灵活调用，因此能充分实现复杂的并行模式，有效挖掘多层次异构结构可重构架构的并行计算能力。

公开(公告)号：CN209221170U

公开(公告)日：2019-08-09

申请号：CN201821248388.7

申请日：2018-08-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 蒋剑飞 ,  王琴 ,  绳伟光 ,  景乃锋

IPC: A61M5/14 ,  A61M5/172

Abstract: 本实用新型提供一种输液装置，包括：输液袋；滴壶，滴壶的顶部通过连接管与输液袋的底部连接；输液管，输液管连接在滴壶的底部；监测机构，监测机构设置在输液袋、连接管、滴壶或输液管上；其中监测机构包括：壳体，壳体设置在输液袋、连接管、滴壶或输液管上；PCB板，PCB板设置在壳体内，在PCB板上设有传感器安装槽、延时转换器安装槽、数字转换器安装槽及单片机安装槽；传感器安装槽、延时转换器安装槽、数字转换器安装槽及单片机安装槽之间通过走线槽相互连接。本实用新型的有益效果如下：结构简单，方便维护；有助于在输液快完成时，提供告警功能，给人们带来方便，而且其检测精度高，可根据实际情况调整传感器的位置，提高监控的便利性。