一种面向神经网络的可变计算精度的SIMT系统

    公开(公告)号:CN112990449B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN201911271108.3

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明涉及一种面向神经网络的可变计算精度的SIMT系统,包括L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器、指令调度单元、U‑Core阵列、特殊函数单元、寄存器堆和读写单元,其中,L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器与指令调度单元依次连接,U‑Core阵列和特殊函数单元均与指令调度单元和寄存器堆连接,读写单元与线程组调度器连接,所述的U‑Core阵列为由多个可配置成不同精度的计算单元U‑Core组成的计算单元阵列。与现有技术相比,本发明具有计算灵活度高、计算性能高、计算效率高、计算精度可变、通用性高等特点。

    适用于涡轮叶片后部冷却腔的W形肋通道冷却结构

    公开(公告)号:CN103089335A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310021745.1

    申请日:2013-01-21

    Abstract: 一种叶轮机械设计领域的适用于涡轮叶片后部冷却腔的W形肋通道冷却结构,包括叶片后部冷却腔、斜导流肋片、直导流肋片以及挡流肋片,设置在叶片后部冷却腔内壁上的多排斜导流肋片的肋片排之间呈W形布置,直导流肋片设置在最后一排的斜导流肋片与叶片尾缘劈缝之间的空间内,斜导流肋片和直导流肋片与叶片后部冷却腔内壁构成的空间形成了W形冷却通道。本发明在叶片后部冷却腔设置W形肋通道冷却结构,该肋通道对其内部流体既能起导流作用又能起加速作用,与此同时W肋片的设置对于叶片也起到加固效果。本发明设计合理,结构简单,适用于燃气轮机涡轮叶片内部冷却系统。

    一种提高通用图形处理器性能的系统及方法

    公开(公告)号:CN108537719B

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN201810253799.3

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明公开一种提高通用图形处理器性能的系统及方法,所述系统包括:缓存组压力监测表,设置于主流多处理器的片上存储内,用于对每个缓存组的读写次数分别进行记录,根据记录的读写次数周期性地更新每个缓存组的压力状态;访问目标块仲裁单元,用于根据缓存组的压力状态及重映射表对访问请求进行仲裁,于压力大的缓存组请求寻找支援组时,搜索支援组,根据所述缓存组压力监测表得到搜索结果,进而于重映射表中建立该压力大缓存组与支援组的映射关系;重映射表,设置于主流多处理器的片上存储内,用于记录每一个高频访问缓存组与支援组的映射关系,并通过改变有效状态位来解除该映射,通过本发明,可提高改善GPU的片上资源效率。

    一种提高通用图形处理器性能的系统及方法

    公开(公告)号:CN108537719A

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201810253799.3

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明公开一种提高通用图形处理器性能的系统及方法,所述系统包括:缓存组压力监测表,设置于主流多处理器的片上存储内,用于对每个缓存组的读写次数分别进行记录,根据记录的读写次数周期性地更新每个缓存组的压力状态;访问目标块仲裁单元,用于根据缓存组的压力状态及重映射表对访问请求进行仲裁,于压力大的缓存组请求寻找支援组时,搜索支援组,根据所述缓存组压力监测表得到搜索结果,进而于重映射表中建立该压力大缓存组与支援组的映射关系;重映射表,设置于主流多处理器的片上存储内,用于记录每一个高频访问缓存组与支援组的映射关系,并通过改变有效状态位来解除该映射,通过本发明,可提高改善GPU的片上资源效率。

    涡轮叶片内部带有栅格扰流的冲击冷却结构

    公开(公告)号:CN103075202A

    公开(公告)日:2013-05-01

    申请号:CN201310015161.3

    申请日:2013-01-15

    Abstract: 一种叶轮机械设计领域的涡轮叶片内部带有栅格扰流的冲击冷却结构,包括冲击板、内部冷却腔、冷却通道、冲击靶板、冲击孔和栅格肋片,内部冷却腔由冲击板围成,冷却通道由冲击板与冲击靶板之间的空间形成,冲击孔布置在冲击板上,冲击孔在冲击板上顺排或插排布置,栅格肋片布置在冲击靶板内壁面上。本发明在冲击靶板内壁面设置栅格肋片,一方面可以提高冲击靶板的散热面积,另一方面对于冲击冷却的气流在靶板内壁面向四周扩散时起到扰流的作用,进一步提高换热性能,同时栅格肋片还可以使冲击靶板进一步加固。本发明设计合理,结构简单,适用于燃气轮机涡轮叶片内部冷却系统。

    一种面向神经网络的可变计算精度的SIMT微架构

    公开(公告)号:CN112990449A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201911271108.3

    申请日:2019-12-12

    Abstract: 本发明涉及一种面向神经网络的可变计算精度的SIMT微架构,包括L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器、指令调度单元、U‑Core阵列、特殊函数单元、寄存器堆和读写单元,其中,L1指令缓存、L0指令缓存、线程组调度器与指令调度单元依次连接,U‑Core阵列和特殊函数单元均与指令调度单元和寄存器堆连接,读写单元与线程组调度器连接,所述的U‑Core阵列为由多个可配置成不同精度的计算单元U‑Core组成的计算单元阵列。与现有技术相比,本发明具有计算灵活度高、计算性能高、计算效率高、计算精度可变、通用性高等特点。

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